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菠萝蜜不熟剥开后还能再放熟吗，菠萝蜜不熟剥开后还能再放熟吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来可能(néng)尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可(kě)以在应(yīng)用(yòng)中输(shū)入(rù)一(yī)组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就是(shì)所输入的(de)文本(běn)。同一组关(guān)键词(cí)也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图(tú)当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正(zhèng)在斯坦福(fú)读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像处(chù)理、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图形学(xué)等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布，在短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为了(le)AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了很(hěn)多(duō)方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符(fú)合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的(de)出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物(wù)的(de)姿势和画面的深度信(xìn)息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的(de)创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得(dé)了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中(zhōng)之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照(zhào)片(piàn)直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实菠萝蜜不熟剥开后还能再放熟吗，菠萝蜜不熟剥开后还能再放熟吗现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作(zuò)的(de)真人照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的(de)手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业(yè)人(rén)事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发(fā)布到(dào)网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的(de)作(zuò)品之(zhī)后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智能的安(ān)全(quán)问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜(qián)在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是(shì)第四次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在(zài)技(jì)术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得(dé)多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的(de)第一(yī)视角录像，随便一个有手机的(de)人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不(bù)足(zú)以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的(de)连(lián)贯的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生(shēng)产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多(duō)种(zhǒng)内容形式的(de)生(shēng)成。不难发现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下(xià)一代互联(lián)网各(gè)种元素的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技(jì)术更(gèn菠萝蜜不熟剥开后还能再放熟吗，菠萝蜜不熟剥开后还能再放熟吗g)新的加持下实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出独立(lì)价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进(jìn)生产力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可(kě)以看出(chū)，在语言大(dà)模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能(néng)发(fā)展的智(zhì)能(néng)底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等(děng)众多(duō)头部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训练大(dà)模(mó)型的确(què)价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模(mó)型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价(jià)之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力支持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的(de)发展同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力(lì)可(kě)以对(duì)突破(pò)性技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型是(shì)典型(xíng)。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的(de)重(zhòng)要技(jì)术(shù)创新，多模态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经在(zài)人(rén)工智能领域(yù)提(tí)出了(le)很多年，业(yè)界(jiè)也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基(jī)础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训(xùn)练(liàn)，到双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵(líng)活(huó)应对不同模态的转化、像人(rén)与世界(jiè)交互(hù)一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。