自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的(de)一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会(huì)让(ràng)科技(jì)行业迎来一(yī)次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点(diǎn)包围(wéi)中(zhōng)杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的(de)AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以(yǐ)创作出很多(duō)张风格不(bù)一样的画(huà)作，这让(ràng)创作(zuò)的过程就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒(hé)。

很多(duō)用户很(hěn)喜(xǐ)欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的(de)美图(tú)当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控(kòng)制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大(dà)家用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不(bù)尽如(rú)人意，它(tā)的(de)出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势和画面(miàn)的深度(dù)信息(xī)等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关(guān)键词(cí)试(shì)效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图(tú)也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出的美(měi)女照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事(shì)传播了。

不(bù)过(guò)仔细观(guān)察可(kě)以发现，活动发起者提供(gōng)的(de)照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的存(cún)在异常。

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部(bù)分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的(de)AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾(zāi)的假照片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的合肥初中排名前十名有哪些学校，合肥初中排名前十名分数线图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大(dà)量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其创作没(méi)有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目(mù)前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得(dé)到重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性(xìng)的(de)，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能(néng)掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光(guāng)辉的(de)贡(gòng)献。现在看来(lái)，人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次(cì)工业革命的核(hé)心(xīn)驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智能(néng)在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条(tiáo)引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩(mó)托车(chē)的第一视(shì)角录(lù)像，随(suí)便一(yī)个(gè)有手(shǒu)机的人都(dōu)可(kě)以随(suí)手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是(shì)说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波(bō)梗，一个能够做出(chū)更高(gāo)清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的(de)视(shì)频就意味(wèi)着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当合肥初中排名前十名有哪些学校，合肥初中排名前十名分数线下(xià)AI的发(fā)展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新的内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能(néng)得到(dào)有(yǒu)效应用，对(duì)于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的(de)角度来看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结果(guǒ)，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多(duō)模态大模(mó)型已经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关(guān)注各类大模型的(de)发(fā)展同时，更应(yīng)该关(guān)注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新，多(duō)模(mó)态大模型已经在人工智能(néng)领域(yù)提出(chū)了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力基础设(shè)施(shī)很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三(sān)模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同模(mó)态的(de)转化、像人与世界交互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力(lì)来支撑的技术创新，将(jiāng)在(zài)人工(gōng)智能算力网络支撑下快(kuài)速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型(xíng)和大算力的(de)支持下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内容生产的方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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