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琪琪格蒙语什么意思

琪琪格蒙语什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资(zī)要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失(shī)业人(rén)口(kǒu),②青年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率)。通过三因素框(kuāng)架(jià),我们(men)发现16-24岁(suì)失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升(shēng),更重要(yào)却被(bèi)忽视(shì)的(de)因素是青年人口和(hé)劳动参(cān)与(yǔ)率下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推(tuī)高青(qīng)年失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业(yè)人口只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业人(rén)口、总人口、劳(láo)动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增加,不(bù)要(yào)忽略分(fēn)母,劳(láo)动力的(de)下(xià)降,也是(shì)抬高失业率的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年(nián)失(shī)业人(rén)口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万(wàn)人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服(fú)务业(yè)。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年(nián)就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业,但是知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复(fù)苏(sū)分化或是一(yī)季(jì)度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识(shí)密(mì)集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结构的分化(huà),带来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万(wàn),琪琪格蒙语什么意思2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人(rén)口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二(èr)是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳(láo)动市场;三是就业观念的(de)变化(huà)导(dǎo)致初(chū)次进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一(yī)部分(fēn)则(zé)来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:①青(qīng)年失业人(rén)口增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随(suí)着(zhe)疫(yì)情后(hòu)经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)的(de)长期中枢(shū)。未来(lái)失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)越来越重要(yào)。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务业分化未收窄;青年(nián)劳动参与率出现明显下降(jiàng);外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多(duō);三分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到(dào)高

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)或是(shì)一(yī)季度(dù)青年(nián)失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值(zhí)。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐步复苏(sū)的(de)情况(kuàng)下(xià),城镇调查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年(nián)失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇(piān)报告将(jiāng)重(zhòng)点(diǎn)研究疫情后留(liú)下(xià)的“疤痕效应(yīng)”如(rú)何推(tuī)高青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框(kuāng)架(jià)

  失业率(lǜ)=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因(yīn)素:①青年失(shī)业人口(kǒu);②青年(nián)总(zǒng)人(rén)口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动(dòng)力(lì)的变化。这三个因素(sù)均为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化(huà)都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上升一定是失业增加的结果,这个判断(duàn)对于(yú)全年龄段失业率来说并没有问题(tí),因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经(jīng)济活动人口)在(zài)2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末(mò)下降了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳动(dòng)力波动(dòng)幅(fú)度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业人口从(cóng)496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要(yào)原因就是(shì)失(shī)业率的(de)分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力(lì)人(rén)口在此期(qī)间(jiān)从(cóng)5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动(dòng)力数量基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿(yì),整体失业率的分母基本(běn)不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失(shī)业率变动的是(shì)失业人(rén)口数量(liàng)(分子(zi)),但(dàn)决定青年失(shī)业率(lǜ)变(biàn)动的(de)却是青年(nián)劳(láo)动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子端(duān):新增(zēng)青年失(shī)业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二(èr)接受过大学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解读时(shí),披露了当前青(qīng)年就业和失(shī)业(yè)人数的基本情况:“初(chū)步(bù)测算3月(yuè)份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万(wàn)人,没有参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参(cān)与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年(nián)同期(qī)高(gāo)2.2个点,青年失业人(rén)员(yuán)比去(qù)年(nián)同期(qī)多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于去年同(tóng)期(qī)。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量维持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点,带来(lái)32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去(qù)年(nián)同期(qī)高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失(shī)业形势要好于去年,这与(yǔ)当前(qián)经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年(nián)失(shī)业(yè)率一般在(zài)上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落(luò),预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种观点认为(wèi),青年群体由于工作经验和技能相对不熟练(liàn),往往在企业(yè)裁员(yuán)时首当其(qí)冲。但根据(jù)月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查数据,青年(nián)失(shī)业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于(yú)35岁以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。根据《2021年(nián)中国劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未(wèi)工作(zuò)过的(de)失(shī)业群(qún)体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失(shī)业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教(jiào)育。各年(nián)龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人(rén)员(yuán)中66.2%是接受过(guò)大学教(jiào)育的(de),这一比例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口(kǒu)的受(shòu)教育程度也大(dà)致类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接(jiē)受大学教育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁,整体来(lái)看35岁以(yǐ)下(xià)就(jiù)业人员的受教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务(wù),知识密度从低到高

  青年(nián)失业人口的行(xíng)业(yè)与青年就业(yè)分布基本一(yī)致。青年失业人(rén)口呈现(xiàn)出行业(yè)聚集的特点(diǎn),主要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年失业(yè)人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就(jiù)业集(jí)中(zhōng)的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行(xíng)业来看,青年失业(yè)人口的行业分布是由就业分布(bù)决(jué)定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规(guī)模(mó)的(de)失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人(rén)口来自(zì)何(hé)处之前,需要研究青(qīng)年就业(yè)的行业(yè)结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业(yè琪琪格蒙语什么意思)的结构变化较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青年(nián)就业从工农业大量流入服务业(yè)。农(nóng)林(lín)牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应业(yè),这四个行业是国(guó)民经济分(fēn)类的农业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到(dào)2020年该比(bǐ)例大(dà)幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地(dì)产(chǎn)等其他6个服(fú)务行(xíng)业吸(xī)纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教(jiào)育年限作为(wèi)维(wéi)度,青年就(jiù)业(yè)从知识密集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)就业人员的(de)受教育年限,来计算各行(xíng)业的知识(shí)密集程度。有5个行(xíng)业的平(píng)均受教育年(nián)限在14年以(yǐ)上,依(yī)次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个(gè)行业是(shì)过去(qù)十(shí)年青年就业流(liú)入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各(gè)行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青年(nián)就业比例变(biàn)动(dòng)与行业平均受教育年限基本一(yī)致,即青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业(yè)。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业的青年失(shī)业(yè)比例(该行业的青(qīng)年(nián)失业人数/青年失业(yè)总人(rén)数),除以各(gè)行业的青年就业(yè)比例(该行业的青年就业人数/青年就(jiù)业总人数),来作为各行业失业率的近似替(tì)代指标。以这个指标来(lái)看,知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业率大(dà)多高于(yú)全(quán)年龄(líng)段失(shī)业率,如(rú)信(xìn)息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业(yè),体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  一季度服务(wù)业复(fù)苏(sū)出现(xiàn)分化。今年(nián)一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来(lái)看,批发零(líng)售业(yè)缺口为1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫(yì)情前(qián)三年均值,这三个行业一季度复苏情况较好(hǎo);知(zhī)识密集程度更(gèng)高的房地产业、租(zū)赁和商务服务业(yè)、信息技术服(fú)务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季(jì)度复(fù)苏相对(duì)较慢。

  因(yīn)此从失业率的(de)分子端来看,当前青年(nián)失业人员(yuán)增长(zhǎng)的症(zhèng)结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一(yī)方面,随着受教育水平的整体(tǐ)提高,青年(nián)就业大量流(liú)向知识密(mì)集型服务(wù)业(yè),如教育、信息(xī)技术等(děng)行业(yè)。另(lìng)一方面,年初(chū)疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱(ruò)后,经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低的(de)生活性服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏结构分(fēn)化,带来的青(qīng)年(nián)失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未(wèi)出现明(míng)显改(gǎi)善,应届(jiè)生就业压力(lì)大;而(ér)住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二接受过大学教育的青年失业人口(kǒu)而(ér)言,这些(xiē)行业的就(jiù)业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率均(jūn)下降,带(dài)来劳动力减少

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步入(rù)人口(kǒu)负增长时代(dài),城(chéng)镇青(qīng)年劳动力可能(néng)将(jiāng)步入长(zhǎng)期下(xià)降(jiàng)通道(dào),这将从(cóng)分(fēn)母(mǔ)端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先取(qǔ)决于城(chéng)镇青年人(rén)口数量(liàng),而后者来自于两部分,一是16-24年前(qián)的出生人(rén)口,二(èr)是乡村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口,这(zhè)两部分增量未来都(dōu)趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的(de)出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前(qián)者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最(zuì)高超过(guò)2500万,到90年(nián)代开始明显步入(rù)下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量(liàng)会较(jiào)去(qù)年有(yǒu)明显增长,但可(kě)能(néng)仍然较难回(huí)到(dào)十三五期间超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国(guó)城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继(jì)续高速增长空间有限,从(cóng)乡村到城(chéng)镇的迁移人口数量整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两(liǎng)个特点(diǎn),一是低于其他年(nián)龄(líng)段群体,大部分青年在校(xiào),并未进入(rù)劳动(dòng)市场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根(gēn)据今年(nián)3月统计(jì)局(jú)披露的青年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人(rén)口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年,该指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在(zài)校生增加了(le)706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄段的在(zài)校生增(zēng)加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在(zài)未来经济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年(nián)3月,国家(jiā)统计局曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份(fèn)下(xià)降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  三是(shì)就业观念的变(biàn)化导致初次进(jìn)入劳动市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看(kàn),对学历(lì)的推(tuī)崇(chóng)导致本科毕业(yè)即进入就(jiù)业市场的年轻(qīng)人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”,客观上会(huì)将部分青(qīng)年人初次(cì)就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之后,从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与率出现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越来越(yuè)重要

  失业人(rén)口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年(nián)失(shī)业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来(lái)自(zì)分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来(lái)青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率下降(jiàng)。

  我们(men)认为,未来失业(yè)人口会随(suí)着经济复苏而减少,但经济复苏(sū)难以改变失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年劳动力(lì)的下(xià)降可能(néng)成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率的长期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要,这也是人口长周期变(biàn)化的影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附录(lù):概念和数据说明(míng)

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时(shí),有必要(yào)明晰这一概(gài)念的两个要(yào)点:一是调查(chá)失业(yè)率是(shì)城镇就(jiù)业范围,并非针对全部(bù)就业人口,不(bù)包(bāo)括(kuò)乡村就(jiù)业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未包含在(zài)内。因此,许(xǔ)多针对青年失(shī)业(yè)率的讨(tǎo)论以全(quán)国(guó)青年人口(kǒu)数量为(wèi)出发点(diǎn),未区(qū)分人口总量与城乡(xiāng)结构的问(wèn)题,有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别说明,各概(gài)念均(jūn)是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含(hán)没有劳动意(yì)愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口。按照统(tǒng)计局(jú)的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求参加(jiā)社会经济活动的人员。包括就业(yè)人(rén)员和(hé)失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据此推(tuī)算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人(rén)左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  从数据(jù)来看(kàn),失业率来自(zì)全国月度(dù)劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动(dòng)力抽(chōu)样调查(chá),调查范围(wéi)为中(zhōng)国大(dà)陆的(de)城镇和乡(xiāng)村,调(diào)查对象为16岁及(jí)以上(shàng)人口。2009年3月(yuè),为更及时准确(què)反(fǎn)映(yìng)劳(láo)动力(lì)市(shì)场变化情况,建立了31个(gè)大城市月度(dù)劳(láo)动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范(fàn)围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正式在全(quán)国范围内开展,调查范(fàn)围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳动力(lì)调(diào)查样本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度调查的(de)五(wǔ)分之一(yī)左右。全国每(měi)月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调(diào)查样本比例为1‰,五(wǔ)年(nián)一(yī)次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在(zài)长表部分纳入就业调查(chá),长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数(shù)据质量更高(gāo)。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查(chá)数据进行修正,但结构数据仍会(huì)存在差(chà)异(yì)。比(bǐ)如(rú)2020年(nián)的《劳动统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全国就(jiù)业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异(yì)仍然(rán)存(cún)在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业(yè)人员占比为18.0%,而七(qī)普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢(màn)。

  报告信(xìn)息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业(yè):从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布(bù)机构:德(dé)邦(bāng)证(zhèng)券股份(fèn)有限(xiàn)公司

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