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警察扫黄为什么很少去大酒店,警察会去星级酒店扫黄吗

警察扫黄为什么很少去大酒店,警察会去星级酒店扫黄吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失业率的因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ))。通过三因素框(kuāng)架,我们(men)发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率的(de)上升,更重要却被忽视的因素是青年(nián)人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从(cóng)分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月(yuè)分母端的(de)青年劳动(dòng)力与2020年持平,新(xīn)增约(yuē)132万青年失业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际(jì)青(qīng)年失业(yè)率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将青(qīng)年失业(yè)率拆解为青年失业人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增加(jiā),不要忽(hū)略分母(mǔ),劳动(dòng)力的下(xià)降,也(yě)是抬高失(shī)业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来(lái)看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服(fú)务、知识密集(jí)程度由低(dī)到高(gāo)两(liǎng)个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年(nián)就(jiù)业主(zhǔ)要转向(xiàng)服务业。以受(shòu)教(jiào)育(yù)年限作为维度,青年(nián)就业从知识密集程度(dù)较低(dī)的行业流(liú)向较高行业(yè),但是知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复(fù)苏(sū)的(de)主力是知识密集程度较低(dī)的餐(cān)饮、零售(shòu)等服务业,而知(zhī)识(shí)密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢,服务业(yè)就业复苏结(jié)构(gòu)的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的(de)青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在(zài)减速,新增城镇人口(kǒu)从十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参(cān)与率的下(xià)降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是部分群(qún)体(tǐ)因就业(yè)形(xíng)势恶化(huà)而(ér)退出(chū)劳动市场;三是就业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的(de)增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部(bù)分则来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可能(néng)出现以下三种情况:①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);②青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失(shī)业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)不(bù)及劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)大(dà)于劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口(kǒu)会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越(yuè)来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业(yè)人(rén)员缘(yuán)于服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之二(èr)接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度(dù)从低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人(rén)口仍(réng)增加的(de)原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论(lùn):未来(lái)失(shī)业率的分母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调(diào)查(chá)失业(yè)率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年失业率(lǜ)却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研(yán)究疫情(qíng)后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素(sù)框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此可见(jiàn),影响青(qīng)年失业(yè)率的主要是三个因(yīn)素:①青年失业(yè)人(rén)口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其(qí)中②③决定着(zhe)青年劳动力(lì)的变化。这三个因素(sù)均为城镇口径(jìng)。

  三(sān)个因素的变化(huà)都(dōu)不能忽(hū)视(shì)。当(dāng)我们讨论失业率时,经常认(rèn)为失业(yè)率上升(shēng)一定是失(shī)业(yè)增加的结果,这(zhè)个判断对(duì)于(yú)全年龄段(duàn)失(shī)业(yè)率来(lái)说并没(méi)有问(wèn)题(tí),因为我国的劳动力总量(也称警察扫黄为什么很少去大酒店,警察会去星级酒店扫黄吗(chēng)经济(jì)活动人口(kǒu))在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则(zé)不能(néng)忽(hū)视(shì)分母的变动,因(yīn)为青年(nián)劳动力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就警察扫黄为什么很少去大酒店,警察会去星级酒店扫黄吗是失(shī)业率的(de)分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失(shī)业率变动的是失业人口数量(分(fēn)子),但决定青(qīng)年(nián)失业率变(biàn)动的却是青年劳(láo)动力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  2.分子(zi)端:新增青年失(shī)业人(rén)员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育

  从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读时,披(pī)露了当前青年就业和失业人数的基(jī)本情况:“初步测算(suàn)3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生(shēng);参(cān)与劳动(dòng)力市场的青年(nián)3219万人(rén),其(qí)中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青年失业人员比去年(nián)同(tóng)期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前四个月青年失业形势好(hǎo)于去(qù)年同期。假设2022年以来青年(nián)劳(láo)动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来(lái)32万左右(yòu)的新增(zēng)失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失(shī)业(yè)率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个(gè)点(diǎn),但从新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失业人(rén)口来看(kàn),今年1-4月约(yuē)为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增(zēng)量来看(kàn),今年前四(sì)个月青年失业形势要好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系(xì)。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业(yè)影响,我国青年失业率一(yī)般在上半年(nián)逐渐提高,7月(yuè)达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青(qīng)年失业率(lǜ)或将(jiāng)继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年(nián)失业者是(shì)主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工作经验和技能相对不(bù)熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力(lì)调查数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员的(de)比例(lì)明显低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中(zhōng)这一(yī)比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下的青(qīng)年失业人口中,第(dì)一大失业原(yuán)因是(shì)主动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从(cóng)高到低依(yī)次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二(èr)的青年失业人(rén)员接受过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大学教育(yù)的,这一比例在(zài)其(qí)他三(sān)个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程(chéng)度也大致类(lèi)似(shì),青(qīng)年人(rén)由于(yú)年龄限制,接(jiē)受大学教育比例略(lüè)低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程(chéng)度大幅高于35岁(suì)以上。按照(zhào)接(jiē)受(shòu)过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务(wù),知识密度从低到高

  青年失(shī)业(yè)人口的(de)行业与(yǔ)青年就(jiù)业分布基(jī)本一致(zhì)。青年失业人(rén)口呈现出行(xíng)业聚集的特(tè)点,主要(yào)集中(zhōng)在5个大类行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其(qí)他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时,这5个(gè)行业(yè)也(yě)是青年就业集中的行(xíng)业(yè),吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看(kàn),青年(nián)失业人口的行业分布是由就业分布(bù)决定的,吸纳就(jiù)业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的(de)失业。因此,在挖掘青年失业人(rén)口(kǒu)来(lái)自(zì)何(hé)处之前,需(xū)要研(yán)究青年(nián)就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特(tè)点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从工农业(yè)大(dà)量流入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造(zào)业和电热燃水的生产供应业,这四个(gè)行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳(nà)青年就业(yè)比例(lì)增加超(chāo)2个点(diǎn),其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的比例均增超(chāo)1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限,来计算各行(xíng)业的知识密集程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限(xiàn)在14年以上,依(yī)次(cì)是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除(chú)金(jīn)融(róng)业外,其他四个(gè)行业是过(guò)去十年青年(nián)就(jiù)业(yè)流入的主(zhǔ)要行(xíng)业,吸纳(nà)青年就(jiù)业比(bǐ)例的增幅均居前列(liè)。如(rú)图10,各行业所吸(xī)纳的青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例变动与行(xíng)业平均受教育年限(xiàn)基(jī)本一致,即青(qīng)年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。

  但是(shì)知识密集型行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(lì)(该行(xíng)业的青年(nián)失业人数/青年失业总人(rén)数),除以各行业的青年就业(yè)比例(该行业(yè)的(de)青年就业人数/青年就业总人(rén)数),来作(zuò)为各(gè)行业(yè)失(shī)业率的近(jìn)似替(tì)代指标(biāo)。以这(zhè)个(gè)指标来(lái)看(kàn),知(zhī)识密集型行业的(de)青(qīng)年(nián)失业(yè)率大多高于全年龄段失业率,如信(xìn)息技术(shù)、教育、科研服务(wù)、公共(gòng)管理等行业(yè),体现在(zài)图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因(yīn)

  一季度服(fú)务业复苏(sū)出现分化(huà)。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫(yì)情前三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐饮业增(zēng)速均(jūn)高于疫情前三年均(jūn)值,这三(sān)个(gè)行业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高(gāo)的(de)房地产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服务业的(de)缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季(jì)度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从(cóng)失业率(lǜ)的分子端来(lái)看,当前(qián)青年失业(yè)人员增长的症(zhèng)结在于服务业就业(yè)复苏的结构不(bù)均衡。一方面(miàn),随着受教育水(shuǐ)平(píng)的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服务业(yè),如教育(yù)、信息技(jì)术等行业。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱(ruò)后,经济(jì)复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的生活性服务业(yè),而知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)高的(de)生产性服务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业(yè)复苏结构分(fēn)化(huà),带来的青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就(jiù)业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业压力(lì)大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业(yè)已(yǐ)经(jīng)出(chū)现回暖(nuǎn),但对于三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育的(de)青(qīng)年失业人口而言(yán),这(zhè)些行业的(de)就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  3.分母端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率均(jūn)下(xià)降(jiàng),带(dài)来劳动(dòng)力减少

  青(qīng)年失(shī)业率的分母端是城(chéng)镇青(qīng)年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定(dìng)。2022年(nián)我(wǒ)国(guó)开始(shǐ)步入人口负增长时代,城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力可能将步(bù)入长期(qī)下降通道,这将(jiāng)从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年(nián)劳动力首先取决(jué)于城镇青年人口数量(liàng),而后(hòu)者来(lái)自于两部(bù)分,一是16-24年前的(de)出生(shēng)人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量(liàng)未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口,而前者正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出(chū)生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万,到90年代开(kāi)始(shǐ)明显(xiǎn)步(bù)入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城(chéng)镇的(de)人口转移也在减速(sù)。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年(nián)减少,十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万人(rén)。预计今年随(suí)着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数(shù)量会较(jiào)去年有明显增长,但可(kě)能仍然(rán)较难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当前我国(guó)城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继(jì)续高速增长(zhǎng)空间有限(xiàn),从乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu)数量整体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与率有两(liǎng)个特点,一是低于(yú)其他(tā)年龄段群(qún)体(tǐ),大部分(fēn)青年在校(xiào),并未(wèi)进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预期下(xià)降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和(hé)失业人(rén)数,当前(qián)16-24岁(suì)青(qīng)年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普查时,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校(xiào)生增加(jiā)了(le)706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到(dào)2021年末,仅仅两年(nián)的时(shí)间里,该(gāi)年龄段的在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十(shí)年增速。

  二是部(bù)分群(qún)体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市(shì)场,在未来(lái)经济和就(jiù)业(yè)好转后会回到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年3月(yuè),国家(jiā)统计局曾在发(fā)布会指出(chū)当月“就业人(rén)员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变(biàn)化导致初次(cì)进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从(cóng)社(shè)会风(fēng)气来看,对学(xué)历的推崇导致本科(kē)毕(bì)业即进(jìn)入(rù)就(jiù)业市场的(de)年轻人(rén)减少,加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部(bù)分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的(de)分(fēn)母端可(kě)能会越来(lái)越重要

  失业人口的(de)增加不能(néng)完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情(qíng)况下,对应(yīng)青年(nián)失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另一部分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经(jīng)开始负增(zēng)长,未(wèi)来青年失(shī)业率(lǜ)的变动(dòng)可能出(chū)现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)上(shàng)升(shēng);

  ②青年(nián)失(shī)业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅(fú)大(dà)于劳(láo)动力(lì)降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失业人口会(huì)随着经济复苏而(ér)减少,但经济复(fù)苏难以(yǐ)改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年(niá警察扫黄为什么很少去大酒店,警察会去星级酒店扫黄吗n)失业(yè)率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要,这也是人(rén)口(kǒu)长(zhǎng)周(zhōu)期(qī)变(biàn)化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和(hé)数据(jù)说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查失业(yè)率时,有必要明晰这一概念的两个要点(diǎn):一是调查失业率是城镇就(jiù)业(yè)范围,并非针对全部就业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包含在内。因此,许多针对青年失业(yè)率的讨论(lùn)以(yǐ)全国青年人口数量(liàng)为出发点(diǎn),未区分人口总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如无特别(bié)说(shuō)明,各概念(niàn)均是指城(chéng)镇就(jiù)业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳动力(lì)指年(nián)满16周岁,有劳动能力(lì),参(cān)加或要求参加社会经(jīng)济活动的人员。包括就(jiù)业人员和失业人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳(láo)动(dòng)年龄(líng)人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其(qí)中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业(yè)人口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能(néng)为(wèi)3372万人左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  从数据来看(kàn),失业率来(lái)自全国(guó)月度劳(láo)动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年(nián)正式实施,每年进(jìn)行两次(cì)全(quán)国劳动力(lì)抽样(yàng)调查,调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动(dòng)力(lì)市场变(biàn)化情(qíng)况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力(lì)调查正式在全国范围(wéi)内开(kāi)展,调查(chá)范围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左右(yòu)。全(quán)国每月调查(chá)约12万户,2020年全国(guó)家(jiā)庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年一(yī)次(cì)的(de)人(rén)口普查(chá)则(zé)在长(zhǎng)表部分(fēn)纳入就业调查(chá),长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口普查的(de)就业数据质(zhì)量更高。

  就(jiù)业人员(yuán)总数会根据(jù)普(pǔ)查数据进行修正,但结构数据仍会(huì)存在差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴(jiàn)将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但(dàn)结构数据的差异(yì)仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造(zào)业(yè)就业人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告(gào)信息

  证券研(yán)究(jiū)报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机(jī)构:德邦(bāng)证券股份有限公(gōng)司

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