据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨(sà)斯大学的一(yī)个科研(yán)团队宣布(bù)了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度(dù)仅几个(gè)原子大(dà)小的(de)人工神经(jīng)元，其能够处理光(guāng)和(hé)电信号(hào)进行计(jì)算(suàn)，有(yǒu)望用(yòng)于下一代人工(gōng)智(zhì)能(néng)计算，也有助科学家更好地模拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关(guān)研(yán)究(jiū)成(chéng)果刊载于(yú)最新一期(qī)《自(zì)然(rán)·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业(yè)内人士分(fēn)析指(zhǐ)出(chū)，人工智能应用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对(duì)计算能力也提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开发(fā)出(chū)革命性硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸时代的要(yào)求(qiú)。而此(cǐ)次科研人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制备出了(le)薄如(rú)原(yuán)子(zi)的人工神(shén)经元，它能学(xué)习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学(xué)习(xí)一(yī)层层的神经(jīng)网络(luò)，机器自(zì)主分辨参数，不断(duàn)地将(jiāng)参数(shù)归类、计算，形成机器自(zì)我的学习。神(shén)经(jīng)网络在(zài)机器学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络(luò)（动(dòng)物的中枢神经系统(tǒng)，特(tè)别是大脑）的结(jié)构和功能的数学模型或计(jì)算模(mó)型。

　　神经(jīng)网络(luò)由(yóu)大量的(de)人工神经(jīng)元联结进行计(jì)算。大多数情(qíng)况(kuàng)下人工神经网(wǎng)络能在外界信息的基础(chǔ)上改变内部(bù)结构，具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据(jù)财联社不完(wán)全整理，近期在互动易平台(tái)回复(fù)人工神经元相关(guān)业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具(jù)体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移(yí)动互联(lián)网，并将算法直接和应用结合，在应(yīng)用中不断迭(dié)代循环(huán)优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的(de)深入解剖学，使(shǐ)人工神经网(wǎng)络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元(yuán)方式感(gǎn)知认知(科幻小说的三要素是哪三要素，小说的三要素是哪三要素科幻小说的三要素是哪三要素，小说的三要素是哪三要素的内容的内容zhī)智能(néng)问题。

　　中科(kē)曙光建设(shè)“全国一体化算力服(fú)务平(píng)台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能(néng)算力、通用(yòng)算力资(zī)源的融(róng)合调度及弹性供(gōng)给，满足(zú)各类用户对算(suàn)力的多(duō)样化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性的需求(qiú)。在类脑智(zhì)能领域，携(xié)手复旦大学(xué)类脑智能(néng)科学与技(jì)术研究院，依托公司全(quán)国(guó)一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模(mó)的全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人(rén)士(shì)表示，关于人类大脑(nǎo)和(hé)神经细胞，还有很多(duō)不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特征中的许多(duō)特征(zhēng)。

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