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哈密瓜什么季节吃比较好,哈密瓜几月份吃是正季

哈密瓜什么季节吃比较好,哈密瓜几月份吃是正季 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái),微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一次(cì)采访中,他再次(cì)表示:“AI可能会让(ràng)科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期(qī),AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ),因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户(hù)的“全(quán)能助(zhù)手”,包揽(lǎn)一(yī)切应用,与人(rén)们进行(xíng)沟通并提(tí)供建议,可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日(rì),但由ControlNet引发(fā)的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩(wán)法

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AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火的时(shí)候,还(hái)是(shì)2022年8月,在(zài)美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者一张(zhāng)照片,就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输(shū)入的(de)文本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出(chū)很(hěn)多张风格不(bù)一样的画作,这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜,他们(men)会将生成(chéng)的(de)美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上,许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被(bèi)AI画(huà)成了(le)“肌肉男”,还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持,以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

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ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的(de)一种基于(yú)控制点的图像变形算法(fǎ),主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布,在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点(diǎn)。

在此之(zhī)前,大家用了很多(duō)方法想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合(hé)要(yào)求,但是都(dōu)不尽如(rú)人意,它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成(chéng)开始(shǐ)进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构(gòu)图(tú),人物的(de)姿势和(hé)画面的深度信息等。有了(le)它的帮助,就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气,抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”,不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们(men)走进动漫(màn)世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词(cí);最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通过图(tú)片就(jiù)可(kě)以看出来,效果十分(fēn)惊艳。

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更厉害(hài)的(de)是,除(chú)了真实的照片(piàn),草图也可以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回(huí)应(yīng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进入可控(kòng)期,<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>哈密瓜什么季节吃比较好,哈密瓜几月份吃是正季</span></span>将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业(yè)?_黑料正能量

不(bù)得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越(yuè)来越强大,甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络,而经过(guò)警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动(dòng)里面给出(chū)的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真人照片绘图(tú),因为太逼真,被大(dà)家当成(chéng)真事传播了(le)

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不(bù)过仔(zǎi)细(xì)观察可以发(fā)现,活动发起者提供的照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以发现(xiàn)并非真人,而是AI绘图(tú),那便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常(cháng)。

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有行业人(rén)事表示:“现在(zài)因为(wèi)手指部分的绘画(huà)算法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新(xīn)看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的AI模型出现,以后可(kě)能就完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国(guó)广(guǎng)播公司报道,土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布到网络(luò),以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展(zhǎn),AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果,如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗,将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发(fā)了很多担(dān)忧,一(yī)方面,批判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后,其(qí)创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂,难(nán)以(yǐ)和人类的(de)艺术(shù)创作相提并论。

另一方面(miàn),AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解决,还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调,人工智能的安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视,太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还(hái)有远方

技术都是有两面性的(de),潜(qián)在的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡(gòng)献(xiàn)。现在(zài)看来(lái),人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量,将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年,人工智能在技术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了(le)巨大(dà)进展(zhǎn),AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或(huò)许就是视频(pín)。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀,反(fǎn)而都非常简单(dān),比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ),一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊,或者一段骑(qí)摩托车(chē)的第一(yī)视角录像,随(suí)便(biàn)一个有手机(jī)的人都可以随手录下一段。

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但这些短视频(pín)的创作方式非常简单(dān),创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一(yī)段话(huà),甚(shèn)至只是(shì)说一(yī)下要求,AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主(zhǔ)要突(tū)出的是(shì)高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已经(jīng)玩了一波梗(gěng),一个能(néng)够做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于,它可以制作出(chū)超过(guò)2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切内容(róng)的视频,这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方(fāng)。因(yīn)为(wèi)无论(lùn)AI生成的(de)视(shì)频多么高(gāo)清,也只能(néng)是为内容生产者提供一个(gè)灵感,一个素材,一个过场动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧(jù)情内容(róng)的视频就意味着,一(yī)些视(shì)频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求,AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产方式,可以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格(gé)、更快(kuài)的(de)生产速度,更(gèng)低的生产成本(běn),这无疑会驱动内容(róng)产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内容形(xíng)式的(de)生成。不(bù)难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用,对于下一代(dài)互联(lián)网(wǎng)各种元素的构建亦(yì)有关(guān)键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度(dù)来(lái)看,文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域,本身(shēn)就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此,AI绘画及(jí)视频或不是结果,而(ér)只是AI进程中的一块重要(yào)拼(pīn)图,有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容,走向了(le)可以生成内容,甚(shèn)至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价值和独(dú)立视(shì)角(jiǎo)的(de)内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈,更代表着未(wèi)来的先进(jìn)生产力(lì)即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì),牢(láo)固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可(kě)以(yǐ)看(kàn)出,在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后,多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座,是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之(zhī)一,包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确(què)价格不(bù)菲(fēi),以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元(yuán)。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型),训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计(jì)算,其对(duì)应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU,初(chū)始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元,每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大(dà)算(suàn)力支持。在关注各类大(dà)模(mó)型的发(fā)展(zhǎn)同时,更应(yīng)该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智能发展的(de)终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面,多(duō)模(mó)态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新,多模态(tài)大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很(hěn)多年,业界也有不少(shǎo)技术突破,但是(shì),多模态(tài)大(dà)模(mó)型进(jìn)一步往下走,算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升,一般的算(suàn)力(lì)基础(chǔ)设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn),到双(shuāng)模(mó)态、三(sān)模态(tài)的跃(yuè)迁,让人工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然,这方面(miàn),由算力网(wǎng)络来(lái)驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。

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此外,还有很多需要爆发(fā)式(shì)增长的(de)算力(lì)来(lái)支撑的技(jì)术创新,将在人工智能(néng)算力(lì)网(wǎng)络(luò)支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出曙光,期(qī)待在大(dà)模型和大算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续颠覆(fù)内容(róng)生产的(de)方式,将(jiāng)创造的边际成本降低,让万众受益。

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