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全都是泡沫下一句套路是什么,全都是泡沫的下一句套路答案

全都是泡沫下一句套路是什么,全都是泡沫的下一句套路答案 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最(zuì)近的一(yī)次采访(fǎng)中,他(tā)再次表示:“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预(yù)期,AI的(de)发展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌的市占率,因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全(quán)能助手(shǒu)”,包揽一切(qiè)应用,与(yǔ)人(rén)们(men)进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议,可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到来(lái)可能(néng)尚需(xū)时(shí)日(rì),但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控(kòng)期,将洗牌科技行业?_黑(hēi)料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时候(hòu),还是2022年8月,在美国科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中,一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可控(kòng)期,将洗牌(pái)科技行业(yè)?_黑料正能量

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片,就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输入的(de)文(wén)本。同一(yī)组关键词也可(kě)以创作出很多(duō)张风格不一样的画作,这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的惊喜,他们会将生(shēng)成的美图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上,许多用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友(yǒu)的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持,以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关(guān)键(jiàn)词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作(zuò)的(de)一种基(jī)于控制点的图像变形算法,主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布(bù),在短短的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前,大家用了(le)很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可(kě)能(néng)的符合要求,但(dàn)是都不尽如人意,它(tā)的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图,人物的姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助,就不用(yòng)频繁的用提(tí)示词来(lái)碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”,不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一,他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词;最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果。

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通过图片就可以看出来(lái),效果十(shí)分(fēn)惊艳。

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更厉害的(de)是,除了真实(shí)的(de)照片,草(cǎo)图也(yě)可以(yǐ)加上(shàng)“魔法(fǎ)”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

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不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越(yuè)强大,甚至输出的作(zuò)品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全(quán)问题(tí)

近(jìn)日,“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络,而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这(zhè)个活动里面给(gěi)出的(de)美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘(huì)图(tú),因为太逼真(zhēn),被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了

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不过仔细观察可以发现,活动发起(qǐ)者提供(gōng)的(de)照(zhào)片中有个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人(rén),而(ér)是(shì)AI绘图,那便是图片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有(yǒu)的存(cún)在(zài)异常(cháng)。

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有(yǒu)行业(yè)人事表(biǎo)示:“现在(zài)因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复杂,AI还不(bù)太会(huì)画人的手,但(dàn)最新看到的(de)图片已经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模型出现,以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国(guó)广播公司报道,土耳其地震期(qī)间,有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照片发(fā)布到网络,以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展(zhǎn),AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图效果,如果这样的图片被用来诈骗(piàn),将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很(hěn)多担忧,一方面,批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品(pǐn)之后,其创作没有任何情绪和(hé)灵魂,难以和人类的艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面,AIGC背后(hòu)的(de)版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得到有效的解(jiě)决,还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调,人工智能的安全(quán)问题需(xū)要得到(dào)重视,太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方(fāng)

技术都是有两面性的,潜(qián)在的危害(hài)并(bìng)不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来,人工(gōng)智能技术(shù)将是第四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动力量,将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年,人(rén)工智能在技术(shù)和(hé)商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展,AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就(jiù)是(shì)视频。

此前(qián),Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了(le)几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容(róng)做得多优秀,反而都非常(cháng)简单,比如一(yī)匹正在喝水的马(mǎ),一只画画的玩具熊(xióng),或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的(de)第一视角录像,随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下(xià)一段。

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但这些短视频(pín)的创作(zuò)方式(shì)非常简单,创(chuàng)作(zuò)者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话,甚至(zhì)只是说(shuō)一(yī)下要(yào)求,AI就可以(yǐ)根据(jù)需(xū)要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的是高清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差(chà)别。

全都是泡沫下一句套路是什么,全都是泡沫的下一句套路答案>在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了(le)AI生(shēng)成的视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做(zuò)出(chū)更(gèng)高清视(shì)频的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于,它可以制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内容的视频,这(zhè)才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清,也只能是(shì)为内容生(shēng)产者提(tí)供(gōng)一个(gè)灵感,一个(gè)素材,一个过场(chǎng)动(dòng)画(huà)。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就(jiù)意(yì)味(wèi)着,一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完(wán)成已(yǐ)经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部(bù)分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造(zào)需求(qiú),AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方式,可以为(wèi)内容产(chǎn)业带(dài)来更新的内容风格、更快(kuài)的(de)生(shēng)产速度,更低的生产成本(běn),这无疑会驱动内(nèi)容产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多种内容形式(shì)的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效(xiào)应用,对(duì)于(yú)下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù),本身就对基(jī)于AI的可(kě)视(shì)化(huà)内容有强烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因此,AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结果(guǒ),而只是AI进程中的一(yī)块重要拼(pīn)图,有望在技术更新(xīn)的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容,走向了可以生成(chéng)内容,甚至能够创造(zào)出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈,更代表着未来(lái)的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力,牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出,在(zài)语言大模(mó)型、图(tú)像全都是泡沫下一句套路是什么,全都是泡沫的下一句套路答案大模型之后(hòu),多(duō)模态大(dà)模型已经成为了(le)新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉(yù)为当前人工智能(néng)发展的智能底座(zuò),是(shì)全(quán)球竞争最激(jī)烈的(de)研(yán)究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模型的(de)确(què)价格不菲,以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力(lì)》报告估算,GPT-3训练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型),训练(liàn)成本则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算(suàn),其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元(yuán),每日(rì)仅(jǐn)电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞大(dà)算力(lì)支持。在关注各(gè)类大模型的发(fā)展同时,更应该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面,多模态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人(rén)工(gōng)智(zhì)能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术创新(xīn),多(duō)模态大(dà)模型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年,业界(jiè)也有不少技术突破,但是,多模态大模型(xíng)进一(yī)步往下(xià)走,算力需求呈几何式上(shàng)升(shēng),一般(bān)的算(suàn)力(lì)基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的(de)训练(liàn),到双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁,让人工智(zhì)能可(kě)以灵(líng)活应对不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界交互(hù)一样自然(rán),这方(fāng)面,由算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优(yōu)势(shì)。

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此外,还有很多(duō)需要(yào)爆发式(shì)增长的算力来支撑的(de)技术创新,将在人工智能算(suàn)力网(wǎng)络支撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方(fāng)式(shì),将创造的边(biān)际(jì)成本降(jiàng)低(dī),让(ràng)万众受益。

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