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李子园牛奶比AD钙奶有营养吗,李子园牛奶和ad钙奶 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市(shì)经济和信息(xī)化局(jú)等三部门拟组织实(shí)施(shī)“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”。其(qí)中提出(chū),到(dào)2025年,基本形成(chéng)要(yào)素齐全、技术领先、生态完备、可有力支撑数字经济高质量发(fā)展的通用人工(gōng)智能产业发展格局。上(shàng)下(xià)游产业链布局持续优化,优质算力、高质量数据供给支撑能力(lì)大(dà)幅提(tí)升,大(dà)模(mó)型创(chuàng)新(xīn)应用引领全(quán)国,每年落地10个以(yǐ)上重(zhòng)点(diǎn)场景商业化标杆应(yīng)用并(bìng)形成10个以上行业标杆解决方案,培育一批应用(yòng)大模(mó)型技术实现(xiàn)突破性(xìng)成长的标杆(gān)企业(yè),建成具有(yǒu)国际影响(xiǎng)力的通用人工智(zhì)能产业发展高地。

  主要任(rèn)务(wù)方面(miàn),计划(huà)提到(dào),加(jiā)快满足近(jìn)期迫切算(suàn)力需求。发(fā)挥本市算力资源优势,通过与云厂(chǎng)商建立合作(zuò),加(jiā)快归集现有算力(lì),为市场主体提供(gōng)多元化优质普惠算力(lì),保障本市大(dà)模型团队和AIGC企(qǐ)业产品研发和技术创新。采(cǎi)用用户单位与(yǔ)大(dà)模型团队结(jié)对方式,对形成场景应用模式或试(shì)点案例(lì)的(de)本市大(dà)模型团队训练(liàn)、初创企业行业模型调优及行业应用推(tuī)理(lǐ)算(suàn)力,给(gěi)予10%的财政(zhèng)补贴。探索支持各区重点(diǎn)布局的产业园(yuán)区、基地(dì)按照入驻即(jí)享(xiǎng)原则,对大(dà)模型企业给(gěi)予算力支持(chí)。

  计划还提到,谋(móu)划(huà)建设国(guó)家级数(shù)据训练基(jī)地。在数据基础制(zhì)度先行(xíng)示范(fàn)区布局中谋划建设国家级数据训练基(jī)地,探索高价值数据共(gòng)享(xiǎng)的版权(quán)、安(ān)全和激(jī)励机制(zhì)问(wèn)题,推动形(xíng)成(chéng)基于贡献的商业(yè)化合作模(mó)式。发挥本市从事(shì)人工智能(néng)训练数据的专业服务商优势,为大模(mó)型预训(xùn)练的(de)各个阶段所(suǒ)需的数(shù)据提供(gōng)数(shù)据(jù)支撑和技术服务,开发涵(hán)盖文本(běn)、图像、视频(pín)等多(duō)模(mó)态的高(gāo)质量数据(jù)集,助力国家级数据训练基地建设。支持发展基于AIGC技(jì)术(shù)的合成(chéng)数据新产业。

  北京(jīng)市通用人工智能产业创(chuàng)新伙伴计(jì)划

  为抢抓通用人工智能产业发(fā)展新机遇,推(tuī)动大模型(xíng)技术创新应(yīng)用,拟组织实施“北京市(shì)通用(yòng)人工(gōng)智能产业创新(xīn)伙伴计划”。伙伴计划(huà)聚焦(jiāo)于(yú)汇(huì)聚产业链上下(xià)游合作(zuò)伙伴,构建(jiàn)政产学研用深度融合的(de)协同联动产业体(tǐ)系,推进(jìn)大模型研发和应用,解(jiě)放(fàng)和发展数(shù)字经(jīng)济时代新(xīn)的生产力(lì),赋(fù)能(néng)千行百业数智化转(zhuǎn)型,助力(lì)全球数字(zì)经济标杆城市建设。

  一、指(zhǐ)导思(sī)想

  以习近平新时代中(zhōng)国特(tè)色社会主义(yì)思想为(wèi)指导,深(shēn)入贯彻落实党的二(èr)十大精神,深(shēn)刻把握人工智能技术演进趋(qū)势(shì)和创(chuàng)新发展规律,充分(fēn)发挥本市人工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域的技术(shù)创(chuàng)新优势和(hé)产业资源优势,围绕人(rén)工智能大模型的开发迭(dié)代,以场景应用为牵(qiān)引,集聚上下游伙伴,优化(huà)配(pèi)置算力、数(shù)据和算法(fǎ),加速(sù)大模型的行业应用(yòng)落(luò)地,推动构建通用人工智能(néng)产业生态,打造数字经济(jì)发(fā)展(zhǎn)新的突破(pò)点、引爆点和增长点。

  二、工(gōng)作原则

  创新驱动(dòng)。加快推动大模型基础理论、关键技术和应用模式研(yán)究,取(qǔ)得一批(pī)标志性、引领性、示范(fàn)性的(de)创新应用成果,提升北(běi)京人工智能创新策源(yuán)能力。

  应(yīng)用(yòng)牵引。有序推进本市智(zhì)慧城市应用场景开(kāi)放,加快(kuài)推(tuī)动(dòng)大模型在行(xíng)业(yè)应用领域尽早落(luò)地,不(bù)断提(tí)高场景应用的整体性、系(xì)统性、可靠性(xìng)和前瞻性,以场景应用促进(jìn)技术(shù)和产(chǎn)品的(de)迭代升级。

  重点突(tū)破。围绕当(dāng)前智能算力不足、高质量数据供给(gěi)不(bù)够等问题,抓(zhuā)住症结、精准施策,利用我国在(zài)垂直领域的(de)场(chǎng)景优势,弥补(bǔ)关键薄弱环(huán)节(jié),力争打通痛点、难点(diǎn)和堵点(diǎn),实现行业大模型的率(lǜ)先突破(pò)。

  开(kāi)放合作(zuò)。结(jié)合(hé)大模型发展关键环节,遴(lín)选各(gè)个环节(jié)合作(zuò)伙伴,合作伙伴紧密合作、高效协同,形成产业链共同体,共投资源(yuán)、共有成果、共享(xiǎng)收(shōu)益、共筑生态。

  三、工(gōng)作(zuò)目标

  到(dào)2025年,基本形成要素(sù)齐全(quán)、技术领先、生态完备、可有力支撑数(shù)字经济高质量发展的通用人工智能产业发展格局。上下(xià)游(yóu)产业(yè)链布局(jú)持续优化,优质(zhì)算力、高质(zhì)量(liàng)数据供给支(zhī)撑能(néng)力大(dà)幅提(tí)升(shēng),大模型(xíng)创新应用引领全(quán)国,每年落地10个以上重(zhòng)点场(chǎng)景商业化标(biāo)杆(gān)应用并形(xíng)成10个以上行业标杆解决(jué)方(fāng)案,培育一批应用大(dà)模型技术实现突破性成长的标杆企(qǐ)业(yè),建(jiàn)成具有(yǒu)国(guó)际影响力的通用人工智能产业发展高(gāo)地(dì)。

  四(sì)、“伙伴计划”范围(wéi)

  “伙伴(bàn)计(jì)划”旨在搭建人(rén)工智能(néng)大(dà)模型的开放合作(zuò)平台,建(jiàn)立协(xié)同合作机(jī)制,寻(xún)找利(lì)益契合点和最大公约数,推进合(hé)作(zuò)伙(huǒ)伴协同联动,实现资(zī)源供(gōng)给充裕、技(jì)术自主创新、应用落地见效、合作(zuò)机制灵(líng)活的良性发(fā)展态势。具体划分为五类伙(huǒ)伴,即算力伙伴(bàn)、数据伙伴、模(mó)型伙伴、应用伙伴和投资伙伴(bàn)。根据自身业(yè)务类型,各(gè)类市场主体可承担一个或多个伙伴角色。

  (一)算(suàn)力伙伴(bàn)

  算力伙(huǒ)伴提供多元化高质量(liàng)算力资源(yuán),保障本(běn)市大模(mó)型企业和AIGC企业产(chǎn)品研发和(hé)技术(shù)创新,优先为本市大模型团队(duì)和(hé)创新(xīn)企业提供优质(zhì)算力服务,提供一系列(liè)的人工智能(néng)开发增值服务工具,降低中小(xiǎo)企业和个人开(kāi)发者(zhě)的算力使用门槛,扩大本市(shì)大模型发展集(jí)聚引领优势。

  (二)数据伙伴

  数据(jù)伙伴是数据要素市(shì)场(chǎng)中包(bāo)括数(shù)据提供方、数据服务方、数据交易方在内的市(shì)场主体。针对大模型训(xùn)练所需的高质量数据,发挥(huī)数据提供方(fāng)海(hǎi)量数据资源优(yōu)势,基于数据交易方(fāng)搭建的流通交易(yì)平台和数据(jù)服(fú)务(wù)方的技术支撑,实(shí)现训练数据的有效供给及(jí)合规高效、安全有序(xù)的(de)流动。

  (三)模型伙伴

  模型伙(huǒ)伴是服务政务(wù)、工业、医疗、交通(tōng)、金融、教(jiào)育、文(wén)旅等行(xíng)业(yè)的解决方(fāng)案服务商,通过行业典型场景牵引,在(zài)通(tōng)用(yòng)大模型的(de)基础上开发行业模型(xíng),落地行业应用并提(tí)供(gōng)日常服务,打通模(mó)型即服务的最后(hòu)一公(gōng)里,并以行(xíng)业(yè)模型反哺(bǔ)通用大模型技术的迭代。

  (四)应用(yòng)伙(huǒ)伴

  应用伙伴是(shì)指应用(yòng)大模(mó)型能力支撑业务发(fā)展的各(gè)类行业用户,通过开(kāi)放自身典型场景,支撑打造基(jī)于行业数据(jù)的精准模型,带动(dòng)业务发展,实现差异化(huà)竞争优(yōu)势。

  (五)投资伙(huǒ)伴(bàn)

  投资伙伴以资本赋能通用人工(gōng)智(zhì)能产业发展,发挥孵化、引导、带动作用,驱动科技创新、培育(yù)标杆企业、促进项目落(luò)地(dì),推动数(shù)字经济高质量(liàng)发展。

  五、主要(yào)任(rèn)务

  (一)加快满足(zú)近期迫切(qiè)算力需求(qiú)。发挥本市算力资源优势,通过(guò)与云厂商(shāng)建立(lì)合作,加快归集现有算(suàn)力(lì),为市场主体提供多元化(huà)优质普惠算力,保障本市(shì)大(dà)模型团队和AIGC企(qǐ)业产品研发和技术创新。采用用户单(dān)位与大(dà)模型团队结(jié)对方式,对形成场景应用模式或试点案例的(de)本市大模(mó)型团队训练、初创企业行业(yè)模(mó)型调优及(jí)行业应用推理算力,给予10%的(de)财政补(bǔ)贴。探索支(zhī)持各区重(zhòng)点布局的(de)产业园(yuán)区、基地(dì)按(àn)照入驻即享原则,对大模型企(qǐ)业给予算力支持(chí)。

  (二)提升中长(zhǎng)期算(suàn)力(lì)供给能力。加(jiā)快(kuài)建设海淀区北京(jīng)人工智能公共算(suàn)力、朝(cháo)阳(yáng)区北京(jīng)数字经济算力(lì)中心等重点项目(mù),尽快形成算力供给,完善本市(shì)算力供(gōng)给体(tǐ)系。建设北京市公共(gòng)算力服务平台(tái),汇(huì)聚云厂(chǎng)商和本(běn)地(dì)算力(lì),形成统一服务(wù)窗口并(bìng)实现算力任务调(diào)度,提升集约化、规模化、专业化算力能力,以商业化运(yùn)营为主、政府适度(dù)补贴(tiē)为(wèi)辅(f李子园牛奶比AD钙奶有营养吗,李子园牛奶和ad钙奶ǔ),满足未来5-10年本市(shì)人工智能企(qǐ)业对算力的规模化(huà)需求。提高(gāo)环京地区算力(lì)一体化(huà)服务能力,形成全国算(suàn)力网(wǎng)络(luò)调度(dù)枢(shū)纽(niǔ)节点。

  (三)推出一批高质量训练数据。梳理(lǐ)大模型训练数据需求清单和供给目录,建(jiàn)立(lì)数据供需(xū)对接(jiē)机制。基(jī)于市(shì)大数(shù)据中心和北京国际大李子园牛奶比AD钙奶有营养吗,李子园牛奶和ad钙奶数据交易(yì)所探索建(jiàn)设可用于大模型训(xùn)练(liàn)的公共数据(jù)专栏和社会数(shù)据专区,推动公共数据(jù)和社(shè)会数(shù)据定向有(yǒu)条件(jiàn)开放。发挥在(zài)京国家机关、科(kē)研院所、企事业单位丰富的数(shù)据资源优势,用(yòng)好(hǎo)北京国际大(dà)数据交易所(suǒ)社会数据(jù)专区成果及智源研究院中(zhōng)文语料库,形成训练数据的定向供给,对(duì)数据提(tí)供方给予一定比(bǐ)例的补(bǔ)贴支持(chí)。

  (四)谋划建设国(guó)家级(jí)数据训练基(jī)地。在数据(jù)基础制度(dù)先行(xíng)示范区布局中谋划建设国(guó)家级数据训练基地,探索高价值数据共享(xiǎng)的版权、安全和激励机(jī)制问题,推(tuī)动形成基于贡(gòng)献(xiàn)的商业化合作模式。发挥本市从(cóng)事人工智(zhì)能训练数据(jù)的专业服务商优势,为大模型预(yù)训(xùn)练的各个阶段所需的(de)数据(jù)提(tí)供(gōng)数据支撑(chēng)和技术服务,开(kāi)发涵盖文本、图(tú)像(xiàng)、视频等多(duō)模态(tài)的(de)高质(zhì)量数(shù)据集,助力(lì)国家级(jí)数据训练基地建设。支(zhī)持发展基于AIGC技(jì)术(shù)的(de)合成数(shù)据新(xīn)产业。

  (五)实施大模型应用创新(xīn)标杆试点工程。围绕首都之窗智能问(wèn)答、在线导办等场景,依托私有化部署的算力(lì)集群(qún)资源,逐步(bù)开(kāi)展政务服务行(xíng)业专有(yǒu)模(mó)型训练(liàn)、精调(diào)、剪枝、蒸馏等(děng)工作,赋能“12345接诉即办”辅助场景,总(zǒng)结专用模型(xíng)实施部(bù)署经验,探索政务服务大(dà)模(mó)型服务模(mó)式。支(zhī)持金融机构(gòu)利用大模型技术打(dǎ)造“全能(néng)业(yè)务助理”,提升金融(róng)从业者的服务半径(jìng)和(hé)服(fú)务质(zhì)量。探索大模型助力智慧(huì)城市建(jiàn)设(shè),推动城市大脑等城(chéng)市管理(lǐ)公(gōng)共平(píng)台(tái)开放数据接(jiē)口引入大模型辅助治(zhì)理。

  (六)推动大模(mó)型赋能(néng)千行百业。支(zhī)持本(běn)市企(qǐ)业在“模型即(jí)服务”人工智能产业链(liàn)中布局,加(jiā)强垂直领域攻关(guān),实(shí)现重(zhòng)点场景应用突(tū)破,丰富行业应用生态。聚焦本市(shì)虚(xū)拟数字人、数字(zì)医疗、电商零售等创新活跃的数据(jù)优(yōu)势(shì)领(lǐng)域,加快(kuài)推进大模型商业化落地应用,加(jiā)速文(wén)字创造、人机交互(hù)、教育、影音等(děng)场景(jǐng)落地应用。加速信息交互领域的(de)数字化(huà)转型,变(biàn)革知识创造行(xíng)业生(shēng)产方式,激发(fā)持(chí)续的数(shù)字创新活力,深度赋(fù)能千(qiān)行百(bǎi)业。

  (七)培育(yù)软(ruǎn)件开(kāi)发新范式。变革(gé)软件领域(yù)的开发应用模式,提升软件生产力工具效能,利用生成式AI重构企业软件。以开源聚合创新(xīn),构建大模型开源社(shè)区,吸引科研院所、代码(mǎ)托管平台、开发者及(jí)团队在京形成(chéng)开(kāi)放、包容(róng)、活跃的创(chuàng)新(xīn)氛(fēn)围。在基础软件(jiàn)领域(yù)引入大模型应用,提升国产操作系(xì)统、办公、设计、编程软件(jiàn)性能,丰富信创软件品类。加强(qiáng)工业软件与大模型融合,加快推进(jìn)智(zhì)能(néng)工业软件开(kāi)发应(yīng)用,提(tí)升软(ruǎn)件质(zhì)量、丰富应用功(gōng)能。倡导模型即(jí)服(fú)务,提升云服务商、集(jí)成企业服务水平。鼓励互联(lián)网服务(wù)迭代(dài)升级,推动涌现大模(mó)型+互(hù)联网新软件新服务(wù)。

  (八)实施大模型底层支撑性(xìng)技术筑基工程。支持(chí)企业(yè)加大研(yán)发投入,加强(qiáng)互联协议、网络(luò)传输、能耗优化(huà)等技(jì)术研(yán)发,提升片间互(hù)联速率,构建高速计(jì)算集群网络传输(shū)系统,提升(shēng)芯片算力(lì)水平(píng)及集(jí)群表现(xiàn)。推进芯片制造(zào)工(gōng)艺突破,加速工(gōng)艺(yì)能(néng)力建设进程,以Chiplet技术(shù)进步弥(mí)补先进工艺技(jì)术代(dài)差,超前(qián)布局先(xiān)进计算芯片新技术(shù)、新架构。开展面向不同芯片(piàn)架构、不同应用场(chǎng)景的软硬件(jiàn)精准适(shì)配攻关,加快(kuài)不同芯片架构(gòu)的接(jiē)口适配、共性(xìng)算子开发,加速推出(chū)基(jī)于自主算力(lì)的(de)软硬一(yī)体化解决(jué)方(fāng)案(àn)。

  六、组织实施

  (一)多渠道征集伙(huǒ)伴计划成员(yuán)。通(tōng)过(guò)有(yǒu)关部门邀请(qǐng)、企业自荐、行业组织推荐等方式,广泛征集伙伴计划成(chéng)员,形(xíng)成伙伴计划成员名单,发挥伙伴计(jì)划成员资(zī)源优势,帮助加快大模(mó)型研发迭代、推广应用。

  (二(èr))建立常态化联系服务机制。建立与伙伴计划成员常态化联系服务(wù)机制(zhì),将伙伴计划成员纳入市区两级重(zhòng)点企业服务机制。

  (三)加大资金(jīn)支持(chí)力度。利用高精尖产业发展资金等支持通(tōng)用人工智能产业发展(zhǎn),推动算(suàn)力基础设施建设、数据流通交易、关键技术(shù)研发等(děng)。充分利用高精(jīng)尖(jiān)发(fā)展(zhǎn)基金,加大对(duì)通用人(rén)工智(zhì)能产业(yè)投资,积极引入社会资本,鼓励(lì)设(shè)立(lì)通(tōng)用人工智能(néng)产(chǎn)业基金,加大对企(qǐ)业投入(rù)力度。

  (四)广泛开展宣传(chuán)引导。充分发挥本(běn)市人工智能领域行业(yè)协会、产业联盟等社会组织的(de)作用,积极(jí)推广伙伴计划,做(zuò)好政策(cè)宣(xuān)传,挖掘伙伴成员优秀经验(yàn)做法、先进技术产品、试点(diǎn)示(shì)范案例,加大(dà)推广力度(dù)。

  (五)加快大模型(xíng)领域人才引育。支持伙伴计划成员(yuán)引育更多具有国(guó)际竞争力和发展潜力的(de)人才,打造大模型人(rén)才集聚高地。

  (六)积(jī)极开展先行先试。努力(lì)在国家相关部委指导(dǎo)和支持下,争创国家数据基础制度先行先试(shì)示范区,建(jiàn)立健(jiàn)全(quán)鼓励包容创新和(hé)审慎监管的环境氛(fēn)围(wéi)。

  市经济(jì)和信(xìn)息化局

  市科委、中关村管委会

  市发展(zhǎn)改革委(wěi)

  2023年5月19日

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