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AVERAGE函数是什么意思，计算机average函数是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的(de)一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷歌的(de)市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的到来可能尚需(xū)时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控(kòng)期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一(yī)组关键词或(huò)者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的(de)填写关键词(cí)游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种(zhǒngAVERAGE函数是什么意思，计算机average函数是什么意思)基(jī)于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于数字图(tú)像处(chù)理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两(liǎng)天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘(huì)画(huà)领域(yù)最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出(chū)现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提(tí)取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主(zhǔ)的作(zuò)品(pǐn)已(yǐ)经获得了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到(dào)对应的(de)关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害(hài)的是，除(chú)了真实的照片(piàn)，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观察可以发(fā)现，活动发(fā)起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部(bù)分有(yǒu)的(de)存在异(yì)常。

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有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的(de)图(tú)片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道(dào)，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来(lái)诈(zhà)骗(piàn)，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之后(hòu)，其(qí)创作没有(yǒu)任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需要得到重视，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工(gōng)业革命(mìng)的(de)核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术(shù)和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变(biàn)的(de)一个(gè)代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画(huà)画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这(zhè)些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式(shì)非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视频，这才是真正AVERAGE函数是什么意思，计算机average函数是什么意思让人们(men)感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清，也(yě)只能是为(wèi)内(nèi)容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的(de)视频就(jiù)意(yì)味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经(jīng)超过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容(róng)产业(yè)带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不(bù)难发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏等行业能(néng)得到(dào)有效应用，对于下(xià)一(yī)代互联网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基(jī)于(yú)AI的可视化(huà)内容(róng)有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的(de)加持(chí)下实(shí)现更大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能(néng)够创造出独立价(jià)值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表(biǎo)着未来的(de)先(xiān)进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模(mó)态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人工智能(néng)发展的智能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研(yán)究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在(zài)关(guān)注各类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人(rén)工智(zhì)能(néng)发(fā)展的终极(jí)目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能领域提出(chū)了很(hěn)多年，业界(jiè)也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般(bān)的算力(lì)基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优势。