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西安市城六区是哪几个 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近(jìn)的(de)一次采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议(yì)，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的西安市城六区是哪几个(de)又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多(duō)张(zhāng)风格不一(yī)样(yàng)的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将生成的(de)美图当做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可(kě)能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的西安市城六区是哪几个一种基于控制点的图(tú)像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于数(shù)字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能(néng)的符合(hé)要(yào)求，但是都不尽如人意(yì)，它的出(chū)现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入(rù)真正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构图(tú)，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的(de)深度信息等。有了它的(de)帮助(zhù)，就不(bù)用频繁(fán)的用提示词(cí)来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就可(kě)以(yǐ)看(kàn)出(chū)来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制作的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以发(fā)现，活动发起者提(tí)供(gōng)的(de)照片中(zhōng)有(yǒu)个(gè)很大(dà)的漏(lòu)洞可以发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发(fā)生。据英国(guó)广播(bō)公(gōng)司报(bào)道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为(wèi)AI在(zài)“学(xué)习”了大(dà)量前(qián)人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没(méi)有得到(dào)有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视(shì)频(pín)，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术(shù)都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在的(de)危害(hài)并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工智能技术(shù)将是第四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一(yī)年，人工(gōng)智能在(zài)技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个(gè)代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托(tuō)车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有(yǒu)手机的(de)人都可以(yǐ)随手录(lù)下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出(chū)更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人(rén)震惊(jīng)的地方在(zài)于，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能(néng)是为内(nèi)容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的(de)视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象(xiàng)。内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来(lái)更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的(de)构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化的(de)角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加(jiā)持下实(shí)现(xiàn)更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生(shēng)成内容(róng)，甚(shèn)至(zhì)能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次(cì)出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后(hòu)，多模(mó)态大(dà)模型已经成(chéng)为(wèi)了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美(měi)元(yuán)。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不(bù)开(kāi)庞大算力(lì)支持(chí)。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大(dà)力的(de)支持。这方面，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经在(zài)人工(gōng)智能领域(yù)提(tí)出了很多年，业(yè)界也(yě)有不少技术突破(pò)，但是，多(duō)模态大(dà)模型进一步往下走，算(suàn)力需(xū)求呈几何(hé)式(shì)上升，一般(bān)的算力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态(tài)、三(sān)模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一(yī)样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。