据(jù)媒体(tǐ)报(bào)道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国(guó)得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们(men)通过(guò)堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处(chù)理光和电信(xìn)号(hào)进行计算，有(yǒu)望用于下(xià)一代人(rén)工智(zhì)能计算，也有(yǒu)助科学家更好地模(mó)拟和理解人(rén)脑。相(xiāng)关研究成果刊(kān)载于最新一期(qī)《自然(rán)·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析(xī)指出，人工智能应用的(de)发展(zhǎn)呈(chéng)指数级增长，对计(jì)算(suàn)能力也提(tí)出(chū)了越来越高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来(lái)算力爆(bào)炸时(shí)代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出(chū)了薄如(rú)原(yuán)子的人工(gōng)神经元，它能(néng)学(xué)习和(hé)处理更加复杂(zá)的(de)任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过(guò)数(shù)据(jù)学习一层层(céng)的神经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将参数(shù)归类、计(jì)算，形成机器(qì)自我的(de)学习(xí)。神经网(wǎng)络在机器学习和认(rèn)知科(kē)学(xué)领域，是一种模仿生物(wù)神(shén)经网络(luò)（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型(xíng)或计算模(mó)型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经(jīng)元联结进(jìn)行计(jì)算。大多数情况下(xià)人工神(shén)经网络能在外界信息的基础(chǔ)上改变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互动易平台回复人(rén)工神经元相关业务(wù)的(de)上市公司包括(kuò)中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大(dà)富科技、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科(kē)大讯飞的(de)讯飞超600毫升等于多少斤水，800ml是多少水(chāo)脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互(hù)联网，并将算(suàn)法直接(jiē)和应用(yòng)结合，在(zài)应用中不(bù)断迭(dié)代循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖(pōu)学，使人工(gōng)神经网(wǎng)络(luò)像人(rén)的(de)大(dà)脑神经(jīng)元更加接近(jìn)，从而使(shǐ)用类(lèi)似的人(rén)工神经(jīng)元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光(guāng)建设“全国(guó)一体化算力服务平(píng)台”，通过(guò)统(tǒng)一的算力服务(wù)门户，实现全(quán)国范围内智能(néng)算力、通用(yòng)算力资(zī)源(yuán)的(de)融合调度(dù)及弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力的多样化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复(fù)旦大学类脑智能(néng)科学(xué)与技术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人士(shì)表示，关于人类大(dà)脑(nǎo)和神(shén)经细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞(bāo)是如何(hé)利用这(zhè)15种特征中的许多特(tè)征。

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