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张弛有度下一句是什么意思,张弛有度下一句是什么歇后语

张弛有度下一句是什么意思,张弛有度下一句是什么歇后语 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来(lái),微软公(gōng)司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访中,他再(zài)次表示:“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他预期,AI的发展可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率(lǜ),因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并提供建议(yì),可以(yǐ)取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需(xū)时日(rì),但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的(de)时候(hòu),还(hái)是2022年8月,在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中,一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可(kě)以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键(jiàn)词或(huò)者一张照片,就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所输入的文(wén)本。同一组关键词(cí)也可以创作出(chū)很(hěn)多张风格不(bù)一样的画作(zuò),这让(ràng)创作的(de)过程就像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的(de)惊喜,他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”,还(hái)有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出(chū)现与加持,以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法,主要用于数(shù)字图像处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布,在短短的(de)两(liǎng)天(tiān)内便(biàn)成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在此之前,大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求,但是都(dōu)不尽如人意,它的(de)出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取(qǔ)画面的(de)构图(tú),人物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信息(xī)等。有(yǒu)了它(tā)的帮助,就不用频(pín)繁的用提示词(cí)来碰运(yùn)气,抽盲盒(hé)式(shì)的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品已经获得(dé)了大(dà)量(liàng)的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一,他用朋(péng)友的照片直(zhí)接(jiē)带她们走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对(duì)应的(de)关键词;最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

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通(tōng)过(guò)图(tú)片就(jiù)可以看出(chū)来,效(xiào)果十(shí)分惊艳(yàn)。

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ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了,AIGC或进入可(kě)控期,将(jiāng)洗(xǐ)牌科技(jì)行业?_黑料(liào)正能量张弛有度下一句是什么意思,张弛有度下一句是什么歇后语ecoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/98218c60607c5ee.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.75234375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

更厉害的是,除了真实的照片,草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

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不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来(lái)越强大,甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì),“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络,而(ér)经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人(rén)照(zhào)片(piàn)绘(huì)图,因为(wèi)太(tài)逼真,被大家当成真事传播了

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不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现(xiàn),活动发起者(zhě)提供的(de)照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非(fēi)真人,而是AI绘图,那便是(shì)图(tú)片中女性的手指部分有(yǒu)的(de)存在异常。

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有行业人事表示(shì):“现在因为手指部(bù)分的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现,以(yǐ)后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据(jù)英国广(guǎng)播公司(sī)报(bào)道,土(tǔ)耳其地(dì)震期间,有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布到网络,以此诱(yòu)骗(piàn)善(shàn)良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般的绘图效果,如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗,将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧,一方面(miàn),批判者认为(wèi)AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的(de)作(zuò)品(pǐn)之(zhī)后,其创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵魂(hún),难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn),AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有效(xiào)的解(jiě)决,还(hái)有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调(diào),人工智能的(de)安全问题需要得到重视,太晚就来(lái)不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是(shì)有两面性的,潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来,人工智能(néng)技术将是(shì)第四次工业革(gé)命的核(hé)心(xīn)驱动力量,将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年,人工(gōng)智能(néng)在技术(shù)和商业层面(miàn)都有了巨大进展,AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术发生(shēng)方向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和(hé)谷歌先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀(xiù),反而都非(fēi)常简单,比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的马,一只画画的玩具熊,或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录(lù)像,随(suí)便(biàn)一个有(yǒu)手机的人(rén)都(dōu)可以随手录(lù)下一(yī)段。

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但这些短视频(pín)的(de)创作方(fāng)式非常简单,创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一(yī)段(duàn)话,甚至只(zhǐ)是(shì)说一下(xià)要求,AI就(jiù)可(kě)以(yǐ)根据需要生(shēng)成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的(de)是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后,AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩(wán)了(le)一波(bō)梗,一个能(néng)够做出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方在于,它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切内容的视频,这才是(shì)真(zhēn)正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么高清,也只(zhǐ)能是为内容生产者提供(gōng)一个(gè)灵感(gǎn),一个素材(cái),一个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内容(róng)的视频(pín)就意味着,一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质是供(gōng)给创造(zào)需(xū)求,AIGC作为全新的(de)内容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式,可以为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度,更低的生产成本(běn),这无(wú)疑(yí)会驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用,对于下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度(dù)来看(kàn),文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本(běn)身(shēn)就对基于(yú)AI的(de)可张弛有度下一句是什么意思,张弛有度下一句是什么歇后语视(shì)化内容有强烈(liè)需求。

因此,AI绘画及(jí)视(shì)频或不(bù)是结果,而只是AI进程中的一块重要拼图,有望在技术更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容,走(zǒu)向了可以生成(chéng)内(nèi)容,甚至能够(gòu)创造出独(dú)立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着(zhe)未来的先进(jìn)生产力(lì)即将到来(lái)。

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04

紧(jǐn)抓大(dà)模型(xíng)与算力(lì),牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可(kě)以看出,在(zài)语言大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后,多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座,是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价格不菲,以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本(běn)约(yuē)为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng)),训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客平(píng)均数1300万(wàn)计算,其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入(rù)成本(běn)约为(wèi)8亿美(měi)元(yuán),每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC,都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展同时,更应(yīng)该(gāi)关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可(kě)以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的(de)支持。这方(fāng)面,多模(mó)态大模型是(shì)典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的重要技术创(chuàng)新,多模态大模型(xíng)已经在人(rén)工智能领域提出了很(hěn)多年,业界也有(yǒu)不少技(jì)术突(tū)破,但是,多模态大(dà)模型进一步往下走,算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng),一般的算力(lì)基(jī)础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练,到双模态、三模态的跃迁,让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与(yǔ)世界交(jiāo)互(hù)一样(yàng)自然,这方(fāng)面,由算力(lì)网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新,将在人(rén)工(gōng)智能算力网络支撑下(xià)快速推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙光(guāng),期待(dài)在大模型(xíng)和(hé)大算(suàn)力(lì)的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方式,将创造的(de)边际成(chéng)本降(jiàng)低,让万众受益。

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