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自相矛盾选自哪本书作者是谁，自相矛盾选自哪本书作者是谁时期 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月(yuè)20日(rì)接受《In Good C自相矛盾选自哪本书作者是谁，自相矛盾选自哪本书作者是谁时期ompany》节目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手的到来可能(néng)尚需时日(rì)，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一组(zǔ)关(guān)键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可(kě)以创作出很多张风格(gé)不一样(yàng)的画(huà)作，这让创作的(de)过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友的(de)小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友的个人(rén)照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点的(de)图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用(yòng)了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可(kě)能(néng)的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的(de)姿(zī)势和画面的深度(dù)信息(xī)等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用提示(shì)词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他(tā)用朋友的照(zhào)片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的(de)是，除(chú)了真实(shí)的照片(piàn)，草图也(yě)可(kě)以(yǐ)加(jiā)上(shàng)“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的(de)作品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发(fā)现，活(huó)动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画(huà)人的(de)手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人(rén)照片般(bān)的绘(huì)图(tú)效果，如果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大量(liàng)前人的(de)作品(pǐn)之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工(gōng)智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视(shì)频，还(hái)有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智(zhì)能技(jì)术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人(rén)工智能在技术(shù)和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能(néng)技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并非内容(róng)做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的(de)马(mǎ)，一(yī)只(zhǐ)画画的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车的(de)第(dì)一(yī)视角录像，随便(biàn)一(yī)个(gè)有手机的人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生(shēng)成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视(shì)频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波(bō)梗，一(yī)个(gè)能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在(zài)于，它可以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不(bù)过(guò)能够制作(zuò)出(chū)有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经(jīng)初(chū)步(bù)有(yǒu)了(le)可能(néng)。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容(róng)风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在(zài)技术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈(quān)，更代(dài)表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的(de)智(zhì)能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方(fāng)向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯(xīn)片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的(de)发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工智能(néng)的重要技(jì)术创新，多模(mó)态大模型已经在(zài)人工智能领域提(tí)出(chū)了很多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升，一般的(de)算力(lì)基础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显(xiǎn)优势(shì)。