据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和(hé)美国(guó)得克萨斯(sī)大学的(de)一(yī)个科研团队宣布了(le)一项重要成(chéng)就：他们通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的(de)人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进(jìn)行计(jì)算，有望用于下(xià)一代人工(gōng)智能(néng)计算，也有助(zhù)科学家更好地模(mó)拟和(hé)理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级(jí)增(zēng)长，对计算能力也提出(chū)了(le)越来越高的要求，只有开发出革(gé)命性(xìng)硬件，才能(néng)适应未(wèi)来算力爆炸时代的要(yào)求。而此(cǐ)次科研人(宝马大降价的原因，最近宝马为什么大降价rén)员用了3种2D材料(liào)制(zhì)备出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能(néng)学习和(hé)处理(lǐ)更加复杂的(de)任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经(jīng)网络，机(jī)器自主分辨参数，不断地将参数(shù)归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习(xí)和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中(zhōng)枢(shū)神经(jīng)系统，特别(bié)是大脑(nǎo)）的结构和功能的(de)数学(xué)模型(xíng)或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)联结进行(xíng)计算。大(dà)多数情况下人(rén)工神(shén)经(jīng)网络能(néng)在外界信息的基(jī)础(chǔ)上改变内部结构，具备学习(xí)功(gōng)能(néng)。

　　据财联(lián)社不完(wán)全整理，近期(qī)在互动易(yì)平台回复人工(gōng)神经元相关业务的上市公司(sī)包括中(zhōng)科曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深(shēn)水海纳(nà)等，具体情(qíng)况如(rú)下(xià)：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计算(suàn)和(hé)移动(dòng)互联网，并将算法直接和应(yīng)用(yòng)结合，在应用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用了对(duì)大脑的(de)深入解剖(pōu)学，使人(rén)工神(shén)经网络像人的大(dà)脑(nǎo)神经(jīng)元(yuán)更加接近，从而(ér)使用(yòng)类(lèi)似的(de)人工神经元方式感(gǎn)知(zhī)认知(zhī)智能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务(wù)门户，实(shí)现(xiàn)全国范围内智(zhì)能算(suàn)力、通用算力资源的(de)融合调度及弹性(xìng)供给(gěi)，满足各类用户对算力(lì)的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类(lèi)脑(nǎo)智能领域，携手复旦(dàn)大学类(lèi)脑智(zhì)能科学与技术研(yán)究院，依托公司(sī)全(quán)国一(yī)体化算力(lì)服务平台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神经元规模(mó)的全(quán)脑(nǎo)宝马大降价的原因，最近宝马为什么大降价模拟计算。

　　不过，值(zhí)得(dé)注意的是，有分析人士(shì)表示，关于(yú)人类大脑和神(shén)经细胞，还(hái)有很多不(bù)了解的地(dì)方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如何利用(yòng)这15种特(tè)征中的许多特(tè)征。

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