芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观(guān)经(jīng)济学家(jiā)

　　占烁 联(lián)系人

　　投(tóu)资要(yào)点

　　·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因素(sù)拆解为三方面(miàn)：①青年失业人口(kǒu)，②青年(nián)总人口，③劳动参(cān)与率，失业率=失(shī)业人口/（总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率）。通过三因素框架，我(wǒ)们(men)发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升，更重要却被(bèi)忽视的因素是(shì)青(qīng)年人口和劳动参(cān)与率下(xià)降，带来16-24岁劳动力减少，从分(fēn)母端大(dà)幅推高青年失业率。假如今(jīn)年(nián)3月分母端的青年(nián)劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持平，新增约(yuē)132万青(qīng)年(nián)失业人口只能(néng)将失(shī)业率拉升至(zhì)16.2％，但实际青(qīng)年失业率却高达19.6％。我们认为，失业(yè)人口会随着经济复苏而减少(shǎo)，但青年劳动(dòng)力(lì)的下降(jiàng)可(kě)能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源，抬高青年(nián)失业率中枢(shū)。

　　·青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架：（1）失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/（总人口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率），据此可将青(qīng)年失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失业率上升未(wèi)必来自失业增加，不要忽略分母，劳动力(lì)的下降(jiàng)，也(yě)是抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年，青(qīng)年失业人口只增加4万，青(qīng)年劳(láo)动力(lì)却减少(shǎo)1578万，带(dài)动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。

　　·分子端的青年(nián)失业人口：（1）从总量来看(kàn)，当前城镇青年(nián)就业(yè)人数约为2587万人(rén)，失业人(rén)数(shù)632万人，比去(qù)年4月增加约70万，较七普增加(jiā)约(yuē)132万(wàn)。

　　·（2）失(shī)业原因方(fāng)面，近7成青(qīng)年失业者是(shì)主动(dòng)辞职，被裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)只有2.6％，远低于35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来看，三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大，呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个(gè)特点。2010年(nián)农业和工业(yè)吸纳(nà)了50.3％的(de)青年就业(yè)人(rén)口，2020年大幅降至25.4％，流(liú)出的(de)青年就业主要转(zhuǎn)向服务业(yè)。以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度(dù)，青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行业，但(dàn)是知识密集型行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严(yán)峻。

　　·（5）服务业复(fù)苏分化(huà)或是(shì)一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程(chéng)度较低的餐饮、零售等服务业，而知识(shí)密集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢(màn)，服务业就(jiù)业复苏结构的(de)分化，带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

　　·分母端的青(qīng)年(nián)劳动力(lì)：（1）青(qīng)年(nián)人口：出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外(wài)，我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的人口转移也(yě)在减速(sù)，新增城镇人口(kǒu)从十三五期(qī)间(jiān)（2016-2020年）的2184万人，减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年(nián)，已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要(yào)有三方面原(yuán)因：一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万(wàn)；二是部分(fēn)群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市(shì)场；三(sān)是就(jiù)业(yè)观(guān)念的变(biàn)化(huà)导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟(chí)，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同，在(zài)失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的情况下，对应青年失(shī)业率应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如(rú)图19。失业人口(kǒu)的(de)增(zēng)加只能解释当前(qián)青年(nián)失(shī)业率的一部分，另一部分则来自(zì)分(fēn)母(mǔ)端，城镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

　　·（2）未来(lái)青年失(shī)业率的变(biàn)动可(kě)能出现(xiàn)以下三(sān)种(zhǒng)情况：①青年失业人口增加(jiā)，同时劳动(dòng)力减少，青年失业率上升；②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少，但失业(yè)人(rén)口降幅不(bù)及(jí)劳动力(lì)降幅，青年失业率上升；③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少，失业人(rén)口降幅(fú)大(dà)于(yú)劳动力降幅，青年失业(yè)率(lǜ)下降。

　　·（3）我们认(rèn)为，失(shī)业人(rén)口会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少，但青年劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán)，抬高青年失业率的(de)长期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分母端越(yuè)来越重要。

　　·风险提(tí)示：服务业分(fēn)化未收窄；青年劳动参与率出现明显下降；外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期，经济和就业(yè)恢复偏慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

　　2.分子(zi)端：新增青年失业人(rén)员缘于(yú)服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主(zhǔ)动(dòng)辞职居多；三分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育(yù)

　　2.2.行业：从制造(zào)到(dào)服务，知识密度从(cóng)低到高

　　2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因

　　3.分母端(duān)：人口(kǒu)和劳动参与率均下降(jiàng)，高铁允许携带多少香烟，高铁有规定可以带多少烟带(dài)来劳(láo)动(dòng)力减少

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

　　3.2.青(qīng)年劳动参与率：超预(yù)期下降

　　4. 结(jié)论：未来失业率的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重要

　　5. 附录(lù)：概念和(hé)数据(jù)说(shuō)明

　　6. 风险(xiǎn)提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至(zhì)20.4％，创下2018年有数据以来(lái)最(zuì)高值。在疫情影响退(tuì)散、经济(jì)逐步复苏的(de)情况(kuàng)下，城镇调(diào)查失业(yè)率较(jiào)去年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点，但青年失业率却较去(qù)年(nián)4月逆势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本(běn)篇报(bào)告将重点(diǎn)研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效(xiào)应”如(rú)何推高青年(nián)失业率。

　　1.青年失业(yè)率的三因素框架

　　失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/（总人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与率）

　　据(jù)此可见，影响青年失业率的主要是三个因素：①青年失业人口；②青年总人(rén)口；③劳动(dòng)参与率，其中②③决定着青年劳动力(lì)的(de)变化。这三(sān)个因素(sù)均(jūn)为城镇口径(jìng)。

　　三个因素的变(biàn)化都不(bù)能(néng)忽视。当我(wǒ)们讨论失业(yè)率时，经常认为(wèi)失业率上升一(yī)定是失业增加的(de)结果，这(zhè)个判断(duàn)对(duì)于全年龄段失业率来说并(bìng)没有问(wèn)题，因(yīn)为(wèi)我国的(de)劳动(dòng)力总量（也称(chēng)经济活动(dòng)人口）在2015年(nián)之前(qián)一直在上升，2015年后略有下降，到2021年末下降了2.6％，年均降(jiàng)幅约0.4％。但青(qīng)年失业(yè)率则(zé)不能忽视分母的变(biàn)动，因为(wèi)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)波(bō)动幅度更大。

　　例如(rú)2010-2020年，青年失业人口只(zhǐ)增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口普(pǔ)查期间（2010-2020年），青年失业人口从496万增加(jiā)到500万(wàn)，仅增加了(le)4万(wàn)左右，约为(wèi)2020年青年劳(láo)动力(lì)的0.1％，但青年(nián)失业率却从六普的9％提高(gāo)到(dào)七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的(de)分母在(zài)下降，16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年(nián)龄(líng)段(duàn)劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿，整体(tǐ)失(shī)业率的(de)分母基(jī)本不(bù)变。因此，2010-2020年(nián)间，决(jué)定整体失业(yè)率(lǜ)变动的是失业人(rén)口数量（分子），但决定青年失(shī)业率变(biàn)动的却是青年劳动(dòng)力总量（分(fēn)母(mǔ)）。

　　2.分子(zi)端：新增青年失(shī)业(yè)人员缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化

　　2.1.青年(nián)失业(yè)人口：主动辞职居(jū)多；三分(fēn)之二接受过大学教育

　　从总量来看，当(dāng)前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人，失业人数632万(wàn)人，比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万，较七普增加(jiā)约(yuē)132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解读(dú)时(shí)，披露(lù)了当前青年就业和失(shī)业人数的基本(běn)情(qíng)况：“初步测算(suàn)3月份城镇青年(nián)9637万人(rén)，没有参与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力市场的青(qīng)年6418万人，主体为在(zài)校(xiào)学生；参与(yǔ)劳动力市场的(de)青年3219万(wàn)人，其中就业人数2587万人、失业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年(nián)劳动力(lì)人数与去(qù)年基本持平，今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点，青年失业人员比去年(nián)同期(qī)多70万人左(zuǒ)右，比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人。

　　从增量看，今年前四个(gè)月青年失(shī)业(yè)形势好于(yú)去(qù)年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力(lì)总量(liàng)维持在3219万，青(qīng)年失业率每(měi)提高(gāo)1个点，带来32万左右的新增失业(yè)人口。尽管今年(nián)4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点，但从新增青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)来看，今年1-4月约(yuē)为119万(wàn)，去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看，今年(nián)前四个月青(qīng)年失(shī)业形势要好于去(qù)年(nián)，这与(yǔ)当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

　　从节奏来看，受夏季毕(bì)业影响(xiǎng)，我(wǒ)国青(qīng)年(nián)失业率一般(bān)在(zài)上(shàng)半年逐渐提高，7月达(dá)到峰(fēng)值，8月开始逐步回(huí)落，预计5-7月青年(nián)失业率或将继续(xù)小幅攀升(shēng)。

　　失(shī)业原因方面，近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观点认为(wèi)，青(qīng)年群(qún)体由于工作(zuò)经验和技能相对不(bù)熟练，往往在企业裁(cái)员时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据(jù)月度劳动力(lì)调查数据(jù)，青年失(shī)业主要原因是主动辞职，被(bèi)裁员的比(bǐ)例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》，有(yǒu)工(gōng)作(zuò)意愿但(dàn)从(cóng)未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59％，其他年(nián)龄群(qún)体中这(zhè)一比(bǐ)例最高是14.4％。我们剔(tī)除这部分失业人(rén)群后，剩下(xià)的青(qīng)年失业人口中(zhōng)，第一(yī)大失(shī)业原因是主动辞(cí)职，占比68.2％，单位(wèi)倒闭破产占比5.9％；而裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6％。横向对(duì)比(bǐ)，裁(cái)员比例从高到低(dī)依次(cì)是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)。各年龄段(duàn)失业人群中，年龄越低，平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人(rén)员中66.2％是接(jiē)受过(guò)大学教育的，这一比例在其他(tā)三个年龄(líng)阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就(jiù)业人口的受(shòu)教育程度也(yě)大致类似，青年人由于年龄限制，接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁，整(zhěng)体来看35岁以下就(jiù)业人员(yuán)的受教育程度(dù)大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从(cóng)制造到服务，知识(shí)密(mì)度从低到高

　　青年(nián)失业(yè)人口的行业与(yǔ)青年就(jiù)业(yè)分(fēn)布基本(běn)一致(zhì)。青年失业(yè)人(rén)口呈(chéng)现出(chū)行业(yè)聚集的特点，主要(yào)集中(zhōng)在5个大类行业，2020年(nián)占比分别(bié)为：批发(fā)零售（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民(mín)服(fú)务\修(xiū)理(lǐ)和(hé)其他(tā)服(fú)务业（6.7％），这(zhè)5个(gè)行业占全部(bù)青年失业(yè)人口的65％左右。同时，这5个行业(yè)也是(shì)青年(nián)就业集中的行业，吸(xī)纳了60.7％的青年就业。从行(xíng)业来看，青年(nián)失业人口的(de)行业分布(bù)是(shì)由(yóu)就业分布(bù)决定(dìng)的，吸(xī)纳就业占比较大的行业，往(wǎng)往(wǎng)也(yě)贡献了较大(dà)规模(mó)的失(shī)业。因此，在(zài)挖掘(jué)青年失业人口来自何(hé)处(chù)之前(qián)，需(xū)要(yào)研究青年(nián)就业的行业(yè)结(jié)构。

　　2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化(huà)较大，呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。

　　青年就业(yè)从工农业(yè)大量(liàng)流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制(zhì)造业(yè)和电热燃水的生产(chǎn)供应业(yè)，这(zhè)四个行(xíng)业是国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3％的青年就业人口，到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4％。其中(zhōng)，制造业(yè)从37.4％降(jiàng)至22％，农林牧(mù)渔从11.4％降至(zhì)2.5％，分(fēn)别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例(lì)增加超2个点，高铁允许携带多少香烟，高铁有规定可以带多少烟其(qí)中，教育业(yè)为5.3％，租赁和商务服务(wù)为3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫生和(hé)社工为2.0％。另(lìng)外(wài)，建(jiàn)筑业(yè)和房(fáng)地产等其(qí)他6个服务行(xíng)业吸(xī)纳青年就业的比例(lì)均增超1个(gè)百分点。

　　以受(shòu)教育年限作为(wèi)维(wéi)度，青(qīng)年就业从知识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的行(xíng)业流向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业。我们以《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行业就(jiù)业人员的(de)受教育年限，来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年(nián)限在14年以上(shàng)，依(yī)次是：科学研(yán)究与(yǔ)技术(shù)服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务（14.2）>；卫生和(hé)社会工作（12.1），除金(jīn)融业(yè)外(wài)，其他(tā)四个行业是过去十年青年就(jiù)业流入的主要行业(yè)，吸纳(nà)青年(nián)就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图10，各行业所吸(xī)纳的(de)青(qīng)年就(jiù)业比例(lì)变动与行业平均(jūn)受教育年限基本(běn)一致(zhì)，即青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业流向较高(gāo)行业。

　　但是知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业比例（该行业(yè)的青年失业人数/青年失(shī)业总人数），除以各行(xíng)业的青年就业比例（该行业(yè)的(de)青(qīng)年就业人数/青年就业总(zǒng)人数(shù)），来作为各行业失业率的近(jìn)似替代(dài)指标。以(yǐ)这个指标来看，知识密(mì)集(jí)型行(xíng)业(yè)的青年失业率大(dà)多高于全(quán)年龄(líng)段失(shī)业率，如信息技(jì)术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行业，体现在图11中，都(dōu)位于右下(xià)方。

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加的原因

　　一季度服务(wù)业(yè)复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5％，较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来(lái)看，批发零(líng)售业缺口为1.5个点，而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫(yì)情前(qián)三年(nián)均值，这三个行业一季度复苏情况较好；知(zhī)识密集(jí)程度更高的房(fáng)地产业、租赁和(hé)商务(wù)服务业、信息(xī)技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢(màn)。

　　因(yīn)此从(cóng)失业(yè)率的分子端来看，当前青年失(shī)业人员增长的症结在(zài)于服务业就业复苏的结(jié)构不均(jūn)衡。一方面，随着受教育水(shuǐ)平的整体提高(gāo)，青(qīng)年(nián)就业大量流向(xiàng)知(zhī)识密(mì)集型服务业，如教(jiào)育(yù)、信(xìn)息(xī)技术等行业。另(lìng)一方面，年初疫情影响减弱后，经济复苏(sū)的(de)主力是(shì)知识密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的生活(huó)性服务业，而知(zhī)识(shí)密集程度较高的生(shēng)产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢。所(suǒ)以服(fú)务业就业复苏结(jié)构分化，带来的青年失业人(rén)口和(hé)25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一(yī)季(jì)度(dù)就业(yè)尚未出现明显改善，应届生就业压力大；而住宿餐饮等行业就(jiù)业已经出现(xiàn)回暖，但对于(yú)三分(fēn)之二(èr)接受过大学教(jiào)育的青年失业人口而言，这些(xiē)行业的就业(yè)吸纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

　　3.分母端：人(rén)口和(hé)劳动参与(yǔ)率(lǜ)均(jūn)下降，带来(lái)劳(láo)动力(lì)减少

　　青年失业率的分母端是(shì)城镇青年劳(láo)动力，主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开(kāi)始(shǐ)步入(rù)人口负(fù)增长时代，城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力可能将步入长期(qī)下(xià)降通道(dào)，这(zhè)将从分(fēn)母端推(tuī)升青年(nián)失业率，或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

　　3.1.青年(nián)人口：出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

　　城镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇青(qīng)年人口数(shù)量，而(ér)后者来(lái)自于(yú)两部分，一(yī)是16-24年前(qián)的出生人口(kǒu)，二是乡村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口，这两部分增量未来都趋(qū)于下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人(rén)口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口，而前者(zhě)正好是建国以来的(de)一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期(qī)，年均出生人(rén)口超(chāo)2000万，其中1987年出生人口最高超过2500万，到90年代开始明显步入下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万(wàn)，降(jiàng)幅为21.2％。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两(liǎng)个(gè)时期分别为(wèi)1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万。

　　另一方面，我国农村(cūn)向城镇的人口转移也(yě)在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开(kāi)始逐年减(jiǎn)少，十(shí)三五期间（2016-2020年）均(jūn)值约(yuē)为2184万人，但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计(jì)今年随着疫情(qíng)影响减弱(ruò)，人员流动恢复，新增城镇人口数量会较去年(nián)有(yǒu)明显增长(zhǎng)，但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到(dào)65％以上，继续高(gāo)速增(zēng)长空间(jiān)有限，从乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋(qū)势。

　　3.2. 青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)：超(chāo)预期下降

　　青年劳动参与率有两(liǎng)个特点，一是低于其他年龄段群体，大部分青年在(zài)校，并(bìng)未进(jìn)入劳动(dòng)市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期(qī)下(xià)降。根据今(jīn)年(nián)3月统计局披(pī)露的(de)青年(nián)就业和失业(yè)人数，当(dāng)前16-24岁(suì)青(qīng)年(nián)的劳动(dòng)参(cān)与率约为33.4％，即9637万城镇青年人口(kǒu)中，有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普查时，青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点(diǎn)，但疫情以来仅仅三(sān)年，该(gāi)指标已经下降7.1个点(diǎn)。

　　近三年青年劳动参与率的(de)下(xià)降主要有(yǒu)三方面(miàn)原(yuán)因。

　　一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的(de)十年间，16-24岁在(zài)校生增加了(le)706万，年均增加(jiā)70.6万(wàn)；但2019年(nián)末到2021年末，仅仅两年(nián)的时间(jiān)里，该年龄段的在校(xiào)生增加了493万，年均增长(zhǎng)246.5万，远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十(shí)年增速(sù)。

　　二(èr)是部(bù)分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市场(chǎng)，在未(wèi)来经济(jì)和就业好(hǎo)转后会回到(dào)劳(láo)动市场。2020年(nián)3月，国(guó)家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就业(yè)人员规模比1月(yuè)份下降(jiàng)6％以(yǐ)上”，说明就业形(xíng)势恶化时，也(yě)会(huì)影响劳动参与率(lǜ)。

　　三是就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。从(高铁允许携带多少香烟，高铁有规定可以带多少烟cóng)社会风气来看，对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入(rù)就业(yè)市场的年(nián)轻人减少，加上(shàng)考研、考公竞(jìng)争激烈(liè)，发(fā)展至“二战”“三战”，客(kè)观(guān)上会将部分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之后(hòu)，从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

　　4.结(jié)论(lùn)：未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要(yào)

　　失业人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng)，在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的(de)情(qíng)况下，对应(yīng)青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月(yuè)却达到(dào)19.6％，如(rú)图19。失业(yè)人(rén)口的增加只能解(jiě)释(shì)当前青年失业(yè)率(lǜ)的一部分(fēn)，另一部(bù)分则来自分母(mǔ)端，城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

　　考虑到2020年我国人口已经开始负增长，未来青年失业率的(de)变动可能出(chū)现以下(xià)三(sān)种情况：

　　①青年失业人(rén)口增加(jiā)，同时劳动力减(jiǎn)少，青年(nián)失(shī)业率上升；

　　②青年失业人口与劳动力均在减少，但(dàn)失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅，青年失业率上升；

　　③青年失业人口与劳动力均在减少，失业人(rén)口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅，青年失(shī)业(yè)率下降。

　　我们(men)认为，未来(lái)失业人口会随着经济(jì)复苏而减少，但经(jīng)济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源，抬高青年失业(yè)率(lǜ)的(de)长(zhǎng)期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越重要，这也是人口(kǒu)长周(zhōu)期(qī)变化的(de)影响之一。

　　5.附录：概(gài)念和数据说明

　　青年失业率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率(lǜ)时，有必要明晰这一概念(niàn)的两个要(yào)点：一是调查失业率是城镇就(jiù)业范围，并非针(zhēn)对全部(bù)就业人口，不包(bāo)括(kuò)乡村就业，2022年底我国城(chéng)乡就业(yè)大约分(fēn)别(bié)占63％、37％，近四成的(de)就业人口并未包含在(zài)内。因(yīn)此，许多针对青(qīng)年失业(yè)率的讨论(lùn)以全(quán)国青年人口数量为出发点，未区(qū)分人(rén)口总量与城乡结构的问题，有失偏颇。本(běn)篇报告(gào)如无(wú)特(tè)别(bié)说明，各(gè)概念均(jūn)是指城镇(zhèn)就业口径。

　　二是(shì)失业率的分(fēn)母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义，“劳动(dòng)力指年满(mǎn)16周岁，有劳动能(néng)力，参加或要求参加社会经(jīng)济活动的人员。包括就业人员和失业人员”，因此没有就业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》，2021年(nián)底我国16岁(suì)以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿，其中只有(yǒu)68％属于劳动(dòng)力，约为7.8亿(yì)，而就(jiù)业人口为约7.46亿(yì)，据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

　　从数据(jù)来看，失业(yè)率来自全(quán)国(guó)月度劳动力(lì)调查。该项调查制度于2005年正式实施(shī)，每年(nián)进行两(liǎng)次全国劳(láo)动力抽样调查，调查范围为(wèi)中国大陆(lù)的(de)城镇和乡村，调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月(yuè)，为(wèi)更及时准确反(fǎn)映(yìng)劳动(dòng)力市场变化情(qíng)况(kuàng)，建(jiàn)立了31个大城(chéng)市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月，又将月度劳动(dòng)力调查范围扩(kuò)大至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月，全(quán)国月(yuè)度劳动力调查正式在(zài)全国范(fàn)围内开展，调查(chá)范围(wéi)覆盖(gài)全国所有地级市。

　　月度劳动力调查样本比例约为0.2‰，是年度调查的五分之一(yī)左右。全国每(měi)月(yuè)调查约12万(wàn)户，2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户，样(yàng)本占比约0.2‰，作(zuò)

　　为对(duì)比，我国年度人口(kǒu)调查样本比例为1‰，五年一次的人口抽样调查样本比例为1％。而每10年一次的人口普查(chá)则在长表部分纳(nà)入就业调查，长表(biǎo)抽样比例(lì)是(shì)10％左右，因而人口普查的就业数据质量更高。

　　就业人员总(zǒng)数会根据普查数(shù)据(jù)进行修(xiū)正(zhèng)，但结构数据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴》显示(shì)，2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人；而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一(yī)数据修正(zhèng)为7.54亿人左右(yòu)，误(wù)差约2100万人。但结构(gòu)数据的差(chà)异仍然(rán)存在。比如《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中，2020年城镇(zhèn)制造业就业人(rén)员占比为(wèi)18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业(yè)分化未收窄；

　　（2） 青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明显下降(jiàng)；

　　（3） 外需、房地产等不及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　报告信息(xī)

　　证(zhèng)券研(yán)究(jiū)报告(gào)：【芦哲&；占烁】青年就业：从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

　　研报(bào)撰写人员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席宏观经济学(xué)家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时(shí)间：2023年(nián)5月26日

　　报(bào)告发(fā)布(bù)机(jī)构(gòu)：德邦(bāng)证券股(gǔ)份有限公司

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