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cpb属于哪个档次的,cpb属于什么档次的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因素拆(chāi)解(jiě)为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率(lǜ),失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因(yīn)素(sù)框架,我们发现16-24岁(suì)失业人(rén)口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的(de)上升,更重要却(què)被(bèi)忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅(fú)推(tuī)高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分(fēn)母(mǔ)端的青(qīng)年(nián)劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万(wàn)青年失业(yè)人(rén)口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的(de)下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此(cǐ)可将(jiāng)青(qīng)年失业(yè)率拆(chāi)解为青年失业(yè)人口、总人口、劳动(dòng)参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必(bì)来(lái)自失业(yè)增加,不(bù)要忽略分(fēn)母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增(zēng)加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失(shī)业(yè)人员接(jiē)受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青(qīng)年就(jiù)业主(zhǔ)要(yào)转(zhuǎn)向服(fú)务业。以受教育年限作为维度(dù),青(qīng)年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的行业(yè)流向(xiàng)较高行业,但是(shì)知(zhī)识密集(jí)型行业的青年(nián)失业情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的(de)原因。经济复苏的主力是知识(shí)密集(jí)程度较低的(de)餐饮、零(líng)售等服务业,而(ér)知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另(lìng)外(wài),我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也(yě)在减速(sù),新增城镇人口从十(shí)三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预(yù)期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因(yīn):一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增(zēng)加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场;三(sān)是就(jiù)业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青(qīng)年(nián)失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的(de)增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青(qīng)年失业(yè)率的一部分,另一(yī)部分则来自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的(de)变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:①青年(nián)失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但(dàn)失业(yè)人口降幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青(qīng)年失业(yè)率上升(shēng);③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅(fú)大于(yú)劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失(shī)业人(rén)口会随(suí)着疫情(qíng)后(hòu)经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外(wài)需、房地产等不(bù)及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率(lǜ)的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和(hé)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业(yè)率的(de)分母端可能会越(yuè)来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概(gài)念和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青(qīng)年失业率攀(pān)升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫(yì)情影响退(tuì)散、经济(jì)逐(zhú)步复苏的情况下(xià),城镇调(diào)查失业率较去年(nián)同期(qī)大(dà)幅下降0.9个点(diǎn),但(dàn)青(qīng)年(nián)失业(yè)率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将(jiāng)重点研(yán)究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率的三因(yīn)素框架(jià)

  失业(yè)率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响(xiǎng)青年失(shī)业(yè)率的主要(yào)是三个(gè)因(yīn)素:①青年(nián)失(shī)业(yè)人口;②青(qīng)年总人口;③劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ),其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这三(sān)个因素均(jūn)为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三(sān)个(gè)因素的变化都不能忽cpb属于哪个档次的,cpb属于什么档次的视。当(dāng)我们(men)讨(tǎo)论失(shī)业率时,经常认(rèn)为失业率上(shàng)升一(yī)定是(shì)失业(yè)增加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄段(duàn)失(shī)业率(lǜ)来(lái)说并没有问(wèn)题,因为我(wǒ)国的劳动(dòng)力总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到(dào)2021年末(mò)下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽(hū)视分母(mǔ)的变(biàn)动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加到500万,仅增加(jiā)了4万(wàn)左右,约(yuē)为(wèi)2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普(pcpb属于哪个档次的,cpb属于什么档次的ǔ)的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失(shī)业(yè)率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口(kǒu)在此期间(jiān)从5481万(wàn)人大幅减至(zhì)3903万(wàn)人(rén),减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动的是(shì)失业人(rén)口(kǒu)数量(liàng)(分(fēn)子),但(dàn)决定青(qīng)年(nián)失(shī)业率变动的却是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为2587万人(rén),失(shī)业(yè)人数632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普增加约132万(wàn)。国(guó)家统计局(jú)在3月就(jiù)业数据解读时,披(pī)露了当前(qián)青年(nián)就业和失业人数的基本情况:“初步(bù)测算(suàn)3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力市场的(de)青年6418万人,主体(tǐ)为在校学(xué)生;参与劳动力市场的(de)青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与(yǔ)去年基(jī)本持平,今年4月青年(nián)失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青年失业人员比去年(nián)同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今(jīn)年前四个月青年失业形(xíng)势好于去(qù)年同(tóng)期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力(lì)总量维持(chí)在3219万,青年失业率每(měi)提高1个(gè)点,带来32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),但从新增青年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个月(yuè)青年失业(yè)形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年失业(yè)率一(yī)般在上半(bàn)年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  失(shī)业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为,青年群体由于工作经(jīng)验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失(shī)业主(zhǔ)要原因是(shì)主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体。根据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计(jì)年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人(rén)口中占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄(líng)群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们(men)剔除这部分(fēn)失(shī)业(yè)人群后,剩下(xià)的(de)青年失业(yè)人(rén)口中(zhōng),第(dì)一大失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员比例从(cóng)高(gāo)到(dào)低依(yī)次是(shì):60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来(lái)看(kàn),三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育(yù)程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员(yuán)中66.2%是接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育的(de),这一比(bǐ)例(lì)在其他三个年(nián)龄阶段逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的(de)受(shòu)教育程度也大致类似(shì),青年(nián)人由于年龄(líng)限制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业(yè)人员的受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度(dù)大(dà)幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学(xué)教(jiào)育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业人(rén)口的行业与(yǔ)青年就业(yè)分布基(jī)本一致。青年(nián)失业人口(kǒu)呈现(xiàn)出行(xíng)业聚集的(de)特点,主要集中在(zài)5个大(dà)类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和(hé)其他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是(shì)青年就业集(jí)中的行(xíng)业,吸纳了(le)60.7%的(de)青年(nián)就业。从(cóng)行(xíng)业来看,青(qīng)年失业人(rén)口的行业(yè)分布是由(yóu)就业(yè)分布(bù)决定的,吸纳就(jiù)业(yè)占比较大(dà)的行业(yè),往往也贡献了较大规模(mó)的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自(zì)何处之前(qián),需要研(yán)究(jiū)青年就业(yè)的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务(wù)、知识密(mì)集程度(dù)由(yóu)低到高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业大量流(liú)入服(fú)务(wù)业。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制(zhì)造业和电热燃(rán)水的生产供应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工为(wèi)2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地(dì)产等其他(tā)6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计算(suàn)各行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业的平(píng)均受教育年限在14年以上(shàng),依次是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和(hé)信息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业(yè)外,其他四个行业是过去十(shí)年青年(nián)就业(yè)流入的主要行业,吸纳(nà)青(qīng)年就业比例的增幅(fú)均(jūn)居(jū)前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年(nián)就(jiù)业比例变动与行业平均受(shòu)教(jiào)育(yù)年(nián)限基(jī)本一致(zhì),即青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业。

  但是(shì)知识密(mì)集型行业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业(yè)比例(该行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)人数(shù)/青年失业总人数),除以各行业的青年(nián)就业比例(lì)(该行业的青年就(jiù)业(yè)人数/青(qīng)年就业总人数),来作为各行业失业(yè)率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业的青年失业(yè)率(lǜ)大多高(gāo)于全年龄段(duàn)失(shī)业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公(gōng)共(gòng)管理等行业,体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复(fù)苏出(chū)现分(fēn)化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的(de)增速缺口。分(fēn)行(xíng)业来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增速均(jūn)高于(yú)疫情前三年均值(zhí),这(zhè)三个行业一季度复(fù)苏情(qíng)况较(jiào)好(hǎo);知识密(mì)集程度(dù)更高的房地产业(yè)、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服务业的(de)缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增(zēng)长的症结在于服务(wù)业就业复(fù)苏的结构不均衡(héng)。一方面(miàn),随(suí)着受教育水平的整(zhěng)体提高(gāo),青(qīng)年就业大量流向知(zhī)识(shí)密集型(xíng)服务业,如教育(yù)、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年初疫(yì)情影响减弱后(hòu),经济复苏的主力(lì)是知(zhī)识(shí)密集(jí)程度(dù)较低(dī)的生活性服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢(màn)。所以服务业(yè)就业复苏结构分化,带(dài)来的(de)青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房(fáng)地(dì)产(chǎn)、互联网、教育(yù)[1]等(děng)行业的(de)一季度就业(yè)尚未出现明(míng)显改(gǎi)善,应届生就业(yè)压力大;而住(zhù)宿餐(cān)饮等行业就业已经(jīng)出(chū)现回(huí)暖(nuǎn),但(dàn)对于三(sān)分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育的(de)青年失(shī)业人口而言,这些(xiē)行(xíng)业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少

  青(qīng)年失业率的(de)分母端是城镇青年(nián)劳动力(lì),主要由青年(nián)人(rén)口和劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始步入人口负(fù)增(zēng)长(zhǎng)时代,城(chéng)镇青年(nián)劳动力可能将步入长期下降(jiàng)通道,这(zhè)将(jiāng)从(cóng)分母端推升(shēng)青年(nián)失业率,或(huò)成(chéng)为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力(lì)首先取(qǔ)决于城镇(zhèn)青年(nián)人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口(kǒu),二是(shì)乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两(liǎng)部分(fēn)增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的(de)出(chū)生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、cpb属于哪个档次的,cpb属于什么档次的1996-2004年的出(chū)生人(rén)口,而前者正好是建国以(yǐ)来的(de)一(yī)轮“小婴儿(ér)潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口(kǒu)最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人(rén)口从2016年开(kāi)始逐(zhú)年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计今年(nián)随着(zhe)疫情影响减弱,人员流(liú)动恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较去年有明显增长,但可(kě)能仍然较难回到十(shí)三(sān)五期间超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我国城(chéng)镇化(huà)率已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上(shàng),继续(xù)高速增长空间(jiān)有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数(shù)量整(zhěng)体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率有两个特点(diǎn),一是低于其他年龄(líng)段群(qún)体,大部分青年在校,并未进入(rù)劳动市场。二(èr)是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率出现超预(yù)期下降。根据(jù)今年(nián)3月统计局披(pī)露(lù)的青年就业和失业(yè)人数,当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中(zhōng),有3219万进入(rù)或有意愿进(jìn)入劳(láo)动市场。而(ér)2010和2020年(nián)两次(cì)人(rén)口普查(chá)时,青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三(sān)年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的下(xià)降主要有三方面(miàn)原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万(wàn),年(nián)均增加(jiā)70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅两年的(de)时间里,该(gāi)年(nián)龄段的(de)在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此(cǐ)前十年增(zēng)速(sù)。

  二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场(chǎng),在未(wèi)来经济和就业好转后会回(huí)到(dào)劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计(jì)局曾在发布会指出当月“就业人(rén)员(yuán)规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变化(huà)导致(zhì)初(chū)次进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率。从社会风(fēng)气来(lái)看,对学历的推崇导致本科毕(bì)业(yè)即进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人初次(cì)就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的(de)上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的(de)情况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前(qián)青年失(shī)业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端(duān),城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)的(de)减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我国人口已(yǐ)经开始负增长,未(wèi)来青年(nián)失业率的变动可能出(chū)现(xiàn)以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口(kǒu)增加(jiā),同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年(nián)失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但经济复苏(sū)难以(yǐ)改(gǎi)变(biàn)失业率的分母下(xià)降趋(qū)势(shì)。青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失(shī)业率的(de)分母端可(kě)能会(huì)越(yuè)来越(yuè)重要,这也是人口长周(zhōu)期变化的影(yǐng)响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失业率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业(yè)率时,有必要明晰这一概(gài)念的两个要点(diǎn):一是调(diào)查失业率(lǜ)是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部(bù)就(jiù)业人口,不包(bāo)括乡(xiāng)村就(jiù)业,2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业(yè)人口并(bìng)未包含在内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的讨论(lùn)以全国青年(nián)人口数量为出发点,未区分人(rén)口总量与城乡结构的问题,有(yǒu)失(shī)偏颇。本篇报告如(rú)无(wú)特(tè)别说明,各概念(niàn)均是(shì)指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是(shì)失业率(lǜ)的分母不含没(méi)有劳动意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口。按照统计局的(de)定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳(láo)动能力,参(cān)加或要求参加社会(huì)经济活动(dòng)的人员。包括(kuò)就业人(rén)员和失业人员(yuán)”,因此没有(yǒu)就业意(yì)愿的劳(láo)动(dòng)年龄(líng)人口不计入(rù)劳(láo)动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人(rén)口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人(rén)口可能为3372万人左右(yòu)。

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  从数据来看(kàn),失业率(lǜ)来自全国(guó)月度劳(láo)动力(lì)调查(chá)。该项调查制度(dù)于2005年(nián)正式(shì)实施,每(měi)年进行两次全国劳动力抽样调(diào)查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调(diào)查对(duì)象为16岁及(jí)以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力市场变(biàn)化(huà)情(qíng)况,建(jiàn)立了31个大城市(shì)月度劳动(dòng)力调(diào)查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳(láo)动力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力(lì)调查正式(shì)在全国范(fàn)围(wéi)内(nèi)开展,调查范围(wéi)覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之(zhī)一(yī)左右。全(quán)国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户,样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本(běn)比例(lì)为1%。而(ér)每(měi)10年一次的人(rén)口普查则(zé)在长表(biǎo)部分纳入(rù)就业调查(chá),长表(biǎo)抽样(yàng)比例(lì)是10%左右,因而(ér)人口普查的就(jiù)业(yè)数据(jù)质(zhì)量更高。

  就业人员(yuán)总数(shù)会根据普查(chá)数(shù)据(jù)进行修正,但结构数据仍(réng)会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全国就业人员(yuán)约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业(yè)分化未收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布(bù)时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券(quàn)股份有(yǒu)限(xiàn)公(gōng)司

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