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自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来,微软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多(duō)次公开谈论人(rén)工智(zhì)能(néng)话题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访中,他(tā)再次表示(shì):“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期,AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率(lǜ),因为微软在AI方(fāng)面的(de)行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助手”,包揽一切应用,与人(rén)们(men)进(jìn)行沟通并提(tí)供建议,可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到来可能(néng)尚需时日,但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀(shā)出重围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火(huǒ)的时(shí)候,还是2022年8月,在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中,一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

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用户们可(kě)以在应用(yòng)中输入一组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片(piàn),就能获得一幅AI创作(zuò)的(de)画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所输入的(de)文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不(bù)一样的(de)画作,这让创作的过程(chéng)就(jiù)像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜,他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上,许多用户(hù)分享AI“翻车现场”,例如(rú),一位网友的(de)小狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”,还(hái)有(yǒu)网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

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ControlNet是一(yī)位(wèi)正(zhèng)在斯(sī)坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图(tú)像(xiàng)变(biàn)形(xíng)算法(fǎ),主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù),在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的符合要求,但(dàn)是(shì)都不尽(jǐn)如人(rén)意,它的出(chū)现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图,人物的姿(zī)势和(hé)画(huà)面的深度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助,就不(bù)用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运气(qì),抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一,他用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她(tā)们(men)走进动(dòng)漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关键词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关(guān)键(jiàn)词试效果。

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通过图片就可以看(kàn)出(chū)来,效果十(shí)分惊艳。

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更(gèng)厉(lì)害的(de)是(shì),除了真实的照片,草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不(bù)说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强大,甚至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日,“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络,而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动(dòng)里面(miàn)给(gěi)出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘图,因(yīn)为(wèi)太逼真(zhēn),被(bèi)大家当成真事传播了

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不过仔细观察可以发现(xiàn),活(huó)动发起者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并非真人(rén),而是AI绘图(tú),那便是图(tú)片(piàn)中女性的手指部分有的(de)存(cún)在异常。

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有(yǒu)行业人(rén)事表示:“现在(zài)因为手指部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂,AI还不(bù)太(tài)会画人的手,但最新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现(xiàn),以后可能就完全(quán)没有漏洞了。

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广播公司报道,土耳(ěr)其地震(zhèn)期(qī)间,有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到(dào)网络,以(yǐ)此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果(guǒ),如果(guǒ)这样的(de)图片被用来诈骗(piàn),将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧,一方面,批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品之(zhī)后,其创(chuàng)作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂,难以和人类的(de)艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得到有(yǒu)效(xiào)的解决(jué),还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也(yě)强调,人工智能(néng)的(de)安(ān)全问(wèn)题需要(yào)得到重(zhòng)视(shì),太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频,还有远方

技术都是有两面性的,潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来,人工(gōng)智(zhì)能技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量,将创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过去一年,人工智能在技术和商(shāng)业层(céng)面都有了巨大进展,AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前(qián),Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频引发关注并(bìng)非(fēi)内(nèi)容做得(dé)多优秀(xiù),反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常简单,比如一(yī)匹正在喝水的马,一只画画的玩具(jù)熊(xióng),或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一视(shì)角录像,随便一(yī)个有手机的(de)人都可以随手录下一段。

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但这些短视(shì)频的(de)创(chuàng)作方式(shì)非(fēi)常简单,创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入(rù)一段话,甚至只是说一下(xià)要求,AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主(zhǔ)要突出(chū)的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可以制作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有确切内(nèi)容的视(shì)频,这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的(de)视(shì)频多(duō)么高清,也(yě)只能(néng)是(shì)为内(nèi)容生产者提供一个灵感,一个素材,一个过场动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视(shì)频就意味着,一些(xiē)视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过(guò)大(dà)部分人的(de)想象。内容产业的(de)本质是供给创造需(xū)求,AIGC作为全新的内容生产方式(shì),可(kě)以为内容产业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度,更(gèng)低(dī)的生产(chǎn)成本(běn),这无(wú)疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难(nán)发现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等(děng)行业能(néng)得到有(yǒu)效应用,对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看,文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域,本身就(jiù)对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及视频或(huò)不是结果,而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图(tú),有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容,走向(xiàng)了(le)可以生成(chéng)内容,甚(shèn)至(zhì)能(néng)够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈,更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力,牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出,在语言大模型、图像大模型之后(hòu),多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发(fā)展的智能(néng)底(dǐ)座,是全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究方向之(zhī)一,包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

小荷才露尖尖角是什么意思小荷指的是什么,小荷才露尖尖角是什么意思污过训(xùn)练大模型的(de)确(què)价格不菲,以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算,GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型(xíng)),训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算,其(qí)对(duì)应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本(běn)约为8亿(yì)美元(yuán),每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离(lí)不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时,更(gèng)应该关注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进程(chéng),让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一(yī)人工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突(tū)破(pò)性(xìng)技术创新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方面,多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术创新,多模态大模(mó)型已经(jīng)在人工智能领域提(tí)出了很多(duō)年,业(yè)界也(yě)有不少(shǎo)技术突(tū)破,但是,多模态大模(mó)型进一步(bù)往(wǎng)下走,算力(lì)需求呈几何(hé)式(shì)上升,一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独(dú)一项的训(xùn)练,到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁,让人(rén)工智(zhì)能(néng)可以灵活应对(duì)不(bù)同模态(tài)的转化、像人(rén)与世(shì)界交(jiāo)互一样自然,这方面,由算力网络(luò)来驱动将有明显优势(shì)。

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此外,还有很多需要爆发式(shì)增长的(de)算(suàn)力来支撑的(de)技术(shù)创(chuàng)新,将在人工智能算(suàn)力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期待在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容(róng)生产的方式(shì),将创造的(de)边际成本降低,让(ràng)万众受益。

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