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《人民的名义》陈海是被谁暗算了 人民的名义是真实改编的吗

《人民的名义》陈海是被谁暗算了 人民的名义是真实改编的吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中,他再次表示:“AI可(kě)能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他预期(qī),AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率,因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并提供(gōng)建议(yì),可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日,但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了,AIGC或(huò)进入可控期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候,还是(shì)2022年8月,在美(měi)国科(kē)罗(luó)拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中(zhōng),一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体(tǐ)验(yàn),Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

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用户们(men)可(kě)以在应(yīng)用中输(shū)入一组关键词或(huò)者一张照片,就能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文(wén)本(běn)。同一组关键词也可以创作(zuò)出(chū)很多张风(fēng)格不一样的画作,这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ),他(tā)们会将生成的美(měi)图当(dāng)做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体(tǐ)上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识别(bié)成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí),以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变(biàn)形算法,主要(yào)用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布,在短短(duǎn)的(de)两天内便成为了(le)AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热点。

在此之前,大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符合要求(qiú),但(dàn)是都(dōu)不尽如人意,它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图,人物的姿(zī)势和画(huà)面的(de)深度信息等。有(yǒu)了(le)它(tā)的帮助(zhù),就不(bù)用频(pín)繁的用提示词来(lái)碰运气,抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”,不(bù)少博(bó)主(zhǔ)的作品已经获(huò)得了(le)大(dà)量的浏览(lǎn)量,“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一,他用朋友的(de)照片直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关键词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。《人民的名义》陈海是被谁暗算了 人民的名义是真实改编的吗>

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通过图片就可以看出来(lái),效果十分惊艳。

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更厉害(hài)的是,除了真实的(de)照片,草(cǎo)图也可以加上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大,甚(shèn)至输出的作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全(quán)问题

近日,“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而(ér)经过警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出(chū)的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图,因为太逼真,被大家(jiā)当(dāng)成真(zhēn)事(shì)传播了(le)

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不过仔细观察可以(yǐ)发现,活(huó)动发起者提(tí)供的照片中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现并非真人(rén),而是AI绘图,那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行业人事表示:“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂,AI还不(bù)太会画人(rén)的手,但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出现,以后可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了(le)。

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道(dào),土耳其地震期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片发(fā)布到(dào)网络,以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展,AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的(de)绘图效果,如果这样的图片被用来(lái)诈骗(piàn),将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧,一方面,批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后,其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪(xù)和灵(líng)魂,难(nán)以和(hé)人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面,AIGC背后(hòu)的(de)版权、目(mù)前都(dōu)并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决,还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào),人工智能的安全问题需要得到重视,太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频,还有远方(fāng)

技术都是有两面性的,潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来,人工智能(néng)技术将(jiāng)是(shì)第四次工(gōng)业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量,将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去一年,人工智(zhì)能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展,AI绘画(huà)就(jiù)是人工(gōng)智能技(jì)术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián),Meta和谷歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得(dé)多(duō)优秀,反(fǎn)而(ér)都(dōu)非常简(jiǎn)单,比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马,一只画(huà)画的玩(wán)具熊,或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像,随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一(yī)段。

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但(dàn)这些短(duǎn)视频(pín)的创作方式非常(cháng)简单,创作者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话,甚至只是(shì)说(shuō)一(yī)下要求,AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的是(shì)高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后,AI圈(quān)就(jiù)已经玩(wán)了一波(bō)梗,一(yī)个能够做(zuò)出(chū)更高(gāo)清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于,它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切(qiè)内容的视频,这才是真正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清(qīng),也只能是为内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感,一个素材,一(yī)个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内容的(de)视频就(jiù)意味着(zhe),一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了(le)可(kě)能。

当下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度已经(jīng)超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是(shì)供给(gě《人民的名义》陈海是被谁暗算了 人民的名义是真实改编的吗i)创造需(xū)求,AIGC作为全新的内容(róng)生产方式,可以为内(nèi)容产业(yè)带来更新的内容(róng)风格(gé)、更快的(de)生产速(sù)度(dù),更低的生产成本,这(zhè)无疑(yí)会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容(róng)形式(shì)的生(shēng)成。不(bù)难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到有效应用,对于下一代互(hù)联网各(gè)种元素(sù)的构建亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来(lái)看,文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域,本(běn)身(shēn)就对基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及视频或(huò)不是结果,而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼(pīn)图,有望在技术更新(xīn)的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容,走向了可以生(shēng)成(chéng)内容(róng),甚至能(néng)够(gòu)创造出独立价(jià)值(zhí)和独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次出圈,更代表着未来(lái)的先进生产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到(dào)来。

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04

紧抓大(dà)模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也可以看出,在语言大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后,多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底(dǐ)座,是全球竞争最激烈的(de)研究方向(xiàng)之一,包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模(mó)型的确价格不(bù)菲,以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型),训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立(lì)访客平均数1300万计(jì)算,其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元(yuán),每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开(kāi)庞大(dà)算力支持(chí)。在(zài)关注各类大模(mó)型(xíng)的发展(zhǎn)同时,更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人(rén)工智(zhì)能(néng)发展的(de)终(zhōng)极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面(miàn),多(duō)模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工(gōng)智(zhì)能(néng)、通用(yòng)人(rén)工智能的(de)重(zhòng)要技术(shù)创新(xīn),多模态大模型已经在人(rén)工智能(néng)领(lǐng)域提出(chū)了很多年,业界也有不少技(jì)术(shù)突破(pò),但是(shì),多模态大(dà)模型进一步往下走,算(suàn)力需求呈几何式上升,一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的(de)训(xùn)练(liàn),到双(shuāng)模态、三(sān)模态的(de)跃迁,让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互一样自然(rán),这方面,由算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。

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此外,还有很多需要爆发式(shì)增长的算力来(lái)支撑的(de)技术创新(xīn),将(jiāng)在人工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出曙光,期待在(zài)大模型(xíng)和(hé)大(dà)算力的(de)支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的(de)方(fāng)式,将创造的(de)边际成本降低(dī),让万众(zhòng)受益。

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