据媒体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大(dà)学(xué)的一个科研团队宣(xuān)布了一(yī)项重要成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出(chū)一种厚度(dù)仅几个原子大(dà)小的人工神经元(yuán)，其能够处(chù)理光和(hé)电信号(hào)进行计算，有望用于(yú)下(xià)一(yī)代人工(gōng)智能(néng)计算，也有助(zhù)科(kē)学家更好地模拟(nǐ)和理解人(rén)脑。相关研究成果(guǒ)刊(kān)载(zài)于(yú)最(zuì)新一期(qī)《自然·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出(chū)，人工智能应(yīng)用的发展呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力也提出了越(yuè)来越高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未来算(suàn)力爆炸(zhà)时代的(祈使句例子英语，祈使句例子10个de)要求。而此(cǐ)次科(kē)研人员用(yòng)了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人工神(shén)经元(yuán)，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习(xí)一层层的(de)神经网络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将参数(shù)归类、计算，形成机器自我的(de)学习。神(shén)经网络(luò)在机器学习和认知科学领(lǐng)域，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物的中枢神经(jīng)系(xì)统，特别是大脑）的(de)结构和(hé)功(gōng)能的数(shù)学(xué)模(mó)型或计算模型。

　　神(shén)经网络(luò)由大量的人工神经(jīng)元联结进行计(jì)算。大(dà)多数(shù)情况下(xià)人工(gōng)神经网(wǎng)络能(néng)在外界信(xìn)息的(de)基础上改变(biàn)内部结(jié)构，具备学习功能。

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　　据财联社不完全(quán)整理，近期在互动易平台回复人工神经元相(xiāng)关业务的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大(dà)富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大(dà)数据、云计(jì)算和(hé)移动互(hù)联网，并将算法(fǎ)直接和应用(yòng)结合(hé)，在应用中(zhōng)不断(duàn)迭代循(xún)环(huán)优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使(shǐ)人(rén)工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从(cóng)而使用类似的人工神经元方式感(gǎn)知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服(fú)务平(píng)台”，通过(guò)统一的算力服(fú)务(wù)门户，实(shí)现(xiàn)全国范围内智能算力、通用算力资(zī)源的融合(hé)调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能(néng)科学与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依托公司(sī)全国一体化算力(lì)服务平台(tái)，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于(yú)人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多(duō)不了解的(de)地方。事(shì)实上，不知道(dào)神(shén)经(jīng)细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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