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  方(fāng)差是各个数据与(yǔ)平(píng)均(jūn)数之(zhī)差的平(píng)方的和的平(píng)均数,公式为:

  其中,x表示样本的平均(jūn)数(shù),n表(biǎo)示(shì)样本(běn)的数(shù)量,xi表示个体,而s^2就表(biǎo)示方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字(zì)表达式:两个数的和与这两个(gè)数的差的积等(děng)于这两个(gè)数的平方差。

  此即平方差公式

  标准差(chà):标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均(jūn)差平(píng)方的算术平(píng)均数的平方根,用σ表示。

  在概率统计中(zhōng)最(zuì)常(cháng)使用作为统计分布(bù)程度上的测量。

  标准差是(shì)方差的算术平方根。

  标准差(chà)能反映一个数据集的离散程(chéng)度。

  扩展(zhǎn)资料:

  方(fāng)差和标准差是测算离散(sàn)趋势最(zuì)重要、最常(cháng)用(yòng)的指(zhǐ)标。

  方差(2两白酒是多少ml 二两酒五个小时还会吹出来吗chà)是各变量值与(yǔ)其均(jūn)值离(lí)差平(píng)方的平均(jūn)数,它(tā)是测算(suàn)数值型数据离散程度的(de)最重要的方法。

  标准(zhǔn)差为方差的算术平方根,用(yòng)S表示。

  标准差可(kě)以当作不(bù)确(què)定性的一种测(cè)量。

  例(lì)如在物理科学中,做重复性(xìng)测量时(shí),测(cè)量数值集合的标(biāo)准差代表这些测量的精(jīng)确度。

  当要决定测(cè)量值是(shì)否(fǒu)符合预测值(zhí),测量值的标准(zhǔn)差占有(yǒu)决定性(xìng)重要角色:如果测量平(píng)均值与预(yù)测(cè)值相差太远,则认(rèn)为测量值与预测值互(hù)相矛盾(dùn)。

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