自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最(zuì)近的一次采访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的(de)市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应用(yòng)中输入(rù)一组关键词或(huò)者(zhě)一(yī)张(zhāng)照(zhào)片，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作(zuò)。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的(de)过(guò)程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片(piàn)被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作(zuò)的(de)一种基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最(zuì)新(xīn)的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是(shì)都不尽如人意(yì)，它的出(chū)现代(dài)表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进(jìn)入(rù)真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的(de)构图，人(rén)物的姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其(qí)中(zhōng)之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的关(guān)键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的(de)照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真(zhēn)了(le)。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片肖战《光点》歌词是什么，肖战《光点》歌词是什么歌(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动发(fā)起者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是(shì)图片(piàn)中女性的(de)手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画(huà)算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的(de)手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片已经有越来(lái)越完(wán)美(měi)的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也(yě)已有发(fā)生。据(jù)英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判(pàn)者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的(de)作品之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到(dào)有(yǒu)效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第(dì)四(sì)次工业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能(néng)在技术(shù)和(hé)商业层(céng)面(miàn)都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术发(fā)生(shēng)方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科(kē)技圈(quān)的(de)短视频。这(zhè)些视频(pín)引发(fā)关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在喝水的(de)马，一(yī)只画(huà)画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波(bō)梗，一(yī)个能够做出更高(gāo)清视频的(de)AI还不足(zú)以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊(jīng)的(de)地方在于，它(tā)可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视频，这才(cái)是真正让人们(men)感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就意味着，一(yī)些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的(de)想象。内容(róng)产业的(de)本质是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式(shì)，可(kě)以为内容产业(yè)带来(lái)更新(xīn)的(de)内容(róng)风(fēng)格、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低的(de)生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏(xì)等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代(dài)互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基(jī)于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结(jié)果，而只(zhǐ)是(shì)AI进(jìn)程(chéng)中的(de)一(yī)块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下实(shí)现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着(zhe)未来的先进生产力即将到(dào)来(lái)。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出(chū)，在语言大模(mó)型(xíng)、图(tú)像大模型(xíng)之后，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈(liè)的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练(liàn)大(dà)模型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本(běn)则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应(yīng肖战《光点》歌词是什么，肖战《光点》歌词是什么歌)芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大算力(lì)支(zhī)持。在(zài)关注各类大模型的发展同(tóng)时(shí)，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术(shù)创新，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)在(zài)人工智能领域提出了(le)很多年，业界也有不(bù)少技术(shù)突破，但是(shì)，多模态(tài)大模(mó)型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力(lì)基础设施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音(yīn)单(dān)独一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可以(yǐ)灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一样自然(rán)，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。

此外，还有很多需(xū)要爆发式(shì)增长的算(suàn)力来支撑(chēng)的技术(shù)创新，将在人工(gōng)智能(néng)算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待(dài)在(zài)大(dà)模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的(de)方式，将(jiāng)创造(zào)的边际成(chéng)本降低，让万众受益。

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