自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最近的(de)一次采访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或O清纯的女生干起来舒服吗，清纯的女生是不是很招男生喜欢utlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者(zhě)一(yī)张(zhāng)照片(piàn)，就(jiù)能获(huò)得一(yī)幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所输入的(de)文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也(yě)可以(yǐ)创作出很多张风格(gé)不一样的画作(zuò)，这让创作的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的美图(tú)当(dāng)做头(tóu)像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的(de)个人照片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控(kòng)制(zhì)点的(de)图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的(de)用(yòng)提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图(tú)片(piàn)就(jiù)可以看出来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实(shí)的照片，草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安(ān)全(quán)问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美(měi)女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

清纯的女生干起来舒服吗，清纯的女生是不是很招男生喜欢g="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/2d75fd6b1ee0be6.png?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.66640625" data-s="300,640" data-type="png" data-w="1280">

不(bù)过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的照片中有个很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞可(kě)以(yǐ)发(fā)现(xiàn)并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的(de)手指部(bù)分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

有行业人(rén)事表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的(de)假照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多(duō)担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学(xué)习(xí)”了大(dà)量前人的(de)作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任(rèn)何情绪和(hé)灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术(shù)创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工智能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是(shì)第四次工业革命的(de)核心驱(qū)动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)清纯的女生干起来舒服吗，清纯的女生是不是很招男生喜欢能在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下(xià)一站或许就是(shì)视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的(de)短(duǎn)视(shì)频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注(zhù)并非内容(róng)做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机(jī)的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录(lù)下(xià)一段。

但这些短视频的(de)创(chuàng)作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能(néng)够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足(zú)以在短时间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素(sù)材(cái)，一个(gè)过场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过(guò)大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是(shì)供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内容生(shēng)产方(fāng)式(shì)，可(kě)以(yǐ)为内容产(chǎn)业(yè)带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的(de)生产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等(děng)多种内(nèi)容形(xíng)式(shì)的生(shēng)成。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能得到有(yǒu)效应用，对(duì)于(yú)下一代互联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块(kuài)重要拼(pīn)图(tú)，有望在技(jì)术(shù)更(gèng)新(xīn)的加持(chí)下实现更(gèng)大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独立视(shì)角的内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力(lì)即将(jiāng)到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也(yě)可(kě)以看出，在语言(yán)大模型、图像大(dà)模(mó)型之(zhī)后，多模态(tài)大模型已经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前人工智能发展的智(zhì)能(néng)底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的(de)研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此(cǐ)外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各类大模型的发展同(tóng)时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对突破(pò)性技术创新(xīn)提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强人(rén)工智能(néng)、通(tōng)用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模(mó)态大(dà)模型已经在(zài)人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般(bān)的算力基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项(xiàng)的训练(liàn)，到(dào)双模态、三(sān)模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方(fāng)面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优(yōu)势。

此外，还有(yǒu)很(hěn)多需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支(zhī)撑(chēng)的技(jì)术创新，将在人工智能算力(lì)网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙(shǔ)光，期(qī)待在大模型(xíng)和(hé)大算力(lì)的支持(chí)下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产(chǎn)的方式，将创造的边际成本降低(dī)，让万众受(shòu)益。

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