据(jù)媒体报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究(jiū)所和(hé)美国得克萨斯大(dà)学的一(yī)个科研团队(duì)宣布(bù)了(le)一项(xiàng)重要成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一(yī)种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有(yǒu)望用(yòng)于下一代人工智能计算(suàn)，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂(zá)志。

　　业内人士(shì)分析指出(chū)，人工智能应(yīng)用的发展呈指数级增(zēng)长，对计算能力也提出(chū)了越来(lái)越高的(de)要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才(cái)能适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而(ér)此(cǐ)次科研人员用(yòng)了(le)3种2D材料制备出了薄(báo)如原(yuán)子(zi)的人工神经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过(guò)数据学习(xí)一层层的神经网络，机(jī)器自主分辨参数(shù)，不断地将参数归类(lèi)、计算(suàn)，形成机(jī)器自我(wǒ)的学习。神(shén)经网络在机器学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中(zhōng)枢(shū)神经系(xì)统，特别是大脑）的结构(gòu)和功(gōng)能的数学模(mó)型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由(yóu)大量的(de)人工神经元(yuán)联结(jié)进行(xíng)计算。大(dà)多数(shù)情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内(nèi)部结(jié)构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据(jù)财(cái)联社不(bù)完(wán)全整理(lǐ)，近期在互动易平台回复人工(gōng)神经元相关业(yè)务的上(shàng)市公司(sī)包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技(jì)、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接(jiē)和(hé)应用结合，在应用中不断迭(dié)代循环优(yōu)化(huà)。讯飞超脑采用(yòng)了(le)对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神(shén)经网络像人(rén)的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使(shǐ)用类似(shì)的人工神(shén)经元方式感知(zhī)认(rèn)知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设(shè)“全(quán)国(guó)一体化算力服(fú)务(wù)平台”，通过统一的(de)算力服务门户，实(shí)现全国范围内智能算力、通(tōng)用(yòng)算力(lì)资源的融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用户对算(suàn)力的多(duō)样(yàng)化(huà)、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域，携手复(fù)旦大学类脑智能(néng)科学与技术研究院，依托(tuō)公(gōng)司(sī)全国(guó)一体化算力服务pp7塑料杯能不能装开水ng>平台，支撑全(quán)脑860亿神(shén)经元规模(mó)的(de)全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的(de)是，有分析(xī)pp7塑料杯能不能装开水人(rén)士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事(shì)实上，不知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许多特征。

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