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描写瘦西湖春天的诗句，扬州瘦西湖美景佳句 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的(de)到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的作(zuò)品获(huò)奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在(zài)应用中输(shū)入一组关(guān)键词或(huò)者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不一样的(de)画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要用(yòng)于(yú)数字(zì)图像处理、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的(de)结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求，但是(shì)都(dōu)不(bù)尽如(rú)人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进(jìn)动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关(guān)键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越来越强(qiáng)大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作(zuò)的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可(kě)以发现，活动(dòng)发起者提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量描写瘦西湖春天的诗句，扬州瘦西湖美景佳句"1280" data-cropy1="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可(kě)能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假照片发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着描写瘦西湖春天的诗句，扬州瘦西湖美景佳句技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做(zuò)出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘(huì)图(tú)效(xiào)果，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习(xí)”了(le)大量前(qián)人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都并没(méi)有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面(miàn)性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技(jì)术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像，随便一(yī)个有手机的人都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清视(shì)频(pín)的(de)AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。描写瘦西湖春天的诗句，扬州瘦西湖美景佳句p>

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可(kě)以制作出(chū)超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切(qiè)内容的(de)视频(pín)，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风(fēng)格(gé)、更快(kuài)的生(shēng)产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到(dào)有效(xiào)应用，对于(yú)下一代互联(lián)网各种元(yuán)素(sù)的构建亦(yì)有关键意义。

从商业(yè)化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基于(yú)AI的可视化(huà)内容有(yǒu)强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也可(kě)以(yǐ)看(kàn)出(chū)，在语言大(dà)模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多(duō)模(mó)态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人(rén)工智能(néng)发展的(de)智能底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突(tū)破(pò)性技(jì)术创新提供大力的(de)支持(chí)。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要技(jì)术(shù)创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已经在人(rén)工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态(tài)的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优(yōu)势。