自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话题。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出(chū)重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或者一(yī)张照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不确(què)定(dìng)的(de)惊喜，他(tā)们(men)会将生成的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一(yī)部(bù)分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如(rú)，一位(wèi)网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网(wǎng)友的个(gè)人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游(yóu)戏可(kě)能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创(chuàng)作的(de)一种基于控制点的图像鲨鱼裤和打底裤什么区别，鲨鱼裤跟打底有什么区别变形(xíng)算法，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最(zuì)新的热(rè)点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能(néng)的符合(hé)要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提(tí)取画面的构图，人(rén)物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用(yòng)频繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用(yòng)朋友的(de)照片直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的(de)是，除了(le)真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能(néng)以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都(dōu)是AI制作(zuò)的(de)真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提(tí)供的照片(piàn)中有(yǒu)个(gè)很大的(de)漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指部(bù)分(fēn)有的存在异常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人照片般(bān)的绘图(tú)效果，如果这样(yàng)的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能(néng)的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是(shì)有两面(miàn)性(xìng)的，潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是(shì)第四(sì)次(cì)工业革(gé)命(mìng)的(de)核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技术发(fā)生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频(pín)的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视(shì)频(pín)。

谷歌(gē)发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不足以在(zài)短时间(jiān)内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作(zuò)出(chū)超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们(men)感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高(gāo)清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个(gè)素材(cái)，一个(gè)过场动画(huà)。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已经超过(guò)大部分人的(de)想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产(chǎn)方(fāng)式(shì)，可以(yǐ)为(wèi)内(nèi)容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内容(róng)形式的生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得到有(yǒu)效(xiào)应(yīng)用，对于下一(yī)代互联网(wǎng)各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结(jié)果，而(ér)只是AI进程(chéng)中(zhōng)的(de)一(yī)块重要拼图，有望在技(jì)术更新(xīn)的加持(chí)下实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展也可以看出，在(zài)语言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态大(dà)模(mó)型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关(guān)注各(gè)类大模型的发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模(mó)态(tài)大(dà)模型(xíng)是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的(de)重(zhòng)要(yào)技(jì)术创(chuàng)新(xīn)，多模(mó)态(tài)大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能领域提(tí)出了很多(duō)年(nián)，业界也(yě)有(yǒu)不少技术(shù)突(tū)破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走(zǒu)，算力需(x鲨鱼裤和打底裤什么区别，鲨鱼裤跟打底有什么区别ū)求呈几何式(shì)上升，一般(bān)的(de)算力(lì)基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练，到双模(mó)态、三(sān)模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新(xīn)，将在人工智能算力网络(luò)支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待(dài)在大模型和大(dà)算(suàn)力(lì)的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生(shēng)产的(de)方式，将创造的边际成(chéng)本降(jiàng)低，让万众受(shòu)益。

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