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有白头发染什么颜色好,有白头发染什么颜色好看

有白头发染什么颜色好,有白头发染什么颜色好看 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青(qīng)年失业率的(de)因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口,②青年(nián)总(zǒng)人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过(guò)三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解释青年失(shī)业率的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳(láo)动(dòng)参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳动力与2020年(nián)持平,新(xīn)增约132万青年失业人口只能将失业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失(shī)业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青(qīng)年失(shī)业(yè)人口、总(zǒng)人(rén)口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未(wèi)必(bì)来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳(láo)动力(lì)的(de)下降(jiàng),也是抬(tái)高失业(yè)率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端的青年(nián)失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结(jié)构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就(jiù)业(yè)主要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以受(shòu)教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业(yè),但是知识密集型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年(nián)失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分(fēn)化或(huò)是(shì)一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的(de)原(yuán)因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程(chéng)度较低的餐饮、零(líng)售等服务(wù)业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏结构的分(fēn)化,带来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就业的分(fēn)化有白头发染什么颜色好,有白头发染什么颜色好看

  ·分母(mǔ)端的(de)青年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移(yí)也在减速,新(xīn)增城镇人(rén)口从十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年(nián)青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率的下降主要有三方(fāng)面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时(shí)间(jiān)推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年(nián)相同,在(zài)失业人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能(néng)出现以(yǐ)下三(sān)种情况:①青年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失业(yè)率上升;②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失业人口会(huì)随着疫情后经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分母端越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务(wù)业(yè)分化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显下降;外需、房(fáng)地(dì)产等不及预期(qī),经(jīng)济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业(yè)率的三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三(sān)分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度(dù)青(qīng)年失业(yè)人口仍(réng)增加的(de)原因

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参(cān)与(yǔ)率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越(yuè)重(zhòng)要(yào)

  5. 附录(lù):概(gài)念和数据(jù)说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐(zhú)步复(fù)苏(sū)的(de)情况下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告将重点研究(jiū)疫情(qíng)后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素(sù)框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的主要是(shì)三个因素:①青年失业(yè)人口;②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年(nián)劳动力的变化(huà)。这(zhè)三个因素均(jūn)为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的(de)变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失(shī)业(yè)率(lǜ)时,经常(cháng)认为失业率上升(shēng)一定是(shì)失业增加的(de)结果,这个判(pàn)断对于全年龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年(nián)后(hòu)略有下(xià)降(jiàng),到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视(shì)分母的变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳(láo)动力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万(wàn)增加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业(yè)率(lǜ)的(de)分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力人口在此期(qī)间从5481万(wàn)人大幅(fú)减至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳(láo)动力数(shù)量基本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是(shì)失(shī)业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青(qīng)年劳(láo)动力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在(zài)3月就业数据(jù)解读时,披露了当前青年就业和(hé)失业(yè)人数的基本情况:“初(chū)步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市场的青(qīng)年(nián)6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在校学生;参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人(rén)、失(shī)业人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动力人数与(yǔ)去年基(jī)本持平(píng),今年4月青年失业(yè)率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年(nián)七普多(duō)132万(wàn)人。

  从(cóng)增量看(kàn),今年前四个(gè)月青年失(shī)业形势好于去(qù)年同期(qī)。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年(nián)劳(láo)动力(lì)总量维持(chí)在(zài)3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失(shī)业人口来看,今年1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前四(sì)个月青(qīng)年失(shī)业形势(shì)要(yào)好(hǎo)于去年,这(zhè)与当前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失(shī)业率(lǜ)一般在上半(bàn)年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预(yù)计(jì)5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失(shī)业原因方面(miàn),近7成青年失业者(zhě)是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观(guān)点(diǎn)认为(wèi),青年群体由(yóu)于工作经验和技能相对不熟(shú)练,往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年失业(yè)主(zhǔ)要(yào)原因(yīn)是主动辞(cí)职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意愿但从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群(qún)体中这(zhè)一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人(rén)群后(hòu),剩下的青(qīng)年失业人口中(zhōng),第一大失业原(yuán)因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员比例从(cóng)高到低(dī)依次是:60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育程度来看,三分之二(èr)的(de)青年失业人员接受过大学教育。各(gè)年(nián)龄(líng)段失业人(rén)群中(zhōng),年龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这(zhè)一比例在(zài)其他三(sān)个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口的(de)受教育程度也大致类似,青年人由于(yú)年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看(kàn)35岁以下(xià)就业(yè)人员的受教(jiào)育程度大(dà)幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)的(de)占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识密(mì)度从低(dī)到高

  青年(nián)失业人口的行业与青年就(jiù)业(yè)分布基(jī)本一(yī)致。青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全(quán)部(bù)青(qīng)年(nián)失业(yè)人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年就业集中的(de)行业,吸(xī)纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从(cóng)行业来看(kàn),青年失业人(rén)口的行业分(fēn)布(bù)是(shì)由(yóu)就业分布决(jué)定的,吸(xī)纳就业占比较大的(de)行业,往往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖(wā)掘青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)来自(zì)何处之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农业大量流(liú)入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电(diàn)热燃(rán)水的(de)生产(chǎn)供应业,这四个行业是国民经济分类的农(nóng)业(yè)和工业。2010年(nián)这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业吸纳(nà)青(qīng)年就业(yè)比例(lì)增加(jiā)超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服(fú)务行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业的比例(lì)均增(zēng)超(chāo)1个百分(fēn)点。

  以受教(jiào)育(yù)年限作(zuò)为维(wéi)度,青年(nián)就业(yè)从知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的行业(yè)流(liú)向较(jiào)高(gāo)行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)就业人(rén)员的受教育年限,来计(jì)算各行(xíng)业的知识密(mì)集程度(dù)。有5个行业(yè)的平均受教育年限在14年以(yǐ)上,依(yī)次(cì)是(shì):科学研究与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会(huì)工(gōng)作(12.1),除(chú)金(jīn)融业外,其他四(sì)个行业是过去十年青年就业流(liú)入的主要行业,吸(xī)纳青年(nián)就业比例的(de)增幅均居(jū)前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳(nà)的青年就业比例变动(dòng)与行(xíng)业平均(jūn)受(shòu)教育(yù)年限基本一致,即(jí)青年就业从知识密集程度较低的(de)行业流(liú)向较高行业。

  但是(shì)知识(shí)密集型行业的(de)青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的青年失业比例(该(gāi)行业的青年失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行(xíng)业(yè)的青年就业人(rén)数/青年就业总人数),来作为(wèi)各行业失业率的近似(shì)替代指标。以这个(gè)指(zhǐ)标来(lái)看,知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失业率(lǜ)大(dà)多高(gāo)于全年龄段失业率(lǜ),如(rú)信(xìn)息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业(yè),体现(xiàn)在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复(fù)苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增速(sù)缺(quē)口。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均(jūn)高于疫情前三(sān)年均(jūn)值(zhí),这(zhè)三个行业一季度(dù)复苏情(qíng)况(kuàng)较(jiào)好(hǎo);知识密集(jí)程度(dù)更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复苏(sū)相对较慢。

  因此(cǐ)从失业(yè)率的分(fēn)子端来看(kàn),当前青年失业人员增长的(de)症结在于服务业就业(yè)复(fù)苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水平(píng)的整体提高,青年就(jiù)业(yè)大量(liàng)流向知识密集型服务(wù)业,如教育、信息技术等行业(yè)。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低的(de)生活性(xìng)服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服(fú)务(wù)业就业复(fù)苏结(jié)构分化,带来的青(qīng)年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的(de)分化。房(fáng)地(dì)产(chǎn)、互联网、教育[1]等(děng)行(xíng)业(yè)的一(yī)季度(dù)就(jiù)业尚未出现明显改善,应届生就业压力(lì)大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出现回(huí)暖,但对(duì)于(yú)三(sān)分之二接受过大学(xué)教育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  青年失(shī)业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负(fù)增长时(shí)代,城镇青年劳动力(lì)可能(néng)将步入长期下降通道(dào),这将从(cóng)分母端推升青年(nián)失业率,或成为(wèi)疫(yì)情后(hòu)就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力首先(xiān)取决(jué)于城镇青(qīng)年人口数量(liàng),而(ér)后(hòu)者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人(rén)口,二是(shì)乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口,这(zhè)两部分增量未来(lái)都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口(kǒu),而前者正好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口(kǒu)最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步(bù)入下降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人(rén)口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年(nián)减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去(qù)年有明显增长,但(dàn)可能仍然较(jiào)难(nán)回到十三五期间(jiān)超(chāo)2000万的规模。当前我(wǒ)国城(chéng)镇化率(lǜ)已经达到65%以上(shàng),继(jì)续高速增长空间有限(xiàn),从乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人(rén)口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)有两个特点,一是低(dī)于其(qí)他年(nián)龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并未进入劳(láo)动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率出现超预期下降。根据(jù)今年3月统(tǒng)计局披露的青年就(jiù)业和失(shī)业人数,当前16-24岁(suì)青年的(de)劳(láo)动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口(kǒu)普查时(shí),青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的(de)下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原(yuán)因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校(xiào)生(shēng)增加(jiā)了706万,年均增(zēng)加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末(mò)到(dào)2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远快(kuài)于此前十(shí)年增速(sù)。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动市(shì)场,在未来经济和就业(yè)好转后会(huì)回(huí)到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布会指(zhǐ)出(chū)当月(yuè)“就业人员规(guī)模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念(niàn)的变化导致初次进入(rù)劳动市(shì)场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气(qì)来看,对学历的(de)推崇(chóng)导致本科毕业(yè)即(jí)进入(rù)就业市场的年轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战”,客观上会(huì)将部分(fēn)青年(nián)人初次(cì)就(jiù)业(yè)时(shí)间从16-24岁(suì)延迟(chí)到(dào)25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现(xiàn)下降。

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  4.结(jié)论:未来(lái)失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  失业人口的增加不能完(wán)全解释(shì)青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对(duì)应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一(yī)部分,另一部(bù)分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

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  考虑到(dào)2020年我国人口(kǒu)已经开始负增(zēng)长,未来青年失(shī)业率的(de)变动(dòng)可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人(rén)口降幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率上升(shēng);

  ③青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失业人口会(huì)随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但经(jīng)济(jì)复苏难以改变失业率的分母下降(jiàng)趋势(shì)。青(qīng)年劳动力的(de)下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能(néng)会越来越(yuè)重要,这也是(shì)人口长(zhǎng)周期变(biàn)化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青(qīng)年失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必要明晰(xī)这(zhè)一概(gài)念的两个要点:一是调查失业率是城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业范围,并非针对全(quán)部就业(yè)人口,不(bù)包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口(kǒu)并未包含在内(nèi)。因(yīn)此,许多针对青年(nián)失业(yè)率的讨论以(yǐ)全国(guó)青年人口数(shù)量为(wèi)出发点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇(piān)报告(gào)如无特别说明,各概(gài)念均是指(zhǐ)城(chéng)镇就业口径。

  二(èr)是失业率的(de)分母不含没有劳(láo)动(dòng)意愿的(de)劳动年龄(líng)人口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁(suì),有劳动能力,参加(jiā)或要(yào)求(qiú)参(cān)加社会经济(jì)活(huó)动的人员。包括就业人员和失业(yè)人员”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动(dòng)力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人(rén)左右(yòu)。

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  从数据来看,失业率来(lái)自全国(guó)月度劳(láo)动力调查。该项调查制度(dù)于(yú)2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调(diào)查范(fàn)围为(wèi)中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确(què)反(fǎn)映劳动力市场变化(huà)情况,有白头发染什么颜色好,有白头发染什么颜色好看建立(lì)了31个大城市(shì)月度劳动(dòng)力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳(láo)动力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查(chá)正式在全国范围内(nèi)开展,调查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例约(yuē)为0.2‰,是年度(dù)调查(chá)的五分(fēn)之一左右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度(dù)人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样(yàng)本比例(lì)为(wèi)1%。而每10年一次(cì)的(de)人口普查(chá)则在(zài)长表部(bù)分(fēn)纳入就业(yè)调查(chá),长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而(ér)人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会(huì)根据普查数据进(jìn)行修正,但结(jié)构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右(yòu),误(wù)差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息(xī)

  证(zhèng)券(quàn)研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  有白头发染什么颜色好,有白头发染什么颜色好看ng>对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机(jī)构(gòu):德(dé)邦(bāng)证(zhèng)券股(gǔ)份有限公司

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