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在职教育是什么意思，补充在职是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能(néng)话题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进(jìn)行沟通并(bìng)提供(gōng)建(jiàn)议(yì)，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手的(de)到来(lái)可能尚需(xū)时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围(wéi)中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一(yī)次(cì)爆火的(de)时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输入一(yī)组关键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的(de)画(huà)作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也(yě)可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格不(bù)一样的画作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种(zhǒng)不确(què)定的(de)惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例(lì)如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网(wǎng)友(yǒu)的个人(rén)照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图(tú)像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布(bù)，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大(dà)家用(yòng)了很多方法想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的符合要(yào)求，但是都(dōu)不(bù)尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的(de)构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已(yǐ)经(jīng)获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的(de)照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼(bī)真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的存在异(yì)常。

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有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人(rén)照片(piàn)般(bān)的(de)绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的(de)作(zuò)品(pǐn)之后(hòu)，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到(dào)重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术(shù)将是第(dì)四(sì)次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工(gōng)智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技(jì)术发(fā)生方(fāng)向性(xìng)改变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切(qiè)内(nèi)容的(de)视频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让(ràng)人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具(jù)体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意味着，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业(yè)的本(běn)质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的(de)内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的(de)生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人(rén)动作等多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技(jì)术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得到有效应用，对(duì)于下一代互联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦(yì)有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持(chí)下(xià)实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出独立价(jià)值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋(qū)势(shì)。

大模(mó)型被(bèi)誉为当(dāng)前人(rén)工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一(yī)，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯(xùn)等众多头(tóu)部企业(yè)都在(zài)竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本(běn)约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模(mó)型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模(mó)在职教育是什么意思，补充在职是什么意思型是典型。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域(yù)提出了很(hěn)多(duō)年，业(yè)界(jiè)也(yě)有不少技术突(tū)破，但是，多模态(tài)大(dà)模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的算力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单(dān)独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世界交互(hù)一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。