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闯关东三个儿子的结局,闯关东三个媳妇的结局

闯关东三个儿子的结局,闯关东三个媳妇的结局 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们(men)将(jiāng)影响青年(nián)失业率的因素(sù)拆解(jiě)为三方面:①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过(guò)三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业率的上升,更重要却被忽(hū)视的因素是青(qīng)年(nián)人口和劳动参与率(lǜ)下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高青年失业率。假如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年(nián)失业率的(de)三因素框架:(1)失业(yè)率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据(jù)此可将青年失业率拆(chāi)解为青年失业人口(kǒu)、总(zǒng)人(rén)口、劳动(dòng)参(cān)与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业增加,不(bù)要忽(hū)略分母,劳动力(lì)的下降,也(yě)是抬高失业率的(de)重要(yào)原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年(nián)劳动(dòng)力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总(zǒng)量来(lái)看,当前(qián)城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育程度来看,三分之二(èr)的青年(nián)失(shī)业(yè)人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制(zhì)造到服务(wù)、知识(shí)密集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业(yè)主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低(dī)的行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业,但是知识密集(jí)型行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业情况比整体失(shī)业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低(dī)的(de)餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业(yè),而知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏(sū)结构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移(yí)也(yě)在减速,新(xīn)增(zēng)城镇人(rén)口从(cóng)十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参(cān)与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万;二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是(shì)就业(yè)观(guān)念(niàn)的变化(huà)导致初次进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的(de)增加(jiā)不能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下(xià),对应青年(nián)失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青(qīng)年失业(yè)率的一部(bù)分(fēn),另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业(yè)率上升;②青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在减少,失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会(huì)随着疫情后经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)越来越重(zhòng)要。

  ·风险提(tí)示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降(jiàng);外需(xū)、房地产等不及预期(qī),经济和(hé)就(jiù)业(yè)恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动辞职居(jū)多(duō);三(sān)分之二(èr)接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知(zhī)识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失业率的(de)分母端可能会(huì)越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明(míng)

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经(jīng)济逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调查失(shī)业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业(yè)率(lǜ)却较(jiào)去(qù)年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点。本篇报(bào)告将(jiāng)重点研究疫(yì)情后留(liú)下的(de)“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三(sān)个因素:①青年失业人口(kǒu);②青(qīng)年(nián)总人(rén)口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定(dìng)着青年劳(láo)动力的变(biàn)化。这三个因素均为(wèi)城镇(zhèn)口(kǒu)径(jìng)。

  三个(gè)因(yīn)素的变(biàn)化都不能忽视。当我(wǒ)们(men)讨论失业率时,经(jīng)常认为失业率上升(shēng)一定(dìng)是(shì)失业增加的结果,这(zhè)个判断对于全年龄(líng)段失业率来说并没(méi)有(yǒu)问题,因为我国(guó)的劳动(dòng)力总量(liàng)(也称经济活(huó)动人口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽(hū)视分母的变(biàn)动,因(yīn)为青年劳动力波动(dòng)幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加到(dào)500万,仅增加了(le)4万左(zuǒ)右,约为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大(dà)幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳动力数(shù)量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业(yè)率(lǜ)的分母基(jī)本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动(dòng)的是(shì)失业(yè)人口(kǒu)数量(分(fēn)子(zi)),但决(jué)定青年(nián)失业率变动(dòng)的却是青年(nián)劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增(zēng)青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分(fēn)之二(èr)接受过大(dà)学教(jiào)育

  从总量来看,当(dāng)前(qián)城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数据(jù)解(jiě)读时,披露了当前青(qīng)年就(jiù)业和失(shī)业(yè)人(rén)数(shù)的(de)基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校(xiào)学生;参与劳动力市场的(de)青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数(shù)与(yǔ)去年基本持平,今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点,青年失(shī)业人员(yuán)比去年同期多(duō)70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势好于去(qù)年同(tóng)期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳(láo)动力总量(liàng)维持在(zài)3219万,青年失业率(lǜ)每提(tí)高1个点,带(dài)来32万左右的(闯关东三个儿子的结局,闯关东三个媳妇的结局de)新增(zēng)失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看(kàn),今(jīn)年前(qián)四个月青年(nián)失业(yè)形势要(yào)好(hǎo)于去年(nián),这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影(yǐng)响,我(wǒ)国(guó)青年(nián)失业率一(yī)般在(zài)上半年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到(dào)峰值(zhí),8月开(kāi)始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。一种观(guān)点认为(wèi),青(qīng)年群(qún)体由于工作(zuò)经验和技(jì)能相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁(cái)员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳(láo)动力调查数据(jù),青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的(de)比例明(míng)显低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群(qún)体。根据(jù)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工(gōng)作意(yì)愿但从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄(líng)群体中这(zhè)一比(bǐ)例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部(bù)分(fēn)失业人群后,剩下的青年失业人口(kǒu)中(zhōng),第一大失业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员比例从高到(dào)低依(yī)次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程度(dù)来看,三分之二的青(qīng)年失业(yè)人员接受过大学教育。各年龄段失业(yè)人群中,年(nián)龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类(lèi)似(shì),青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下(xià)就(jiù)业人(rén)员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育(yù)的占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密(mì)度从低到高

  青年(nián)失业(yè)人口的行业与青年就业(yè)分布基(jī)本一致。青年(nián)失业人口呈现出行业(yè)聚(jù)集(jí)的特点,主要(yào)集中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也(yě)是青年就业集中的行业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青(qīng)年就(jiù)业。从行业来看,青年失业人(rén)口(kǒu)的行业分布(bù)是由就(jiù)业分布(bù)决定的(de),吸纳就业占(zhàn)比较大的行(xíng)业,往往也贡(gòng)献了较(jiào)大规(guī)模的失业。因(yīn)此,在(zài)挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前(qián),需(xū)要研究青年就(jiù)业(yè)的行(xíng)业结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低到高两个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业(yè)从工农业大量流(liú)入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制(zhì)造业(yè)和电热燃水的生产供应(yīng)业(yè),这四(sì)个行业是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增加超(chāo)2个点,其(qí)中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和(hé)社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业和(hé)房地(dì)产等其他6个服务行业吸纳(nà)青年就业的(de)比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)作为维度,青年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人(rén)员的受教育年限,来计算(suàn)各行业的知识密集程度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在(zài)14年(nián)以上,依(yī)次是:科(kē)学(xué)研究(jiū)与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外,其他(tā)四个行(xíng)业是过去(qù)十年青年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳(nà)青年就业比例的增幅均居(jū)前列。如图10,各(gè)行业(yè)所吸纳(nà)的青(qīng)年(nián)就业比例变动与行业(yè)平均受教育(yù)年限基本一致(zhì),即青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业。

  但是知识密集型行(xíng)业(yè)的青年(nián)失业(yè)情况(kuàng)比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行业的青(qīng)年(nián)失业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年失(shī)业人数(shù)/青年失(shī)业总(zǒng)人数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(该行(xíng)业的青年(nián)就业人数/青年就(jiù)业总人数),来作为各行业(yè)失业率的近似替(tì)代指(zhǐ)标。以这个指(zhǐ)标来看,知识(shí)密集型行业的(de)青年(nián)失业(yè)率大多高于全年龄段失业(yè)率,如信息技术、教育(yù)、科研(yán)服务、公(gōng)共管理等行业,体现在图(tú)11中(zhōng),都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度青年(nián)失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因

  一季度(dù)服(fú)务(wù)业复苏出(chū)现分化。今年一季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口(kǒu)。分行(xíng)业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业、住宿餐(cān)饮业增速均高(gāo)于疫情前三(sān)年均(jūn)值(zhí),这三个行(xíng)业一季(jì)度复苏情况较好;知识(shí)密(mì)集(jí)程度(dù)更高的房地产业(yè)、租赁和(hé)商务(wù)服务业、信息技术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业(yè)率的(de)分子端来看,当前(qián)青年失业(yè)人员增长的症结在于服(fú)务业就(jiù)业(yè)复苏的结构(gòu)不(bù)均衡。一方面,随着受教育(yù)水(shuǐ)平的(de)整体提(tí)高,青年就业大(dà)量流(liú)向(xiàng)知识密(mì)集(jí)型服务(wù)业,如教育、信(xìn)息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱(ruò)后,经济复(fù)苏(sū)的(de)主力是知识(shí)密(mì)集(jí)程度较低的生活性服(fú)务(wù)业,而(ér)知识(shí)密(mì)集(jí)程度较高的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏结构分化,带来的青年(nián)失业人(rén)口和25-59岁失业(yè)人口的(de)分(fēn)化(huà)。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的(de)一季度就业尚(shàng)未出(chū)现明(míng)显改善,应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业(yè)就业(yè)已(yǐ)经(jīng)出现回暖,但(dàn)对于(yú)三分之二(èr)接受过大学教育的青(qīng)年失(shī)业人口而言(yán),这些行业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城镇青年劳动力,主要由青年人(rén)口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步入人(rén)口(kǒu)负增长时代,城镇青(qīng)年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这将(jiāng)从(cóng)分(fēn)母端推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入(rù)均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决(jué)于(yú)城镇青年人口数量(闯关东三个儿子的结局,闯关东三个媳妇的结局liàng),而后者来自(zì)于两(liǎng)部分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二(èr)是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力对应的(de)出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年(nián)均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高(gāo)超过(guò)2500万,到90年代(dài)开始(shǐ)明显步入(rù)下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出(chū)生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约(yuē)4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口(kǒu),这(zhè)两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减(jiǎn)少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一(yī)方面,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流(liú)动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)数量会较去年(nián)有明显增长,但可能仍(réng)然较(jiào)难回(huí)到十三五期(qī)间超2000万的(de)规模。当(dāng)前我国城(chéng)镇(zhèn)化(huà)率(lǜ)已经达到65%以上,继(jì)续高速增长空间(jiān)有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率有两(liǎng)个特点,一是低于(yú)其他年龄段群(qún)体,大部分青年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年(nián)的(de)劳(láo)动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇(zhèn)青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年(nián)两次人口(kǒu)普查时,青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到2021年末(mò),仅(jǐn)仅(jǐn)两年(nián)的(de)时间里,该年(nián)龄段的在校生增(zēng)加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增(zēng)速(sù)。

  二(èr)是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场,在未来经(jīng)济和就业好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布(bù)会(huì)指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形(xíng)势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三(sān)是就(jiù)业观(guān)念的变化(huà)导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会(huì)风(fēng)气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的(de)年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年人初(chū)次(cì)就业(yè)时间(jiān)从16-24岁延迟到(dào)25岁之(zhī)后,从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失(shī)业(yè)率的(de)分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  失(shī)业人口的增加不能完全(quán)解(jiě)释(shì)青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增(zēng)加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一(yī)部分,另(lìng)一(yī)部分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已经(jīng)开始(shǐ)负增长,未(wèi)来青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青年失业(yè)率上升;

  ③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率下降。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来(lái)失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)下(xià)降趋(qū)势。青年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越(yuè)来(lái)越重要,这也是人口长周期变化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据(jù)说明(míng)

  青年失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业率时,有必要明晰这一概念(niàn)的(de)两个要点:一是(shì)调查失业率是城镇就业范围,并非针对(duì)全部就业人口(kǒu),不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约分(fēn)别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包(bāo)含(hán)在内。因此(cǐ),许多针对青年失业率(lǜ)的讨论以全国青年人(rén)口数量为出发(fā)点,未区(qū)分人口总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏(piān)颇。本篇报告(gào)如(rú)无特(tè)别说明,各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是失业率的(de)分母不含没有劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳(láo)动(dòng)年(nián)龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的定义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求(qiú)参加社会(huì)经济活动的人(rén)员。包括就业人员和失业人员”,因(yīn)此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳(láo)动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城(chéng)乡失(shī)业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万(wàn)人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  从数据来看,失(shī)业率来(lái)自(zì)全(quán)国月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)。该项调查制(zhì)度于2005年正式(shì)实施(shī),每年进行两(liǎng)次(cì)全国劳动力抽样调查,调查(chá)范围(wéi)为中(zhōng)国大陆的(de)城镇和(hé)乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月(yuè),为更及时准(zhǔn)确反映劳(láo)动力市(shì)场变化情(qíng)况,建立(lì)了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查(chá)范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国(guó)月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月(yuè)度劳动力(lì)调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五分之一左右。全(quán)国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽样(yàng)调查(chá)样(yàng)本比例为1%。而每10年一次(cì)的人口普查(chá)则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数(shù)据质量(liàng)更高。

  就业(yè)人(rén)员总(zǒng)数会(huì)根据普查数据进行修正(zhèng),但结构数据(jù)仍(réng)会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后(hòu)次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数(shù)据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差(chà)约2100万人。但结(jié)构数据的差(chà)异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制(zhì)造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产(chǎn)等(děng)不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青(qīng)年(nián)就业:从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券股份有限公(gōng)司

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