自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表(biǎo)示(shì)：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个结论(lùn)是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相(xiāng)当迅速(sù)。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的(de)“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提(tí)供(gōng)建(jiàn)议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的(de)到来可能(néng)尚(shàng)需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作(zuò)画(huà)的关键就是(shì)所(文章千古事得失寸心知是谁的诗句名句，文章千古事 得失寸心知是谁的名句suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们(men)会(huì)将生成的美(měi)图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕敏创作的(de)一(yī)种基于控制点的(de)图(tú)像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其(qí)SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很(hěn)多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作(zuò)品(pǐn)已经(jīng)获得(dé)了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用(yòng)朋(péng)友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来(lái)，效(xiào)果(guǒ)十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除(chú)了真实的(de)照片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大(dà)神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自回(文章千古事得失寸心知是谁的诗句名句，文章千古事 得失寸心知是谁的名句huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存在异常。

有行业人事表示：“现在(zài)因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的(de)图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型出(chū)现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合(hé)成了(le)儿(ér)童受灾的假照片(piàn)发(fā)布(bù)到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果这样(yàng)的(de)图片(piàn)被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后(hòu)，其创作没(méi)有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能(néng)技术将是(shì)第四(sì)次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智(zhì)能(néng)技术发生方向性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技(jì)圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩(mó)托车的(de)第一(yī)视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需(xū)要生(shēng)成一段(duàn)视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视(shì)频的(de)AI还不足(zú)以在(zài)短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容(róng)生产者提(tí)供(gōng)一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能够制作出(chū)有具(jù)体(tǐ)剧情(qíng)内容(róng)的(de)视(shì)频就(jiù)意(yì)味着，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已(yǐ)经(jīng)初(chū)步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于(yú)下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从(cóng)商业(yè)化的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在(zài)技(jì)术(shù)更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至(zhì)能够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部(bù)企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞(jìng)相发(fā)力。

不(bù)过(guò)训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客(kè)平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持(chí)。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业(yè)发(fā)展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大(dà)模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工(gōng)智能的(de)重要技(jì)术创新，多(duō)模态大模型(xíng)已经在(zài)人工智(zhì)能(néng)领域提出了(le)很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态(tài)大模型进一(yī)步(bù)往下(xià)走，算力(lì)需(xū)求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独(dú)一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑(chēng)的技术(shù)创(chuàng)新，将(jiāng)在人(rén)工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模(mó)型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的(de)方式，将创造的边际成本降低(dī)，让万众受(shòu)益。

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