芦哲 首席(xí)宏观经济学家

　　占烁(shuò) 联系人

　　投(tóu)资(zī)要点

　　·核心观点:我(wǒ)们(men)将影响(xiǎng)青年失(shī)业率的因(yīn)素拆解为(wèi)三方(fāng)面：①青年失业人(rén)口，②青年(nián)总人口，③劳(láo)动(dòng)参与率，失业率(lǜ)=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动参与率）。通过三因素框架(jià)，我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升，更(gèng)重要(yào)却(què)被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动(dòng)参与率(lǜ)下(xià)降，带(dài)来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo)，从分母(mǔ)端大(dà)幅推高青年(nián)失业率。假(jiǎ)如(rú)今年(nián)3月分母端的青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年持平，新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将(jiāng)失业(yè)率拉升(shēng)至(zhì)16.2％，但实际青(qīng)年失(shī)业率却高达(dá)19.6％。我(wǒ)们认为(wèi)，失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少(shǎo)，但青(qīng)年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源，抬(tái)高青年失业率中枢。

　　·青年失业率的三因素框架：（1）失业率=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/劳(láo)动力(lì)=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率），据此可将青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)拆解(jiě)为青(qīng)年失业(yè)人(rén)口、总(zǒng)人(rén)口、劳动参与率三个(gè)因素。

　　·（2）失业率上(shàng)升未必来自失业增加，不要忽略分母，劳动力的(de)下(xià)降，也是抬高失业率的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年，青(qīng)年失业(yè)人(rén)口只增(zēng)加(jiā)4万，青年(nián)劳动力却(què)减少(shǎo)1578万，带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

　　·分子端的青年失业人口：（1）从(cóng)总量来看，当前城镇青年(nián)就业人数(shù)约为2587万(wàn)人，失业(yè)人数(shù)632万人，比去年4月增加约70万，较七普增加约(yuē)132万。

　　·（2）失业原(yuán)因方(fāng)面，近7成青(qīng)年失业者是主动(dòng)辞职，被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6％，远低于(yú)35岁以上群体。

　　·（3）按照受(shòu)教育程(chéng)度来看，三分之(zhī)二的青年失(shī)业人员接受(shòu)过(guò)大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变(biàn)化较大(dà)，呈(chéng)现出(chū)从制造(zào)到(dào)服务、知识(shí)密(mì)集程度由低到(dào)高两个特(tè)点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3％的(de)青年就业人口，2020年(nián)大(dà)幅降至25.4％，流(liú)出的青年就业主(zhǔ)要(yào)转向服务业。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度，青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业，但(dàn)是(shì)知识密集型行业的青年失(shī)业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业(yè)更(gèng)严(yán)峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失(shī)业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零(líng)售等服务业，而知识密集程度较高的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢，服务业就业复苏结构的分(fēn)化，带来青年就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端的(de)青年劳动力：（1）青年人(rén)口(kǒu)：出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速，新增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口从十三五期(qī)间（2016-2020年）的2184万(wàn)人，减至2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，已经(jīng)下降7.1个(gè)点。近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方(fāng)面原因：一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万；二(èr)是部分群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出(chū)劳动市场(chǎng)；三是就业(yè)观念的变化(huà)导(dǎo)致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时间(jiān)推迟(chí)，降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

　　·结论：（1）失业人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释(shì)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年(nián)相同(tóng)，在失业人口增加132万至632万人的情况下，对应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年失业(yè)率(lǜ)的一部分，另一部分则(zé)来自分母端，城镇青年劳(láo)动力的(de)减少(shǎo)。

　　·（2）未来青年失业(yè)率的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况：①青年(nián)失业人口(kǒu)增加(jiā)，同时劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少，青年失(shī)业率上升；②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少，但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅，青年失业率上升；③青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo)，失业人口降幅大于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们(men)认为，失业(yè)人口会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少，但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的(de)长期来源(yuán)，抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来(lái)失业(yè)率的分母端越来越重要(yào)。

　　·风险提示：服务业分(fēn)化未收窄；青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明显下降；外需、房地产等不及预期，经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因素框架

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青(qīng)年失业人(rén)口：主动辞职居多(duō)；三分之二接受过大学教育(yù)

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密(mì)度从低到高(gāo)

　　2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

　　3.分母端：人口和(hé)劳动参与率均下降，带来劳(láo)动(dòng)力减少

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

　　3.2.青年(nián)劳动参与率：超(chāo)预期下(xià)降

　　4. 结(jié)论(lùn)：未(wèi)来(lái)失业率的(de)分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风险提示(shì)

　　正 文

　　4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4％，创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的(de)情况(kuàng)下，城镇调(diào)查失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个(gè)点，但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业率。

　　1.青年失业率(lǜ)的(de)三因素框(kuāng)架

　　失业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率）

　　据此可见，影响(xiǎng)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的主(zhǔ)要是三个因(yīn)素：①青年失业人口；②青年总人(rén)口；③劳动参与(yǔ)率，其(qí)中②③决定着青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)变化。这三(sān)个(gè)因素均为城(chéng)镇口径。

　　三个因(yīn)素的变(biàn)化都不能忽视。当我们(men)讨论失业率(lǜ)时，经常认(rèn)为(wèi)失业率上(shàng)升一(yī)定是(shì)失业增加的(de)结果(guǒ)，这个判断(duàn)对于全年龄段失业率来(lái)说(shuō)并没有(yǒu)问题(tí)，因为我国(guó)的劳动力总(zǒng)量（也称经济活动人口）在2015年之(zhī)前(qián)一直在上升，2015年(nián)后略有下降，到2021年末(mò)下降(jiàng)了2.6％，年均降幅约0.4％。但(dàn)青年失业率则不能忽视(shì)分母的变动，因为青年劳动力波动幅(fú)度更(gèng)大。

　　例如(rú)2010-2020年，青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加4万，青年劳动力却减(jiǎn)少1578万，带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普(pǔ)查期间（2010-2020年(nián)），青(qīng)年失(shī)业人口从496万增加(jiā)到500万，仅增加(jiā)了4万左(zuǒ)右，约为(wèi)2020年青(qīng)年劳动力的0.1％，但(dàn)青年失业率却从六普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大(dà)幅提高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原因就(jiù)是(shì)失(shī)业率的分母(mǔ)在下降，16-24岁(suì)青年(nián)劳动力人口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人，减少(shǎo)了1578万。但是(shì)，2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿，整体失业率的(de)分母基本不变。因(yīn)此，2010-2020年间，决定整体(tǐ)失业率变动的是失业人口数(shù)量（分子(zi)），但(dàn)决定青(qīng)年失(shī)业率变(biàn)动的却是青年(nián)劳动力总(zǒng)量(liàng)（分母）。

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主动辞职居多；三分之二接受过大学教育

　　从总量来看，当(dāng)前(qián)城镇青(qīng)年就业人(rén)数约(yuē)为(wèi)2587万人(rén)，失业(yè)人数632万人，比去年4月增加(jiā)约70万，较七普(pǔ)增(zēng)加约(yuē)132万。国家(jiā)统计局在(zài)3月就业数据解读(dú)时，披露了当前青年就业和失业人(rén)数的基本情况：“初(chū)步测算(suàn)3月份城镇青年9637万(wàn)人，没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人，主体为在校学生；参与劳动力市(shì)场的青年3219万人(rén)，其中就业(yè)人(rén)数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去(qù)年(nián)基本持平，今年(nián)4月(yuè)青(qīng)年失业率比去(qù)年同(tóng)期(qī)高2.2个(gè)点，青年失业人员比去年同期多70万人左右(yòu)，比2020年(nián)七普(pǔ)多(duō)132万(wàn)人。

　　从(cóng)增量看，今年(nián)前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以(yǐ)来(lái)青(qīng)年劳动力(lì)总量(liàng)维(wéi)持在3219万(wàn)，青年失业率每提高1个点，带来32万(wàn)左右的新增(zēng)失(shī)业人口。尽管今年4月青年(niá殇是什么意思怎么读拼音，殇是什么意思 怎么读伤感的一个字n)失业率比去年同(tóng)期高2.2个点，但(dàn)从新增(zēng)青年失业人口来看(kàn)，今年1-4月约为119万，去(qù)年同期(qī)为125.5万(wàn)。从(cóng)增(zēng)量来看，今年前(qián)四个月青年(nián)失业形势要(yào)好于(yú)去年，这与当前经济逐渐恢(huī)复(fù)也有关系。

　　从节奏来(lái)看，受(shòu)夏季毕业影响，我(wǒ)国青年(nián)失(shī)业(yè)率一般在上半年逐渐(jiàn)提高，7月达到(dào)峰值，8月开始逐步回落(luò)，预计5-7月青年失业率(lǜ)或(huò)将继续小幅攀(pān)升。

　　失业原因方面(miàn)，近(jìn)7成青年失业者是主动(dòng)辞职，被裁员(yuán)比例只有2.6％，远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种观点认(rèn)为，青年群体由于工作经验(yàn)和(hé)技能相对不熟练，往往在(zài)企(qǐ)业裁(cái)员时首当(dāng)其冲。但根据月度(dù)劳动力调查数据(jù)，青年失(shī)业主要原因是主动辞职(zhí)，被裁(cái)员的比例(lì)明(míng)显低于35岁(suì)以上(shàng)群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》，有工作意愿(yuàn)但从(cóng)未工(gōng)作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59％，其他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4％。我们(men)剔除这部分失业人(rén)群后(hòu)，剩下(xià)的青年失(shī)业人口(kǒu)中，第一大失业原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动辞职，占比68.2％，单位(wèi)倒闭破产占比5.9％；而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6％。横向对比，裁员比例从高(gāo)到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学(xué)教育(yù)。各年龄段失业人群中，年(nián)龄越低，平均(jūn)受教育程(chéng)度越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员中66.2％是接受过大学(xué)教育的，这一比例(lì)在其他三个年(nián)龄阶段逐步递(dì)减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人(rén)口的受(shòu)教育程度也大致类似，青(qīng)年人由于(yú)年(nián)龄(líng)限制，接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁，整体(tǐ)来看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度(dù)大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的(de)占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从(cóng)低到(dào)高

　　青(qīng)年失业人口的行业与青年就(jiù)业(yè)分布基本一致。青(qīng)年失业人口呈(chéng)现(xiàn)出(chū)行业聚集的(de)特点，主(zhǔ)要集中在5个大类行业，2020年(nián)占比分别为：批(pī)发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居(jū)民(mín)服务\修理和其他服务业（6.7％），这5个行业占全(quán)部青年(nián)失(shī)业人口的65％左右。同(tóng)时，这5个行业也是(shì)青(qīng)年就业集中的(de)行业，吸纳了(le)60.7％的青年(nián)就业。从行业(yè)来看，青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口的行(xíng)业(yè)分布(bù)是由就业分(fēn)布(bù)决定的(de)，吸纳就业占(zhàn)比较大的行业(yè)，往往(wǎng)也贡献了(le)较大规模的(de)失业。因此，在挖(wā)掘青年失(shī)业人口来自何处之(zhī)前，需要研究(jiū)青年就业的行业(yè)结构。

　　2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较(jiào)大(dà)，呈(chéng)现出从制造到(dào)服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点(diǎn)。

　　青年(nián)就业从工农业大量(liàng)流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃(rán)水的生产供(gōng)应业，这四个行(xíng)业是国(guó)民经济(jì)分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3％的青(qīng)年就业人口，到2020年该比例(lì)大幅降(jiàng)至(zhì)25.4％。其中(zhōng)，制造业(yè)从37.4％降至22％，农林牧(mù)渔从11.4％降至(zhì)2.5％，分别降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点(diǎn)，其中，教(jiào)育业为(wèi)5.3％，租(zū)赁和商务服务(wù)为3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫生和社(shè)工为2.0％。另(lìng)外(wài)，建筑(zhù)业和房(fáng)地(dì)产(chǎn)等其他6个(gè)服务行业吸纳青(qīng)年(nián)就业的比例均增超1个(gè)百(bǎi)分点(diǎn)。

　　以受教育(yù)年限作为维度，青年(nián)就业从知识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行(xíng)业。我们以《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行业就业人(rén)员的受(shòu)教育年限，来计(jì)算各(gè)行业的知识(shí)密集程度。有5个行(xíng)业的(de)平均受教育(yù)年(nián)限在(zài)14年(nián)以上，依(yī)次是：科学研(yán)究(jiū)与技术服(fú)务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信息(xī)传(chuán)输、软件和信(xìn)息技术服务（14.2）>；卫生(shēng)和社会工(gōng)作(zuò)（12.1），除金融业(yè)外，其(qí)他(tā)四个行业是过(guò)去十(shí)年(nián)青年就业(yè)流入(rù)的(de)主要行(xíng)业，吸纳青年就业比例的增幅均(jūn)居前列。如图10，各行业所吸纳(nà)的青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)变动与(yǔ)行业平均受(shòu)教育年限基本一致(zhì)，即(jí)青年就业从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业。

　　但是知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业更(gèng)严(yán)峻。我(wǒ)们(men)用(yòng)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青年失(shī)业比例（该行业的青年失业人数/青年失业总人数），除以各行业的(de)青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例（该行业(yè)的青年(nián)就业人数/青年就业总人数），来作为各行业失业率的近似替代指标。以(yǐ)这个指标(biāo)来看(kàn)，知(zhī)识密集型行业(yè)的(de)青年(nián)失业率大(dà)多高于全年龄(líng)段失(shī)业率，如(rú)信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理(lǐ)等行(xíng)业，体现(xiàn)在图(tú)11中，都位于右(yòu)下方。

　　2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的(de)原因

　　一(yī)季度服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分(fēn)行业来看(kàn)，批(pī)发零售业缺口为1.5个(gè)点，而建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速(sù)均高于疫情前三(sān)年均值，这(zhè)三个(gè)行业一季度(dù)复苏情况较好；知识密集(jí)程度更(gèng)高的(de)房地(dì)产业(yè)、租赁和商(shāng)务服务业(yè)、信(xìn)息技术(shù)服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢。

　　因此从失业率的分(fēn)子(zi)端来看，当前(qián)青年失(shī)业人员增(zēng)长(zhǎng)的症结在(zài)于服务(wù)业就业复苏的结构不均衡。一方面，随着受教育水平的整体提(tí)高，青年就业大(dà)量流向知识密集型服(fú)务(wù)业，如(rú)教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面，年初疫情影响减弱后，经济复苏(sū)的(de)主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度较低的生(shēng)活性服务业，而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn)。所以服务业(yè)就业复苏结构分化，带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业(yè)人(rén)口的(de)分(fēn)化。房地(dì)产、互联(lián)网、教育[1]等行业(yè)的(de)一季(jì)度(dù)就业(yè)尚未出现明显(xiǎn)改善，应届(jiè)生就业(yè)压力(lì)大；而住宿(sù)餐饮等行(xíng)业(yè)就业已经出现回暖，但对于三分之二(èr)接受过大学教育的青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口而言，这(zhè)些(xiē)行业的就业(yè)吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳动参与率均下降，带来劳动力(lì)减少(shǎo)

　　青年(nián)失业率的分母端是城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力，主要由青年人口和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人(rén)口(kǒu)负增长时代(dài)，城(chéng)镇青年劳动力可能(néng)将步入长期下降通道，这将从分母(mǔ)端推升青年失业率，或成为疫(yì)情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源。

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少

　　城镇青年劳动力首先取(qǔ)决(jué)于城镇青年人口数量，而后者来(lái)自(zì)于两(liǎng)部分，一是16-24年前的出生人口，二是乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人(rén)口，这两(liǎng)部分增(zēng)量未(wèi)来都趋于下降。

　　2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动力对应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu)，而(ér)前者正好是建(jiàn)国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期(qī)，年均出(chū)生人口超2000万(wàn)，其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万，到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì)，减少约(yuē)4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人口(kǒu)，这(zhè)两个时期(qī)分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿，出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

　　另一方面，我国农(nóng)村向城镇的人(rén)口转移也在(zài)减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年减少，十三五(wǔ)期(qī)间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只有650万人(rén)。预计今(jīn)年随着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱，人(rén)员(yuán)流动恢复，新(xīn)增(zēng)城镇人口(kǒu)数量(li殇是什么意思怎么读拼音，殇是什么意思 怎么读伤感的一个字àng)会较去年有明显增长，但可(kě)能仍然较难(nán)回到十三五期间(jiān)超2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国城镇化(huà)率已经达到65％以上，继续高速(sù)增长空间有限，从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数(shù)量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下降

　　青年劳动参与率有两个特点，一是低于其他年(nián)龄段(duàn)群体，大部分青年在校，并(bìng)未进(jìn)入劳动市场。二是近年(nián)来呈(chéng)下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出(chū)现超(chāo)预期下降。根据今(jīn)年3月统计(jì)局(jú)披露(lù)的(de)青年就业和失业人数，当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约(yuē)为33.4％，即9637万城镇青年人(rén)口中，有3219万进(jìn)入或(huò)有意愿进入劳(láo)动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时(shí)，青(qīng)年劳动参与率分(fēn)别为(wèi)47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年，青年劳动参与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

　　近(jìn)三年(nián)青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率的(de)下降主要有三方面原因。

　　一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校生增加了706万，年均增加(jiā)70.6万；但2019年末到2021年(nián)末，仅仅两(liǎng)年(nián)的时(shí)间里，该年龄(líng)段的在校生增加了493万，年均(jūn)增(zēng)长(zhǎng)246.5万，远远(yuǎn)快(kuài)于此前十年增速。

　　二是(shì)部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场，在未(wèi)来经济和(hé)就(jiù)业好转后会(huì)回到(dào)劳动市场。2020年3月，国家统计局曾(céng)在发布会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业(yè)人员规(guī)模比(bǐ)1月份下降(jiàng)6％以上(shàng)”，说明(míng)就(jiù)业形(xíng)势恶化时(shí)，也会影(yǐng)响劳动参与(yǔ)率。

　　三是就业观(guān)念(niàn)的(de)变(biàn)化(huà)导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市场时间推迟(chí)，降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来(lái)看，对学历(lì)的推(tuī)崇导致本科毕业即进入(rù)就(jiù)业市场的(de)年轻(qīng)人减少(shǎo)，加上考研、考公竞(jìng)争激烈，发展至“二战(zhàn)”“三战”，客观上会将(jiāng)部分青(qīng)年人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后，从而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)下降(jiàng)。

　　4.结论：未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来越重要

　　失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力与2020年相同(tóng)，在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况(kuàng)下，对应青年失(shī)业率应该(gāi)从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失(shī)业(yè)率的一部分，另一部分则来自分(fēn)母端，城镇青年劳动力的减少。

　　考虑到2020年(nián)我(wǒ)国(guó)人口已经开(kāi)始负(fù)增长，未来(lái)青(qīng)年失业率的变动可能出(chū)现(xiàn)以下三种情况：

　　①青年失(shī)业人口增加(jiā)，同时劳动(dòng)力(lì)减少，青年失业率上升；

　　②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少，但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅，青年失业率(lǜ)上升；

　　③青年(nián)失业(yè)人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少，失业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅，青年失业率下降。

　　我(wǒ)们(men)认为，未来失业(yè)人口会(huì)随着经济复苏(sū)而减少，但(dàn)经济复苏难(nán)以(yǐ)改变失(shī)业率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán)，抬(tái)高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越重要(yào)，这也是(shì)人(rén)口(kǒu)长周(zhōu)期变化的影响之一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年失业率的(de)两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时，有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要(yào)点(diǎn)：一是调查失(shī)业(yè)率是城镇就业(yè)范围，并非针对(duì)全(quán)部就业(yè)人口，不包括乡村就业，2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分(fēn)别占63％、37％，近四成的就业人口并未包含在内(nèi)。因(yīn)此(cǐ)，许多针对青年失业率的讨论以全国青年(nián)人口数量为出发点，未区分人口总量与(yǔ)城乡结构的问题，有失偏颇。本篇报告如无特别说明，各概念均是(shì)指城镇就业口径。

　　二是(shì)失(shī)业(yè)率的(de)分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄(líng)人(rén)口(kǒu)。按(àn)照统计局的(de)定义(yì)，“劳(láo)动力指年满16周(zhōu)岁，有劳(láo)动能力，参加或要求(qiú)参加社会(huì)经(jīng)济(jì)活(huó)动的人员。包括就业人员和失业人员”，因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》，2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以上(shàng)的人口约为(wèi)11.5亿，其(qí)中只有(yǒu)68％属于(yú)劳(láo)动力，约为7.8亿，而(ér)就业人口(kǒu)为约7.46亿，据(jù)此推算(suàn)城(chéng)乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

　　从数据来看(kàn)，失(shī)业率来自(zì)全国月度劳(láo)动力调查。该项(xiàng)调查(chá)制度(dù)于2005年正(zhèng)式(shì)实(shí)施(shī)，每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查，调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村，调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月，为更(gèng)及时准确反映劳动力市场变(biàn)化情(qíng)况(kuàng)，建立了(le)31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月，又将月度劳动(dòng)力(lì)调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月，全国月度(dù)劳动力调(diào)查正(zhèng)式在全国范围(wéi)内开展，调查范围覆盖全国所有地级(jí)市(shì)。

　　月度劳动力调查样本比例约为0.2‰，是年度调查(chá)的(de)五分之一左右。全国每月调查约12万户，2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户，样本占比(bǐ)约0.2‰，作

　　为对比，我国年(nián)度(dù)人口调(diào)查样本比例为1‰，五(wǔ)年一次的(de)人(rén)口抽样(yàng)调查样本比(bǐ)例为1％。而每10年一次(cì)的(de)人口普查则在长表部分纳入就业调查，长(zhǎng)表抽样比例是10％左右，因而人口普(pǔ)查的就业数据质量(liàng)更高。

　　就(jiù)业(yè)人员总数会根据(jù)普(pǔ)查数据进行修正，但(dàn)结构数据仍会存在差(chà)异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示，2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿人(rén)；而七普后次(cì)年的(de)年鉴将这一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人左右，误差(chà)约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城镇制(zhì)造业就业人(rén)员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服(fú)务(wù)业(yè)分化未收(shōu)窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明显下(xià)降；

　　（3） 外需(xū)、房(fáng)地(dì)产等(děng)不及预(yù)期，经济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

　　报告信(xìn)息

　　证券(quàn)研究报告：【芦哲&；占烁】青年就业：从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

　　研报撰(zhuàn)写(xiě)人员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏观经济学(xué)家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布(bù)时间：2023年5月26日

　　报告(gào)发布(bù)机构(gòu)：德邦证(zhèng)券股份有限公司

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