据媒体报道，来自英国牛津大学(中国的中西部地区是指哪几个省市，中国中西部是哪些地方xué)、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和美国(guó)得(dé)克萨斯大(dà)学的一个科(kē)研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们通(tōng)过(guò)堆叠(dié)二(èr)维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大(dà)小的(de)人工神(shén)经元，其能够处(chù)理光和电信号进行计(jì)算，有望(wàng)用于下一代人工智能计(jì)算，也有(yǒu)助科(kē)学家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工(gōng)智能应用的发展呈指数(shù)级增长(zhǎng)，对计(jì)算能力也提(tí)出了(le)越来越高的(de)要(yào)求，只有开发出革命(mìng)性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要(yào)求。而(ér)此次科研(yán)人(rén)员用了3种2D材料制(zhì)备出(chū)了薄(báo)如原(yuán)子的人工神经元，它能学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据学习一层层的(de)神经(jīng)网(wǎng)络，机(jī)器自主分辨参数，不断地(dì)将(jiāng)参数归类、计算，形成(chéng)机器自(zì)我的学习。神经网络在机器学习(xí)和认知(zhī)科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动(dòng)物的(de)中(zhōng)枢神经系统，特别(bié)是大(dà)脑）的(de)结构和功(gōng)能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经元联(lián)结进行(xíng)计算。大(dà)多(duō)数情(qíng)况下人工神经网络(luò)能在(zài)外(wài)界信息(xī)的(de)基础上改变内(nèi)部结(jié)构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务(wù)的上市公司(sī)包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富科技(jì)、深水海纳等(děng)，具体情况如(rú)下：

　　具(jù)体来(lái)看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过大(dà)数(shù)据、云(yún)计算和移动互联网，并(bìng)将(jiāng)算法直接和(hé)应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人(rén)工神经元方(fāng)式感(gǎn)知(zhī)认知智(zhì)能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通过统(tǒng)一(yī)的(de)算(suàn)力(lì)服务门户，实现全国范围内智能算力、通用(yòng)算力资源(yuán)的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化(huà)、可靠性和便捷性(xìng)的(de)需(xū)求。在(zài)类(lèi)脑智能领域，携(xié)手复旦大学(xué)类脑(nǎo)智(zhì)能科学与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依托公(gōng)司全(quán)国一(yī)体化算力服务平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分(fēn)析人士表(biǎo)示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了(le)解的地方。事实上，不知道(dào)神经细(xì)胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多(duō)特征。

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