据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所(suǒ)和美国得克萨斯(sī)大学的一(yī)个科研团队(duì)宣布(bù)了一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子大小(xiǎo)的(de)人(rén)工神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用(yòng)于下一(yī)代人工智能(néng)计算，也有助科学家(jiā)更好地(dì)模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一(yī)期《自然(rán)·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析(xī)指出，人工智(zhì)能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提出了越来越高的(de)要(yào)求(qiú)，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来(lái)算力爆(bào)炸时代的(de)要求。而(ér)此次科研人员(yuán)用了(le)3种2D材(cái)料(liào)制备出(chū)了(le)薄如原子(zi)的人(rén)工神经元，它能学习和(hé)处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一(yī)层(céng)层(céng)的神(shén)经网络，机器(qì)自主分辨参(cān)数(shù)，不(bù)断地将参数归类(lèi)、计(jì)算，形成机器自(zì)我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知科学领域，是一种模(mó)仿生物神(shén)经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结(jié)构和功能的数学模(mó)型(xíng)或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的人(rén)工神经(jīng)元联结(jié)进行(xíng)计算。大(dà)多数情况下人工神经网络能(néng)在外界信(xìn)息(xī)的基础(chǔ)上(shàng)改变内部结构，具(jù)备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财联(lián)社不完(wán)全整理，近期在互动易平台回复(fù)人工神经元(yuán)相(xiāng)关业务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自(zì)天(tiān)正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑通过大数(shù)据、云计算和(hé)移动互联网(wǎng)，并将算法直接(jiē)和应用结合(hé)，在(zài)应用(yòng)中不断(duàn)迭代循(xún)环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人(rén)的大脑神经元更加接近，从而使用类似的(de)人工神(shén)经元方(fāng)式感(gǎn)知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过统一(yī)的算(suàn)力服务门户，实现全(quán)国范(亲爱的让你㖭我下黑eight: 24px;'>亲爱的让你㖭我下黑fàn)围内智能(néng)算力、通用算力资(zī)源的(de)融合调度(dù)及(jí)弹性供给，满(mǎn)足各(gè)类用(yòng)户对算力(lì)的(de)多样化(huà)、可靠(kào)性(xìng)和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能(néng)科(kē)学与技术(shù)研(yán)究(jiū)院，依托(tuō)公司全国一体化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注意的是，有(yǒu)分析人士表示，关于(yú)人类大脑(nǎo)和(hé)神经(jī亲爱的让你㖭我下黑ng)细胞，还(hái)有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许多(duō)特征。

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