大规模智(zhì)能算力(lì)基(jī)础设施(shī)不仅是各科(kē)技公(gōng)司训练AI大模型的前提，还(hái)是(shì)实现算力(lì)和算法租用的(de)AIaaS服务的基(jī)础，正逐(zhú)渐成为AI领(lǐng)域竞争的(de)关键要素(sù)。

　　19日，上海(hǎi)市(shì)经(jīng)济信息(xī)化委印发《上海市推进算力资源统(tǒng)一调度指导意见》的(de)通知。

　　其中给出了精确(què)的(de)量化目标(biāo)，包括：

　　到2023年底，依托本市人工智能公共算力服务平台，接入并(bìng)调(diào)度4个(gè)以上算力基础设施，可调度智(zhì)能算(suàn)力达到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市人工智能公共算力服(fú)务平台能级跃升，完(wán)善(shàn)算力交易(yì)机制，实现跨地域算(suàn)力智能调度(dù)，通过(guò)高效算力调(diào)度，推动算力供(gōng)需均(jūn)衡，带动(dòng)产业发展作用显著增强。

　　本市(shì)数据中心算(suàn)力超过(guò)18,000 PFLOPS（FP32）；新建数据中心(xīn)绿色算力占比(bǐ)超(chāo)过10％（不含市电(diàn)结构(gòu)中的绿电）；集聚区新建大型数据中心综(zōng)合(hé)PUE降至1.25以内，绿(lǜ)色(sè)低碳等级达到4A级以上。

　　同(tóng)时，上海本次《通知》提出(chū)九项(xiàng)重点任务：

　　（1）构建科创算力新设施。包括推动头(tóu)部企业接入(rù)市人工智(zhì)能公共算力服务平台，构建(jiàn)一体化(huà)算(suàn)力(lì)调度服务体系(xì)和平台基础框架，实现(xiàn)算力资(zī)源统一(yī)编排。

　　（2）统(tǒng)筹算力基础设施布局(jú)。形成(chéng)枢纽型数据(jù)中心集(jí)群、城市数据中心集聚区(qū)、边缘数据中心梯次布局。

　　（3）推动算力网络建设(shè)优化。依(yī)托基础电(diàn)信运营企业网络资源，结合算网特点，建(jiàn)设技术先(xiān)进的极(jí)速算力(lì)承载(zài)网。

　　（4）加快(kuài)算力调(diào)度技(jì)术(shù)研发。开展多云管理、云网协同、算力度量、算力感(gǎn)知、算网融合等关(guān)键技术创新研发，培育关(guān)键(jiàn)核心技(jì)术生态链。

　　（5）完善(shàn)算力交易(yì)机(jī)制体系(xì)。研究制定(dìng)算力资源度量标准与体系，分类分级制定(dìng)算力产(chǎn)品(pǐn)价(jià)格体系(xì)。

　　此外，还包括（6）开展算力融合创新示范、（7）打造算网安全保(bǎo)障(zhàng)体系、（8）开展(zhǎn)产业标准(zhǔn)化研究、（9）加(jiā)大区域协同合作力度。

　　上文提到的上海市人工智能(néng)公共算力服(fú)务(wù)平(píng)台，已于今年2月揭牌(pái)投用，并与首批(pī)客户、合作伙(huǒ)伴现场签署合作备忘录。数(shù)据显示，当时上海在(zài)用机架总数超20万个，近3年分批支持(chí)了(le)27个共8.8万机(jī)架的新建数(shù)据中心项目，在(zài)用算力规模超13百亿亿次秒（EFLOPS），在建算力规模超7百(bǎi)亿亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算力投资迈入黄金(jīn)期

　　受益于AI等(děng)相关新兴领(lǐng)域(yù)的(de)应用以及“东数(shù)西算”政策，算力需(xū)求(qiú)激增(zēng)。以AI模型为例，其算力需求主要来(lái)自预训(xùn)练、日常运营和(hé)模型微(wēi)调。据OpenA报告显示，ChatGPT总算(suàn)力消耗约为3640PF-days，需(xū)7-8个算力500P的数据中心支撑。

　　近年来，我国算(suàn)力产业(yè)年增(zēng)长率近30％，算力总规模位(wèi)居全(quán)球第二。工信部数据显示，截至去(qù)年底，我(wǒ)国算力总(zǒng)规模(mó)达(dá)到(dào)180EFLOPS，存力(lì)总规模超过1000EB，国家枢纽节点间的网(wǎng)络单向时延降低到20毫(háo)秒(miǎo)以(yǐ)内，算力核心(xīn)产业(yè)规模达到(dào)1.8万(wàn)亿元。另据IDC预计，2026年(nián)我国智(zhì)能算力规模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复(fù)合增长率预(yù)计达52.3％。

　　在这(zhè)种(zhǒng)情况下，服(fú)务器等(děng)算力基础设施成为刚需。大规模智(zhì)能算力(lì)基础设施不仅是各科(kē)技公司训练AI大模型的前提，还是实现算力和算法(fǎ)租用的AIaaS服务(wù)的基础，正逐渐成(chéng)为AI领域竞争的关键(jiàn)要(yào)素。

　　值得注意的是，《上(shàng)海市推进算力资源统一调度指导意见》与《新型数据(jù)中(zhōng)心发展(zhǎn)三年行动(dòng)计划（2021-2023年）》中，都提及了绿色(sè)算力相关内容。

　　国盛(shèng)证券指(zhǐ)出，随着算力(lì)应用普及，能源将是终极制约因素。对IDC而言，大(dà)型化、智能化和散热(rè)技术成(chéng)为标配；对于(yú)芯片和器(qì)件(jiàn)而言，提升光传(chuán)输密度是降(jiàng)低器件功耗(hào)的(de)主攻方向，CPO共封(fēng)装光学(xué)呼(hū)之欲出(chū)。天风(fēng)证券(quàn)补充称，未来随着A100服务器应用增多，数据中心机柜功(gōng)耗或将进一(yī)步提(tí)升，从而带动数据中(zhōng)心(xīn)液冷应用(yòng)需求(qiú)。

　　总(zǒng)体而大学几乎都开过房，大学谈恋爱的都开过房吗言，券商认为，算力资(zī)源是国家(jiā)最(zuì)重要的数字资源(yuán)，是我(wǒ)国走向数字化强(qiáng)国过(guò)程中最重要的基础(chǔ)资源(yuán)。投资算力资(zī)源的确定性被进一步提升(shēng)，算力投(tóu)资(zī)的黄金期已打(dǎ)开(kāi)。

　　分析(xī)师建(jiàn)议关注四大板(bǎn)块：第一(yī)是承载(zài)算力(lì)平台与算力云的IDC基建(jiàn)侧；第二是承(chéng)载算力中心内部(bù)互(hù)联的光通(tōng)信(xìn)产业；第三是算力中心的骨大学几乎都开过房，大学谈恋爱的都开过房吗架，即芯片(piàn)、交换(huàn)机、服务(wù)器；第(dì)四则是将算力带(dài)入日常使用场(chǎng)景的(de)边缘侧模组。

　　据《科创板(bǎn)日报》不完全(quán)统计(jì)，A股中算(suàn)力(lì)基建产(chǎn)业链相(xiāng)关(guān)公(gōng)司(sī)包括：

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