据媒体(tǐ)报(bào)道，来自英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究所和美(měi)国得克萨(sà)斯大(dà)学的(de)一个科研团队宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原子大中国有多少个在职少将，中国现有多少在职上将小的(de)人工神经(jīng)元(yuán)，其能够处(chù)理光和电(diàn)信(xìn)号进行计算，有(yǒu)望用(yòng)于下一代(dài)人工智能计算(suàn)，也(yě)有(yǒu)助科学家更好地模(mó)拟和理解(jiě)人(rén)脑。相关研究(jiū)成果刊载于最(zuì)新一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指(zhǐ)数(shù)级增长，对计算能(néng)力也提出了越来越高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才(cái)能适应(yīng)未来算力爆炸(zhà)时代的(de)要求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材(cái)料(liào)制备出了(le)薄如(rú)原子(zi)的人工神经元，它能学(xué)习和处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过数据(jù)学习一(yī)层层(céng)的神经网络，机(jī)器自(zì)主分辨参数，不(bù)断地将(jiāng)参数(shù)归类、计(jì)算，形成机器自(zì)我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习和认(rèn)知科学(xué)领域，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神(shén)经网络（动物的(de)中枢神(shén)经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联(lián)结进行计(jì)算。大多数(shù)情(qíng)况下人工神经网络(luò)能在外(wài)界信息的基础上改变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联(lián)社不(bù)完全整理，近期在互动(dòng)易平(píng)台回(huí)复人(rén)工(gōng)神经元(yuán)相关业务的上市公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自(zì)天(tiān)正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通(tōng)过(guò)大数据(jù)、云计算和中国有多少个在职少将，中国现有多少在职上将移(yí)动互联网，并将算法直接和应用(yòng)结(jié)合，在(zài)应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工神(shén)经网络像人的大脑神经元(yuán)更加(jiā)接近(jìn)，从而使用(yòng)类似(shì)的人工神经元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算力服务平台”，通(tōng)过统(tǒng)一的(de)算力服务门(mén)户，实现全国范围内智(zhì)能算(suàn)力、通(tōng)用(yòng)算力资源的融(róng)合调度及弹性供给，满足(zú)各(gè)类用户对算(suàn)力(lì)的多样化、可靠性(xìng)和(hé)便(biàn)捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携(xié)手复旦大学(xué)类(lèi)脑智(zhì)能(néng)科学与技术研究院(yuàn)，依托公司全国(guó)一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的(de)是，有分析人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中(zhōng)的(de)许(xǔ)多特(tè)征(zhēng)。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 中国有多少个在职少将，中国现有多少在职上将