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站姐主要是做什么的，站姐是什么干什么的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并(bìng)提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入(rù)一组关键词(cí)或(huò)者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入(rù)的(de)文本(běn)。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风格不(bù)一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制点的图(tú)像变形算法，主要(yào)用于数字图(tú)像处(chù)理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的(de)两天(tiān)内(nèi)便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的(de)符合要求(qiú)，但(dàn)是(shì)都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提(tí)取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的(de)深(shēn)度信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得(dé)了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进(jìn)动(dòng)漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图(tú)也(yě)可(kě)以加上(shàng)“魔(mó)法(fǎ)”，知乎(hū)大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的(de)作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力(lì)爆(bào)发(fā)

警惕(tì)安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给(gěi)出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提(tí)供(gōng)的(de)照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性(xìng)的手指部(bù)分(fēn)有的存在异常。

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有行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了(le)。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受(shòu)灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如(rú)果这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AI站姐主要是做什么的，站姐是什么干什么的GC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工智能的(de)安全问(wèn)题(tí)需要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智能技(jì)术将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在技术(shù)和商业层(céng)面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工(gōng)智能技术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个代表站姐主要是做什么的，站姐是什么干什么的。其(qí)下一站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后(hòu)发(fā)布了几条(tiáo)引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内(nèi)容(róng)做得(dé)多(duō)优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只(zhǐ)画画的玩(wán)具(jù)熊(xióng)，或者(zhě)一(yī)段(duàn)骑摩托车(chē)的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有手机(jī)的人都可以随(suí)手录(lù)下(xià)一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视频(pín)就意(yì)味着，一些视(shì)频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发展速度(dù)已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业带(dài)来更新的内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的(de)生(shēng)产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不(bù)难(nán)发(fā)现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是(shì)结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加(jiā)持(chí)下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即(jí)将(jiāng)到(dào)来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模(mó)型(xíng)被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(b站姐主要是做什么的，站姐是什么干什么的ǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大(dà)模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级(jí)加(jiā)速进(jìn)程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更近(jìn)。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新(xīn)提供(gōng)大(dà)力(lì)的支(zhī)持。这方(fāng)面(miàn)，多模态大模(mó)型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技(jì)术创新(xīn)，多模态大(dà)模型已经在人(rén)工智能(néng)领(lǐng)域提出了很(hěn)多(duō)年，业(yè)界也有不(bù)少(shǎo)技(jì)术突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型(xíng)进(jìn)一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的算力基(jī)础设施很(hěn)快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单(dān)独(dú)一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模(mó)态(tài)的转化(huà)、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络来驱动将有明(míng)显优(yōu)势。