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西安市城六区是哪几个 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的(de)行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助(zhù)手的(de)到来可(kě)能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一(yī)张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作(zuò)出(chū)很多(duō)张风(fēng)格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社(shè)交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位(wèi)网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别(bié)成了(le)建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前，大家用(yòng)了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符(fú)合要(yào)求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直(zhí)接提取画面的(de)构(gòu)图，人物(wù)的(de)姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提(tí)示词来(lái)碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可(kě)以看(kàn)出(chū)来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于(yú)这个活动里面(miàn)给出的(de)美女(nǚ)照片(piàn)都是(shì)AI制作(zuò)的(de)真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的(de)照片(piàn)中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性(xìng)的(de)手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有行(xíng)业人(rén)事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到(dào)的图(tú)片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效果，如(rú)果(guǒ)这(zhè)样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人(rén)的(de)作品之后(hòu)，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工智能的安全(quán)问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能(néng)技(jì)术将是第四次(cì)工业革(gé)命的(de)核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能(néng)技术发(fā)生(shēng)方向(xiàng)性改变(biàn)的一(yī)个代(dài)表。其(qí)下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关(guān)注并(bìng)非内容(róng)做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下(xià)一段。

但这些(xiē)短视(sh西安市城六区是哪几个ì)频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚(shèn)至只(zhǐ)是(shì)说一下要(yào)求，AI就可以根据需(xū)要生成一(yī)段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还(hái)不足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确(què)切内容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因(yīn)为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内(nèi)容生产者提(tí)供一(yī)个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味(wèi)着，一(yī)些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是(shì)供给(gěi)创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生(shēng)产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的(de)生产成本，这无疑会(huì)驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形式(shì)的生成。不难发(fā)现该(gāi)项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模(mó)态大模型已(yǐ)经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发(fā)展的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左右。

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此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各类大模型的(de)发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的(de)重要技术创新，多(duō)模(mó)态(tài)大模型已(yǐ)经在人(rén)工智能领域(yù)提出了很多年，业界也有不(bù)少技(jì)术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算(suàn)力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到(dào)双模态(tài)、三(sān)模态的(de)跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活(huó)应(yīng)对不同模(mó)态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自(zì)然(rán)，这方面，由算(suàn)力网络(luò)来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。