橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

mbb是什么公司,mbb是什么意思缩写

mbb是什么公司,mbb是什么意思缩写 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经济学家

  占(zhàn)烁(shuò) 联(lián)系人

  投资(zī)要点(diǎn)

  ·核心观(guān)点(diǎn):我(wǒ)们将影响青(qīng)年失业(yè)率的因素(sù)拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全解释(shì)青年失业(yè)率的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增(zēng)约132万青(qīng)年失(shī)业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实(shí)际青年(nián)失业(yè)率却(què)高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随(suí)着(zhe)经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失(shī)业率中枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为青(qīng)年失业(yè)人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育(yù)程度来看,三分之二(èr)的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度(dù)由(yóu)低到高(gāo)两个(gè)特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服务业。以受教育年(nián)限作为维度,青年就业(yè)从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行(xíng)业,但是知识(shí)密集型行业的青年失业(yè)情况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因。经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程(chéng)度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢(màn),服务业(yè)就(jiù)业(yè)复苏(sū)结构的分化,带来青年(nián)就业(yè)和25-59岁(suì)就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速(sù),新增(zēng)城镇人口(kǒu)从十三(sān)五期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年(nián),已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近三年青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率的下降主要有三方面(miàn)原因:一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万;二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观(guān)念的变化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能(néng)完(wán)全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况(kuàng)下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变(biàn)动可能出现以下三(sān)种情况:①青年失(shī)业人口增加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失(shī)业率上升;②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青(qīng)年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会(huì)随着疫情后经济(jì)复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳动力(lì)的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母(mǔ)端越(yuè)来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未收窄;青年劳(láo)动参与率出(chū)现明显下(xià)降;外需(xū)、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受(shòu)过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数据以来最高值。在疫(yì)情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇调查(chá)失(shī)业率较(jiào)去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告(gào)将(jiāng)重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年(nián)失业率。

 mbb是什么公司,mbb是什么意思缩写 1.青年失业(yè)率(lǜ)的三因素(sù)框架(jià)

  失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响青年失(shī)业率的主(zhǔ)要(yào)是三(sān)个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率(lǜ)上升一(yī)定是(shì)失业增加(jiā)的(de)结果,这个判断对于全(quán)年龄段失业率(lǜ)来说并没有问(wèn)题,因为我国的(de)劳动力总量(也(yě)称经济活(huó)动人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到(dào)2021年末(mò)下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能(néng)忽(hū)视分母的变动,因为青年(nián)劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业人口从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普的(de)9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的(de)分母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动力数量基(jī)本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动的是失业人口数量(分子(zi)),但决定青(qīng)年失(shī)业率变动的却是青年(nián)劳动(dòng)力(lì)总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据(jù)解(jiě)读时(shí),披露了当前青(qīng)年就(jiù)业和失业人数的基本(běn)情(qíng)况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳(láo)动(dòng)力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳(láo)动(dòng)力(lì)人数与去年(nián)基本(běn)持平,今年4月(yuè)青年失业(yè)率比去年(nián)同(tóng)期(qī)高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失业(yè)人(rén)员比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前四(sì)个月青年失业形势(shì)好于(yú)去(qù)年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳(láo)动力总量维(wéi)持(chí)在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月青年失业形势(shì)要好(hǎo)于去年(nián),这与当前经济逐(zhú)渐恢复也(yě)有关(guān)系。

  从节奏(zòu)来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青(qīng)年失业率一般(bān)在上(shàng)半年(nián)逐渐提高,7月达到(dào)峰值(zhí),8月开始逐步(bù)回(huí)落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种观点(diǎn)认为(wèi),青年(nián)群体由于工作经验和技能相对(duì)不熟练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据(jù)月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调(diào)查数据(jù),青年失业(yè)主(zhǔ)要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的(de)比例(lì)明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但(dàn)从未工作过的失业(yè)群体在(zài)16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后(hòu),剩下的青年(nián)失业人口中,第一大失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例(lì)从(cóng)高到(dào)低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程(chéng)度(dù)来看,三(sān)分之二的青年失业(yè)人员接受过大学教育(yù)。各年龄(líng)段失业人群(qún)中,年龄(líng)越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是(shì)接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育的(de),这一(yī)比例在(zài)其他(tā)三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教(jiào)育程度也大致类似,青年(nián)人由(yóu)于年(nián)龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁(suì)以下就(jiù)业人员(yuán)的(de)受教育(yù)程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从(cóng)低到高

  青(qīng)年失业人口的行业与青年就(jiù)业(yè)分(fēn)布基本一(yī)致。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集的特(tè)点(diǎn),主(zhǔ)要集中在5个大(dà)类(lèi)行业(yè),2020年(nián)占比分别(bié)为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青(qīng)年失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青(qīng)年就业(yè)集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青(qīng)年就(jiù)业。从行业来看(kàn),青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)的行业分布是由就业分布决定的,吸纳(nà)就业占比较大(dà)的行业,往往也贡献(xiàn)了较(jiào)大规(guī)模的失(shī)业。因(yīn)此,在挖(wā)掘青年失业人口来自何处之前,需要研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构变化(huà)较(jiào)大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到(dào)服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农(nóng)业大量流(liú)入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生产供(gōng)应(yīng)业,这(zhè)四个(gè)行业(yè)是(shì)国(guó)民经济(jì)分(fēn)类的农(nóng)业和工业。2010年(nián)这四个(gè)行业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,到(dào)2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业(yè)吸(xī)纳青年(nián)就业(yè)比例增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和(hé)商务(wùmbb是什么公司,mbb是什么意思缩写)服务为3.1%,信(xìn)息技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑(zhù)业和(hé)房地产等其他6个服务(wù)行业吸(xī)纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就(jiù)业(yè)人(rén)员的受教育年限,来计算各(gè)行业的知识密集程度。有5个(gè)行(xíng)业的平均受(shòu)教(jiào)育(yù)年限在14年以上(shàng),依次是:科(kē)学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外(wài),其他四个行(xíng)业是过(guò)去(qù)十年(nián)青(qīng)年就业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就(jiù)业比(bǐ)例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青(qīng)年就(jiù)业比例变动与行业平均受教育年限基本一致,即(jí)青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业。

  但是知(zhī)识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业(yè)情(qíng)况(kuàng)比整体失(shī)业(yè)更严(yán)峻。我们(men)用《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各(gè)行业的青年失业比例(该行(xíng)业的青年(nián)失业人(rén)数/青年(nián)失业总(zǒng)人数),除以各行业的青(qīng)年就(jiù)业比例(该(gāi)行业的青年就(jiù)业人数(shù)/青年就业总人数(shù)),来作为各行业失业率的近似替代(dài)指标。以这(zhè)个指标来看,知识密(mì)集型行业的青年失业率大多高于全(quán)年龄段失业率,如信息技术、教育、科(kē)研服务、公(gōng)共管理等行业(yè),体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今(jīn)年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情(qíng)前(qián)三年均值(zhí),这三个行业一(yī)季度(dù)复(fù)苏情况较好;知识(shí)密集程度更高的(de)房地产业、租赁和(hé)商务服务(wù)业、信息技术(shù)服务(wù)业(yè)的缺(quē)口(kǒu)分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏(sū)相对(duì)较慢。

  因此从失(shī)业率(lǜ)的分子端来(lái)看,当前(qián)青年失(shī)业人员增长的(de)症结(jié)在于服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡(héng)。一(yī)方面,随着受教育(yù)水(shuǐ)平的整体(tǐ)提高,青年就(jiù)业大量流向知识密集型服务业,如教育、信(xìn)息技术(shù)等行业(yè)。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱后(hòu),经济复(fù)苏(sū)的主力是知识密集程度较(jiào)低的生活性服务(wù)业,而(ér)知识(shí)密集程度(dù)较高的生产性服(fú)务业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务业(yè)就业复苏(sū)结(jié)构分(fēn)化,带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的(de)分化。房地(dì)产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回(huí)暖(nuǎn),但对于三(sān)分之二接受(shòu)过大(dà)学教育的青(qīng)年失业人(rén)口而言,这些行业的就业吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  青年失(shī)业(yè)率的分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由青年人(rén)口和劳(láo)动参(cān)与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时代,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì)可能将步入(rù)长期下降通道,这将(jiāng)从分(fēn)母端推升青年(nián)失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动(dòng)力(lì)首先(xiān)取决于城镇青年人口数(shù)量(liàng),而后者(zhě)来自于(yú)两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到(dào)城(chéng)镇的(de)迁(qiān)移人口,这两部分增量未(wèi)来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人(rén)口,而(ér)前者正好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人(rén)口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过(guò)2500万,到90年(nián)代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,mbb是什么公司,mbb是什么意思缩写1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口(kǒu),这两(liǎng)个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速。新增城镇人(rén)口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年(nián)减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱(ruò),人员流动恢复,新增城(chéng)镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难(nán)回到十(shí)三(sān)五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口(kǒu)数量(liàng)整体(tǐ)将呈现下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  青年劳动参与率有(yǒu)两个特(tè)点,一是(shì)低于其他年龄段群体,大部分青年(nián)在校,并(bìng)未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)超(chāo)预期下降。根据今年3月(yuè)统计局披露(lù)的青(qīng)年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动(dòng)参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)的下(xià)降主要(yào)有(yǒu)三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄段(duàn)的在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快(kuài)于此前十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未来经济和就(jiù)业好转后会回(huí)到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计(jì)局(jú)曾(céng)在发(fā)布会指出当月“就业人员规模比1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三是就业观(guān)念的变化导致初(chū)次(cì)进入劳(láo)动市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学历(lì)的推崇导致本(běn)科(kē)毕业即(jí)进入就业市场的年轻(qīng)人减少,加上(shàng)考研、考公(gōng)竞争激(jī)烈,发展至(zhì)“二(èr)战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会(huì)将部(bù)分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可(kě)能会越来(lái)越重要

  失业人口的(de)增加不能(néng)完(wán)全解(jiě)释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在(zài)失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对应青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人(rén)口(kǒu)已经开始负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅(fú)不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下(xià)降(jiàng)。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随着经济(jì)复(fù)苏而减少(shǎo),但经(jīng)济复苏难以改变失(shī)业率的分母(mǔ)下降(jiàng)趋势(shì)。青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业(yè)率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重(zhòng)要,这也是(shì)人(rén)口(kǒu)长周期变化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附录(lù):概念和数据(jù)说明

  青年失业率的两(liǎng)个前置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要明(míng)晰这一(yī)概念(niàn)的两个要点:一是调查(chá)失(shī)业率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全(quán)部就业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含(hán)在内。因此(cǐ),许多针对(duì)青(qīng)年失业率的(de)讨(tǎo)论以全(quán)国青年人口数量为出(chū)发点,未区分人口总量(liàng)与城乡结构(gòu)的问(wèn)题(tí),有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明,各概(gài)念均是(shì)指(zhǐ)城(chéng)镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不(bù)含没有劳动意愿的(de)劳动年(nián)龄人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年满16周岁(suì),有劳(láo)动能(néng)力(lì),参(cān)加或要求参加社(shè)会(huì)经济活动的人(rén)员。包括(kuò)就业人员和(hé)失业(yè)人员”,因(yīn)此没有就业意(yì)愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人(rén)口不计(jì)入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失业人口可(kě)能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失(shī)业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年正式(shì)实施,每年进行(xíng)两(liǎng)次(cì)全国(guó)劳(láo)动力抽样调查,调查范围(wéi)为中(zhōng)国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调(diào)查对象(xiàng)为(wèi)16岁及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳动(dòng)力市场变化情况(kuàng),建立了(le)31个大(dà)城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查范(fàn)围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正式在全国(guó)范围内开展,调查范(fàn)围覆盖全(quán)国(guó)所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度(dù)调(diào)查的五分之一左右(yòu)。全国每月(yuè)调查约(yuē)12万(wàn)户(hù),2020年全(quán)国家庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度(dù)人口调(diào)查样本(běn)比例为1‰,五年(nián)一次的人(rén)口抽(chōu)样调查(chá)样本比例(lì)为1%。而(ér)每10年一(yī)次(cì)的人(rén)口(kǒu)普查则在长表部分纳入(rù)就(jiù)业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口普查(chá)的(de)就业(yè)数据质(zhì)量(liàng)更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正(zhèng),但(dàn)结构数据仍(réng)会存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万人(rén)。但结构数(shù)据的差(chà)异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告信(xìn)息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业(yè):从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦(bāng)证券股份有限公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 mbb是什么公司,mbb是什么意思缩写

评论

5+2=