自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因(yīn)为(wèi)微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来(lái)可能(néng)尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入的文(wén)本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格(gé)不(bù)一(yī)样的(de)画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户(hù)分(fēn)享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福读(dú)博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形(xíng)算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用了(le)很多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的(de)构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息(xī)等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获(huò)得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用(yòng)朋友的(de)照(zhào)片直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已(yǐ)经(jīng)变(biàn)得越来(lái)越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都(dōu)已经(jīng)能以假(jiǎ)乱(luàn)真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图(tú)，那便是(shì)图片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分(fēn)有的(de)存在异(yì)常。

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部(bù)分的绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最(zuì)新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完(wán)全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布到(dào)网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照片(piàn)般的绘图效果，如(rú)果这样的(de)图片被(bèi)用来诈(zhà)骗(piàn)，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都并没有得(dé)到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智能的安(ān)全问(wèn)题需要得到(dào)重视(shì)，太(tài)晚就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来(lái)，人(rén)工智能(néng)技术(shù)将是第(dì)四次(cì)工业(yè)革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性(xìng)改变的一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一个(gè)有手机的(de)人都(dōu)可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作(zuò)方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据(jù)需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个(gè)能(néng)够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容(róng)的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵(líng)感，一(yī)个素材，一个过场(chǎng)动画。<日子过得一地鸡毛是什么意思，形容生活一地鸡毛是什么意思/p>

不(bù)过能(néng)够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度(dù)已经超过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产(chǎn)业的本质(zhì)是(shì)供给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方式，可以为内容产业(yè)带(dài)来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该项技术(shù)不仅在(zài)游戏(xì)等行(xíng)业能得(dé)到有(yǒu)效(xiào)应用，对(duì)于下(xià)一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元(yuán)素的构建(jiàn)亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价(jià)值和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

04

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言(yán)大模型、图像大(dà)模(mó)型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能(néng)发展(zhǎn)的(de)智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万(wàn)美元(yuán)至(zhì)1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不(bù)开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发(fā)展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提供(gōng)大力的(de)支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提(tí)出(chū)了(le)很多年，业界也(yě)有不(bù)少技术(shù)突破(pò)，但是，多(duō)模态大模型进一步(bù)往下走，算(suàn)力需(xū)求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式增(zēng)长的(de)算力来(lái)支撑的技术(shù)创新，将在(zài)人工智能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经(jīng)露(lù)出曙光，期待在(zài)大(dà)模型和大算(suàn)力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的(de)方式，将创造(zào)的边际成本降低，让(ràng)万众受益。

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