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一米等于多少微米等于多少纳米，一厘米等于多少微米 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在(zài)当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可(kě)能(néng)尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的(de)时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可(kě)以(yǐ)在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或者(zhě)一张(zhāng)照片，就(jiù)能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不(bù)一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的(de)美图(tú)当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画(huà)的(de)“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个(gè)人(rén)照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制点的图像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于数字(zì)图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域(yù)最新(xīn)的热(rè)点。

在(zài)此之前，大(dà)家(jiā)用了很(hěn)多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能(néng)的(de)符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面的(de)构图(tú)，人物的(de)姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词试(shì)效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应一米等于多少微米等于多少纳米，一厘米等于多少微米。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察(chá)可(kě)以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人(rén)事表示：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会(huì)画人的手(shǒu)，但最新看到的(de)图(tú)片(piàn)已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外(wài)也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照(zhào)片发(fā)布到(dào)网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能(néng)技术将是(shì)第四次工业(yè)革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量(liàng)，将(jiāng)创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智(zhì)能技(jì)术发生(shēng)方向性改(gǎi)变(biàn)的(de)一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈(quān)的(de)短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水的(de)马，一只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下(xià)一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布(bù)的两个(gè)AI生成(chéng)视(shì)频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视频(pín)，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多么(me)高(gāo)清，也只能是(shì)为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个(gè)灵感，一(yī)个(gè)素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质是供给(gěi)创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式(shì)，可以为内容产业带来更(gèng)新的(de)内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的(de)生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化(huà)的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼(pīn)图，有望在(zài)技术(shù)更(gèng)新的(de)加持(chí)下实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创造出独(dú)立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时(shí)，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进入史诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来(lái)强人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的(de)转化、像人与世界交互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。