据媒体报道(dào)，来(lái)自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美(měi)国得克(kè)萨斯大(dà)学的一个科研(yán)团队宣布了一(yī)项重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大(dà)小的人工(gōng)神(shén)经元，其能(néng)够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学(xué)家更好(hǎo)地模拟和理解(jiě)人脑。相(xiāng)关研(yán)究成果(guǒ)刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析(xī)指出，人工(gōng)智能应用的发(fā)展(zhǎn)呈韩国为何全民疯狂炒股，韩国为什么这么多人炒股rong>指数(shù)级增长，对计算(suàn)能力也提韩国为何全民疯狂炒股，韩国为什么这么多人炒股出了越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革命性硬(yìng)件，才能适应(yīng)未(wèi)来算(suàn)力爆(bào)炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如(rú)原(yuán)子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的任务(wù)。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层(céng)的神(shén)经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将(jiāng)参数归类(lèi)、计算(suàn)，形成机(jī)器自我的学(xué)习(xí)。神经网络在机器学习和(hé)认知科学领域，是一(yī)种模仿生物(wù)神经网络（动物(wù)的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑(nǎo)）的结构和功(gōng)能的数学模型或(huò)计(jì)算模型。

　　神经网络(luò)由(yóu)大量的人(rén)工神经元联结进行计算。大多数情况(kuàng)下(xià)人工神经网络(luò)能在外界(jiè)信息的(de)基础(chǔ)上改(gǎi)变内部结构(gòu)，具备学(xué)习功(gōng)能(néng)。

　　据财联社(shè)不(bù)完全(quán)整理，近(jìn)期在互动易平台(tái)回复人工神经元相关(guān)业务的上市公司(sī)包括(kuò)中科(kē)曙光(guāng)、科大讯飞、金自(zì)天正(zhèng)、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数(shù)据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用结合(hé)，在应用(yòng)中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神(shén)经(jīng)网络像人的大(dà)脑神经元更(gèng)加接(jiē)近，从(cóng)而使用(yòng)类似(shì)的(de)人工(gōng)神经元方式感知认知智能(néng)问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算(suàn)力服(fú)务(wù)平台”，通过统一的算力服务门户，实(shí)现(xiàn)全国范围(wéi)内(nèi)智能算(suàn)力(lì)、通用算力(lì)资源的融合(hé)调度及弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力的多样(yàng)化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大(dà)学(xué)类脑智(zhì)能科(kē)学(xué)与技术(shù)研究院，依(yī)托(tuō)公司全国一体化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注意的是(shì)，有分(fēn)析人士表示，关于(yú)人类大脑和神经(jīng)细胞(bāo)，还(hái)有很多不(bù)了(le)解(jiě)的(de)地(dì)方(fāng)。事实(shí)上(shàng)，不知道神(shén)经(jīng)细(xì)胞(bāo)是如何利用这15种(zhǒng)特征中的许多特征。