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bjd娃娃是用什么做的 bjd娃娃可以一起睡吗

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自聊(liáo)天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来,微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng),他(tā)再次(cì)表示:“AI可能(néng)会(huì)让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在(zài)当地(dì)时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访bjd娃娃是用什么做的 bjd娃娃可以一起睡吗时提出的。

他(tā)预期(qī),AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”,包揽一切应用(yòng),与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议(yì),可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手的(de)到来(lái)可能尚(shàng)需时(shí)日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候,还(hái)是2022年(nián)8月(yuè),在美国科(kē)罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng),一幅名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

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用(yòng)户们(men)可以在应用中(zhōng)输入一组关(guān)键词或者一(yī)张照片,就(jiù)能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作,这让(ràng)创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种(zhǒng)不(bù)确(què)定的(de)惊喜,他(tā)们(men)会(huì)将生(shēng)成(chéng)的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上,许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一(yī)位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”,还(hái)有网友的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持,以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中国(guó)人张(zhāng)吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的(de)一种基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算法,主要用于数字图像处理、计(jì)算(suàn)机(jī)视(shì)觉(jué)和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布,在短短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前,大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的(de)符合要求(qiú),但是都不尽如人意(yì),它的出(chū)现代(dài)表着AI生成开始进入真正的(de)可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图(tú),人物的(de)姿势(shì)和画面的(de)深(shēn)度信息等。有了它的帮(bāng)助,就不用频(pín)繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运(yùn)气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”,不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏(liú)览量,“viggo”就是其(qí)中之一,他用朋友的照片直接带(dài)她(tā)们(men)走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

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通过图片就可以(yǐ)看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是(shì),除了真(zhēn)实的照片,草图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

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不(bù)得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大,甚至输出(chū)的作品都已(yǐ)经(jīng)能以(yǐ)假乱(luàn)真(zhēn)了(le)。

02

难(nán)辨虚(xū)实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人(rén)照片(piàn)绘(huì)图(tú),因为太逼真,被大家当成真事传播了

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了,AIGC或进(jìn)入(rù)可控期,将洗(xǐ)牌科(kē)技行业?_黑(hēi)料正能量bjd娃娃是用什么做的 bjd娃娃可以一起睡吗o="0.66640625" data-s="300,640" data-type="png" data-w="1280">

不(bù)过仔细观察可以发(fā)现(xiàn),活动发起者提供(gōng)的照片(piàn)中(zhōng)有个很大(dà)的(de)漏洞可(kě)以发现并非真人,而是(shì)AI绘图,那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

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有行业人事表示:“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的(de)图片已经(jīng)有越来越完(wán)美的AI模型出现,以后可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播公司报(bào)道,土(tǔ)耳其地震期间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络,以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展,AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果,如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来诈骗,将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了(le)很多(duō)担忧,一方面,批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的作品(pǐn)之后,其创作没有任何情绪和灵(líng)魂,难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得到(dào)有(yǒu)效的解决,还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调,人工(gōng)智能的安全(quán)问题需要(yào)得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方(fāng)

技术都是有两面性的,潜(qián)在的危害并不(bù)能(néng)掩盖(gài)其光辉(huī)的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来,人(rén)工智(zhì)能技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱(qū)动力(lì)量,将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年,人(rén)工智(zhì)能在(zài)技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展,AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术发(fā)生方向性改变的一个代(dài)表。其下(xià)一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀,反而都(dōu)非常(cháng)简单,比如一匹正在喝(hē)水的(de)马,一只画画的玩具熊,或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视(shì)角录像,随便(biàn)一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

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但这(zhè)些(xiē)短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式(shì)非(fēi)常(cháng)简单,创作者仅仅需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输入一段话,甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求,AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的(de)两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的(de)视频后(hòu),AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗,一个(gè)能够做出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于,它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频(pín),这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清,也只能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个(gè)灵(líng)感,一(yī)个素材,一个过场动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就(jiù)意味着,一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替(tì)人(rén)工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大(dà)部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的(de)本质是供给创造(zào)需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可(kě)以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生产速(sù)度,更低的(de)生产成本,这无(wú)疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技(jì)术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的(de)生成(chéng)。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用(yòng),对于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看,文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域,本身就对基于(yú)AI的(de)可(kě)视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及(jí)视频或不是结果,而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的(de)一块重(zhòng)要拼图,有望在技(jì)术(shù)更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容,走向了可(kě)以生(shēng)成内容,甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈,更(gèng)代表着未来的先进生(shēng)产力即(jí)将到来。

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04

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力(lì),牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出,在语言大模型、图像大模型(xíng)之后(hòu),多(duō)模(mó)态大模型已经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò),是全球(qiú)竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算,GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型),训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万计算,其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约为8亿美元,每(měi)日仅电(diàn)费就在5万(wàn)bjd娃娃是用什么做的 bjd娃娃可以一起睡吗美元(yuán)左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展(zhǎn)同时,更应该关注算力网络的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终极(jí)目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力(lì)可(kě)以对(duì)突破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面,多模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技术创新(xīn),多(duō)模态大(dà)模(mó)型已经在人工智能领域提出了很多年,业界也有不少技术(shù)突破,但是(shì),多模(mó)态大模(mó)型进(jìn)一步往下(xià)走(zǒu),算力需求呈几何式上(shàng)升,一般(bān)的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音单独(dú)一项的训练(liàn),到双模态(tài)、三(sān)模态(tài)的跃迁,让人(rén)工(gōng)智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不(bù)同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一样自然,这方面,由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。

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此(cǐ)外,还有很多(duō)需要爆发式(shì)增长的算力(lì)来支撑的技术创新,将在人工智能(néng)算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露(lù)出曙(shǔ)光,期待在(zài)大模(mó)型和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠(diān)覆内(nèi)容生产的(de)方式(shì),将创造的(de)边际成本降低,让(ràng)万众受益。

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