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仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也翻译,仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也议论文 AI+纺织服装促进行业深度变革!受益上市公司梳理

  消费回暖叠(dié)加稳增长措(cuò)施持续发(fā)力,纺织(zhī)服装行业客(kè)流回升(shēng)明(míng)显。此外,AI应用提速,纺(fǎng)织(zhī)服装行业可(kě)借助AI参(cān)与到(dào)设(shè)计和营销(xiāo)环节,而(ér)且实现难(nán)度较低,因此对纺织服装行(xíng)业(yè)能起(qǐ)到降本增效的作用,利好纺织服装行业盈利提升。

  政策面上,《纺织(zhī)行业(yè)“十四五(wǔ)”发展(zhǎn)纲要(yào)》指出(chū),“十四五”期(qī)间(jiān)要继续推(tuī)进新一代信息技术(shù)与纺织(zhī)工业(yè)的深度融合,以(yǐ)纺(fǎng)织(zhī)装(zhuāng)备数(shù)字化和信息互联互通为(wèi)基(jī)础实施纺(fǎng)织行业智能制造重(zhòng)点工程。

  广发证(zhèng)券糜(mí)韩杰4月(yuè)11日研报表示,一方面,AI有(yǒu)望(wàng)赋(fù)能纺(fǎng)织服装生产制造领域,头部企业积(jī)极推进数字(zì)化智能化改造,智能工厂维形(xíng)初(chū)现(xiàn);另一方面,AI有望赋能(néng)纺织服装(zhuāng)设(shè)计零(líng)售领域(yù),使用AI技术,企(qǐ)业可以(yǐ)生成更(gèng)畅销的设计(jì)、降低营(yíng)销成(chéng)本,提升营销质量,助(zhù)力公司的(de)线上平台和线下商店运营。

  其进一步分(fēn)析,复(fù)盘互(hù)联(lián)网+纺织服装的行情历史(shǐ),从2014年初(chū)兴起的(de)O2O,期间经历跨(kuà)境电商、电(diàn)商代运(yùn)营(yíng)、新零(líng)售(shòu),持续时间(jiān)长,关注(zhù)度高(gāo),且深刻影响行业发(fā)展(zhǎn),行业(yè)内多(duō)数公(gōng)司线上业务收(shōu)入占比不(仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也翻译,仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也议论文bù)断提(tí)升,线上线下同款占比不(bù)断(duàn)提升进而带动毛利率不断提升,线上带动线下(xià)营运效率不断提升,考虑到AI+纺织服装(zhuāng)同样将给行业带来深度变革,既有涉(shè)及上游的生产(chǎn)制(zhì)造,又有涉及下(xià)游的设(shè)计零售,因此看好AI+纺织服装(zhuāng)有望(wàng)成为行业(yè)未(wèi)来长期的投资主线(xiàn)之一(yī)。

  据了解,AI技术发展有望提(tí)升(shēng)纺织服(fú)装设计、生产制造、质(zhì)控、物流、销售等各环节效率。据(jù)Research and Market预测,2024年AI时(shí)尚(shàng)产业规模有望达到12.60亿美(měi)元(yuán),2019年-2024年CAGR可(kě)达40.76%。

  从服(fú)装(zhuāng)生成流程来(lái)看,人工智(zhì)能主要将在(zài)商(shāng)品企划、产品设计、终端零售端产生影响。方正证券陈佳(jiā)妮4月7日研(yán)报认为(wèi),在GPT进入中国后,将赋(fù)能纺(fǎng)服产(chǎn)业链中(zhōng)的(de)品牌(pái)端与零(líng)售(shòu)端,提升企业的(de)日常经(jīng)营效(xiào)率、设计(jì)师的产品开(kāi)发效(xi仲尼适楚,出于林仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也翻译,仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也议论文中,见佝偻者承蜩,犹掇之也翻译,仲尼适楚,出于林中,见佝偻者承蜩,犹掇之也议论文ào)率(lǜ)、消(xiāo)费者的购物(wù)体验。

  对于服装零售(shòu)商(shāng)而言,AI将(jiāng)更快地将服饰(shì)推向市场(chǎng)、更(gèng)有(yǒu)效地销售以降低(dī)成本,并改善客户体验。AI在服装零售(shòu)商中(zhōng)的(de)应用还处于早(zǎo)期阶(jiē)段,但一(yī)些明(míng)确案例(lì)已经出现,尤其是在线(xiàn)上电商(shāng)平(píng)台(tái)中,如Shopify、Stitch Fix等。

  此外,陈佳妮(nī)认为,随着AI技术的(de)逐步(bù)应用(yòng)落地(dì),将(jiāng)库存跟踪与(yǔ)趋势预测相结合,时尚(shàng)品(pǐn)牌不(bù)仅可(kě)以利用(yòng)过往数据来分析未(wèi)来走向,还(hái)可以访问(wèn)即时数据,以便及时规划正(zhèng)确的款式(shì)和数量。

  上(shàng)市公司方(fāng)面,糜韩杰考虑到AI的(de)技术升级迭代需要一定时间(jiān),短(duǎn)期建议关注两(liǎng)类标的,一类是通过AI赋能(néng),能够带来降本增效(xiào)的纺织(zhī)服(fú)装各子行业龙(lóng)头(tóu),另一类是参投AI相关公司的纺织(zhī)服装各(gè)子行(xíng)业龙头。信(xìn)达证(zhèng)券汲肖飞5月15日研(yán)报(bào)指(zhǐ)出,服装板块方面,重点(diǎn)关注积(jī)极推进(jìn)AI改造以抓取(qǔ)时尚趋势加快(kuài)打样(yàng)、加强柔性供应的鞋服(fú)公司红蜻蜓、戎美股份。

  据财联社不完(wán)全统(tǒng)计,涉及(jí)AI+纺(fǎng)织服装的A股上(shàng)市公司包括万(wàn)事利、海澜之家(jiā)、红(hóng)豆股份、盛(shèng)泰集团、南山智尚、诺邦科技、华纺股份等,具(jù)体情况(kuàng)如下:

AI+纺织服装促(cù)进行业深度变革!受益上市公司梳理

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