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自制苏打水可以降尿酸吗,自制苏打水和买的苏打水区别

自制苏打水可以降尿酸吗,自制苏打水和买的苏打水区别 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京(jīng)市经济和信息化(huà)局等(děng)三部门拟组织实施“北京市通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)产业创新伙(huǒ)伴计划”。其(qí)中(zhōng)提出,到2025年(nián),基本形成要素齐全、技术(shù)领先、生态完备、可(kě)有力支撑数字经济高质量(liàng)发展的通(tōng)用人工智能产业自制苏打水可以降尿酸吗,自制苏打水和买的苏打水区别(yè)发展格(gé)局(jú)。上(shàng)下游产业(yè)链(liàn)布局持续优化,优质(zhì)算力、高质(zhì)量数据(jù)供给支(zhī)撑能(néng)力大幅提升,大模型创新应用引(yǐn)领全国(guó),每(měi)年落地10个以上重点(diǎn)场景商业化(huà)标杆应用并形成10个(gè)以上(shàng)行业(yè)标杆(gān)解决方(fāng)案,培育(yù)一批应用(yòng)大模(mó)型技术实现突破性成长的(de)标杆企业(yè),建成具有国际(jì)影响力的通用人工智能产业发展高地。

  主要任(rèn)务方面,计划提(tí)到,加快满足近期迫切算力需求(qiú)。发挥本市(shì)算力资源(yuán)优势(shì),通过与云厂商建立合作,加快归集现有算(suàn)力,为市场主体提供多元化优质普惠算力(lì),保障(zhàng)本市大模型团(tuán)队和(hé)AIGC企业产品研发和技术创新。采用用户单位与大模型团队结对方式(shì),对形(xíng)成场景应用模式或试点案例(lì)的本市大模型团(tuán)队(duì)训练、初创企业(yè)行业模型调优及行业应用推理算力,给予(yǔ)10%的财政补贴。探索支持各区重点布局的产(chǎn)业园区、基地(dì)按照入(rù)驻即(jí)享(xiǎng)原则,对大模型(xíng)企业(yè)给予算(suàn)力支(zhī)持。

  计(jì)划还提(tí)到(dào),谋划建设国家级数据训练(liàn)基(jī)地(dì)。在数据(jù)基础制度先行(xíng)示范区布(bù)局(jú)中谋划建设国(guó)家级数据训练基地,探索高价值数据共(gòng)享的版权、安全(quán)和激励机制问题,推动形成基于贡(gòng)献的商(shāng)业化合(hé)作(zuò)模式。发(fā)挥本市从事(shì)人工智(zhì)能训练数据的专业(yè)服务(wù)商优势(shì),为大(dà)模型预训练(liàn)的各个阶(jiē)段所需的数据提供数据支(zhī)撑和技(jì)术服务,开发涵盖文(wén)本(běn)、图像、视频等多(duō)模态(tài)的(de)高(gāo)质量数据(jù)集(jí),助力国家级(jí)数(shù)据训(xùn)练基地建设。支持发展基于(yú)AIGC技术的(de)合成(chéng)数据新(xīn)产业。

  北京市(shì)通(tōng)用人工智能产业创新伙伴计划

  为抢(qiǎng)抓通用人工智能产业(yè)发(fā)展新(xīn)机遇,推动大模型技术创新应用(yòng),拟(nǐ)组织实(shí)施(shī)“北(běi)京市通用人工智能产业创新伙(huǒ)伴计(jì)划(huà)”。伙伴计划(huà)聚焦于汇聚产业链上下游合作伙伴,构建政产学研(yán)用深度融合(hé)的(de)协(xié)同(tóng)联动产业体(tǐ)系,推进大模(mó)型研(yán)发(fā)和应用,解(jiě)放和发展数字经济时(shí)代新的生产(chǎn)力(lì),赋(fù)能千行(xíng)百业数智化转型,助力全球数字经(jīng)济(jì)标杆城市建设(shè)。

  一、指导(dǎo)思想

  以(yǐ)习近平(píng)新(xīn)时代(dài)中(zhōng)国特色社(shè)会主义思想为指导,深入贯彻落实(shí)党的二十大精神,深刻把握(wò)人工智能技术演(yǎn)进趋势和创新发展规律(lǜ),充分发(fā)挥(huī)本市人工(gōng)智能领域的(de)技(jì)术创新优势和产业资源优势,围(wéi)绕人(rén)工智能大模型的开(kāi)发迭代,以(yǐ)场景应用(yòng)为(wèi)牵(qiān)引,集聚上下游伙伴,优化(huà)配置算力、数据和算法,加速大(dà)模(mó)型的(de)行业应用(yòng)落地,推动构建通用人(rén)工智能产业生态,打(dǎ)造数字经济发展新的突破点、引爆(bào)点和增长点。

  二、工作原则(zé)

  创(chuàng)新驱动(dòng)。加快(kuài)推动大模型基础理论(lùn)、关键技(jì)术和(hé)应用(yòng)模式研究,取得(dé)一批标志性(xìng)、引(yǐn)领(lǐng)性、示范性的创新应用成果(guǒ),提升北(běi)京人工智能(néng)创新策源(yuán)能力。

  应用牵引。有序(xù)推进本市智(zhì)慧城市应用场景开放,加快推动大模型在行业应用领域(yù)尽早(zǎo)落地(dì),不断提(tí)高场景应用的整体性、系统(tǒng)性、可靠(kào)性和前(qián)瞻性(xìng),以场景应用促进(jìn)技术和产(chǎn)品的(de)迭代升级。

  重(zhòng)点(diǎn)突破。围绕当前智能算力(lì)不足、高质(zhì)量数(shù)据供给(gěi)不够(gòu)等问题,抓住症结、精准(zhǔn)施(shī)策,利用我国在垂(chuí)直领域的场景(jǐng)优势,弥(mí)补关键(jiàn)薄弱环节,力(lì)争(zhēng)打通痛点、难点和堵(dǔ)点,实现行业(yè)大模型的率先(xiān)突(tū)破。

  开(kāi)放合(hé)作。结合大模(mó)型发(fā)展关键环节,遴选各(gè)个环节合作伙伴,合作伙伴(bàn)紧密合作、高(gāo)效协同,形(xíng)成产业链共(gòng)同(tóng)体,共投资源(yuán)、共有成(chéng)果(guǒ)、共享(xiǎng)收益、共筑(zhù)生态。

  三、工作目标

  到2025年,基本形成要素齐全、技(jì)术领先、生(shēng)态完备、可有力(lì)支(zhī)撑数字经济高质(zhì)量发展的通用(yòng)人工(gōng)智能产业发(fā)展(zhǎn)格局。上下游产(chǎn)业链布局持续优化,优质算力、高(gāo)质量数据供给支撑能力(lì)大幅(fú)提(tí)升,大模(mó)型创(chuàng)新应用引领全(quán)国,每年落(luò)地10个以上重(zhòng)点场景商业(yè)化标杆应用并形成10个(gè)以上(shàng)行业标杆解决(jué)方案,培育一批应用大模型(xíng)技术实现突破性成长的标(biāo)杆企业,建成(chéng)具有国际影(yǐng)响力的通用人工智能产业发展高地。

  四、“伙伴计(jì)划(huà)”范围(wéi)

  “伙伴计划”旨在(zài)搭建人工智能大(dà)模(mó)型的开放合作平台,建(jiàn)立协同合作(zuò)机制(zhì),寻找利益(yì)契合点和最大公约数,推进合作伙伴(bàn)协(xié)同联动(dòng),实现(xiàn)资源供给充裕、技(jì)术自主创(chuàng)新、应用落地见(jiàn)效、合作机制灵(líng)活(huó)的良(liáng)性发(fā)展态势。具体(tǐ)划分为五类伙伴,即算(suàn)力伙伴、数据伙伴、模型伙伴、应用(yòng)伙伴和投资伙伴(bàn)。根据(jù)自身业务类(lèi)型,各类市场主体可承担一个或多个伙(huǒ)伴角色。

  (一)算(suàn)力伙伴

  算力伙伴提供多元化高质(zhì)量算(suàn)力资源(yuán),保障本市大模型企业和AIGC企(qǐ)业产(chǎn)品研发和技术创(chuàng)新,优(yōu)先为(wèi)本市大模型团(tuán)队和创(chuàng)新(xīn)企业提(tí)供优质(zhì)算力服(fú)务,提供(gōng)一系列的人工智能开发增值服务(wù)工(gōng)具,降(jiàng)低中小企业和(hé)个人开发者的算(suàn)力使用(yòng)门槛,扩大本市(shì)大模型发展(zhǎn)集聚(jù)引领优(yōu)势。

  (二(èr))数据伙伴

  数据伙伴是数据要素(sù)市场中包括数据提供(gōng)方、数(shù)据服务方、数据交易方在内的(de)市(shì)场主(zhǔ)体(tǐ)。针对大模型训练所(suǒ)需的(de)高质量(liàng)数据,发挥数据提供方(fāng)海(hǎi)量数(shù)据资源优势,基于数据交易方搭建(jiàn)的(de)流通交易平(píng)台和数据(jù)服务方的(de)技术支撑,实现训(xùn)练(liàn)数据的有效供(gōng)给及合(hé)规高效、安(ān)全(quán)有序的流动。

  (三)模型伙(huǒ)伴(bàn)

  模型伙伴是服务政务、工业、医疗(liáo)、交通、金(jīn)融、教(jiào)育(yù)、文旅等行业的解决方案服务商,通(tōng)过行业典(diǎn)型场景(jǐng)牵引,在通用大模型(xíng)的基础上开发行业模型(xíng),落地行业应用并(bìng)提供(gōng)日常服(fú)务(wù),打(dǎ)通模型即服务的(de)最(zuì)后一公(gōng)里,并(bìng)以行业模(mó)型反哺(bǔ)通用大模(mó)型(xíng)技术的迭(dié)代(dài)。

  (四)应用(yòng)伙(huǒ)伴

  应用伙伴(bàn)是(shì)指应用大模(mó)型能力支撑业(yè)务发展的各类行业用户,通过开放自身典(diǎn)型(xíng)场景,支撑打造基(jī)于行业(yè)数据的精准模(mó)型,带动业务(wù)发展,实(shí)现差异化(huà)竞争优势(shì)。

  (五)投资伙伴

  投资伙伴以资本赋能通用人工智能产业发(fā)展,发挥孵化(huà)、引(yǐn)导、带动(dòng)作(zuò)用,驱动科技创新、培育(yù)标杆企业、促进(jìn)项目落地,推动数字经济(jì)高(gāo)质量(liàng)发展。

  五(wǔ)、主要任务

  (一(yī))加快(kuài)满足近期迫切算力需求。发(fā)挥本市算力资源优势,通过与云厂商(shāng)建立(lì)合作,加快归集现有算(suàn)力,为市(shì)场主(zhǔ)体提供(gōng)多元化优质(zhì)普惠算力,保障本(běn)市(shì)大模型团队和AIGC企业产品研发和技术(shù)创新。采用用户单位与大模型团队结对方式,对形成场景应用模式或试点(diǎn)案例的本市大模(mó)型团队训练、初创企业行(xíng)业(yè)模型调(diào)优及行业(yè)应用推理算力,给予10%的财政补(bǔ)贴(tiē)。探(tàn)索支持各区重点(diǎn)布(bù)局的产业园区、基地按照入(rù)驻即(jí)享(xiǎng)原(yuán)则,对大模(mó)型企业给予算(suàn)力(lì)支持(chí)。

  (二)提升中长期算(suàn)力供给能力。加快建(jiàn)设海淀区北京人工智能公(gōng)共算力(lì)、朝(cháo)阳区北京数(shù)字(zì)经济算力中心(xīn)等重点(diǎn)项目,尽快形成算(suàn)力供给(gěi),完善本市算力供给体(tǐ)系。建设北京(jīng)市公共算(suàn)力(lì)服务平台,汇(huì)聚(jù)云厂商和本地算力,形成统(tǒng)一服务(wù)窗(chuāng)口(kǒu)并实(shí)现算力任务(wù)调度,提升集约化、规模化、专业化算力能力,以(yǐ)商业化运营为主、政(zhèng)府(fǔ)适度补贴为辅,满足(zú)未来5-10年本市人工智能企业(yè)对算力的规模化需求(qiú)。提高环京地区算力一体化服(fú)务能力(lì),形成全国算力(lì)网络调(diào)度(dù)枢纽节点。

  (三)推(tuī)出一(yī)批(pī)高(gāo)质(zhì)量训练数据(jù)。梳理大(dà)模型(xín自制苏打水可以降尿酸吗,自制苏打水和买的苏打水区别g)训练数(shù)据需求清单和供(gōng)给(gěi)目(mù)录(lù),建立数据供需对接(jiē)机制。基(jī)于市大数据中心(xīn)和北京国(guó)际大数据交易所探索建设可用于大(dà)模型训练(liàn)的公共数(shù)据专栏(lán)和(hé)社会数据(jù)专区(qū),推动公共数据和社会(huì)数据定向(xiàng)有条件(jiàn)开放。发挥在京国家(jiā)机关、科研院所、企事业单位丰富(fù)的数(shù)据资源优势,用好北京国际大数据交(jiāo)易所社会数(shù)据(jù)专(zhuān)区成果及智(zhì)源研究院中文语(yǔ)料库,形(xíng)成训练数据的定向(xiàng)供给,对数据提供方给予一(yī)定比例(lì)的补贴支(zhī)持。

  (四)谋划建设国家级(jí)数据训练基地。在数(shù)据(jù)基础制度先行示范区布(bù)局中谋划建设国(guó)家级(jí)数据训(xùn)练基地,探索高价值(zhí)数据共(gòng)享的版权、安(ān)全和激(jī)励(lì)机制问题,推动形成基(jī)于(yú)贡献的商业(yè)化合作(zuò)模式(shì)。发挥本市从事人工智能训练数据的专业(yè)服务商优势,为(wèi)大(dà)模(mó)型预训练(liàn)的各个阶段所需的(de)数据提供数据支撑和技(jì)术(shù)服务,开(kāi)发涵盖文本(běn)、图像、视频等多模态的高质量数据集,助力(lì)国家(jiā)级(jí)数(shù)据训练(liàn)基(jī)地建设。支(zhī)持发展(zhǎn)基于AIGC技术(shù)的合成数据(jù)新产业。

  (五)实施(shī)大模型应用(yòng)创新(xīn)标杆试点(diǎn)工程。围绕首都之(zhī)窗智能问答、在线导办等(děng)场景,依(yī)托私有(yǒu)自制苏打水可以降尿酸吗,自制苏打水和买的苏打水区别化部(bù)署的算(suàn)力集群资源,逐(zhú)步开展(zhǎn)政务服务行业专有模型训练、精调(diào)、剪(jiǎn)枝、蒸馏等工(gōng)作(zuò),赋能“12345接诉即(jí)办”辅助(zhù)场(chǎng)景,总结专用模(mó)型实施部署经验,探索政务服务大模型服务模式(shì)。支持金融机构利用大模型技术打造“全(quán)能业务助理”,提升金融从业者的服务半(bàn)径和服务(wù)质(zhì)量。探(tàn)索大(dà)模(mó)型助(zhù)力智慧(huì)城市(shì)建设,推动城市大脑等(děng)城市(shì)管理公共平台开放(fàng)数据接口(kǒu)引入大模型辅助治理。

  (六(liù))推动大(dà)模型赋(fù)能千行百业。支(zhī)持本市企业在“模型(xíng)即服务”人工(gōng)智能产业(yè)链中布局(jú),加(jiā)强垂直领(lǐng)域攻关,实(shí)现(xiàn)重点场景应(yīng)用突破(pò),丰富行(xíng)业(yè)应用生态。聚焦本市虚拟数(shù)字人(rén)、数字(zì)医疗(liáo)、电商(shāng)零售等创(chuàng)新活(huó)跃的数据优势领域,加快(kuài)推(tuī)进大模(mó)型商业化落(luò)地应用,加速(sù)文字创(chuàng)造、人机交互、教(jiào)育、影(yǐng)音(yīn)等场景落(luò)地(dì)应用。加速信息交互领(lǐng)域的(de)数字化转(zhuǎn)型,变革知识创造行业生产方(fāng)式,激发持(chí)续的(de)数字创新活力,深度赋(fù)能千行百业。

  (七(qī))培育软件开发(fā)新范式。变革(gé)软件领域的(de)开发(fā)应用模式,提(tí)升软(ruǎn)件生产力工具(jù)效能,利用生成式AI重构企业软件。以(yǐ)开源聚(jù)合(hé)创新,构建(jiàn)大(dà)模型开源社区,吸引科研院所、代码托管平台、开发(fā)者及团队在京形(xíng)成开放、包容、活跃的创新氛围。在基础软(ruǎn)件领域引(yǐn)入(rù)大模型应(yīng)用,提升国(guó)产操作系统、办公、设计(jì)、编程(chéng)软件性能(néng),丰(fēng)富信创软件品(pǐn)类。加强工业软件与大模型(xíng)融合,加快推进智能工(gōng)业软件开发应用,提(tí)升软件质量、丰富(fù)应用功能。倡(chàng)导(dǎo)模(mó)型即服务,提(tí)升云服务(wù)商、集成企业服务水平。鼓励(lì)互(hù)联(lián)网服(fú)务迭代升级,推(tuī)动涌(yǒng)现(xiàn)大模(mó)型+互联(lián)网(wǎng)新软件新服务。

  (八)实施大模型底层支撑性技(jì)术筑(zhù)基工程(chéng)。支持企业(yè)加(jiā)大研发投(tóu)入,加(jiā)强互联协议、网络传输、能(néng)耗(hào)优化等技术(shù)研发,提升(shēng)片间(jiān)互联速率,构建高速计算(suàn)集群网络(luò)传(chuán)输系统,提升芯片算力水平及集(jí)群表现。推进芯片制造(zào)工艺突破,加速工艺能(néng)力建(jiàn)设进程(chéng),以Chiplet技术进步(bù)弥补先进(jìn)工(gōng)艺(yì)技术(shù)代差(chà),超(chāo)前布局先进计算芯片新技术、新架构。开展面向不(bù)同芯片架构(gòu)、不同(tóng)应用场景(jǐng)的软(ruǎn)硬件精准适配攻关(guān),加快不同芯片(piàn)架构的接口适配、共性算子开发,加(jiā)速(sù)推出基于自主算力的软硬一(yī)体化解决方案。

  六、组织实施

  (一)多渠道(dào)征集伙伴计划(huà)成员(yuán)。通过有关(guān)部(bù)门邀请、企业自(zì)荐、行业组织推荐等方(fāng)式(shì),广泛征(zhēng)集伙(huǒ)伴(bàn)计划成员(yuán),形(xíng)成(chéng)伙伴计划成(chéng)员(yuán)名单,发挥(huī)伙(huǒ)伴计划成员资源优势,帮助(zhù)加快大(dà)模型研发迭代、推广(guǎng)应(yīng)用(yòng)。

  (二)建立常态化联系服务机制。建(jiàn)立与伙(huǒ)伴计划成员常(cháng)态化联系服务机制,将伙伴计(jì)划成(chéng)员纳(nà)入市(shì)区两级重点企业服务机制。

  (三)加大资(zī)金(jīn)支持(chí)力(lì)度。利用高精(jīng)尖产业发展资金等(děng)支持(chí)通用人工智(zhì)能产业(yè)发展,推动算力基(jī)础设施建(jiàn)设、数据流通交易、关键技术研发等。充(chōng)分利用高精尖发展(zhǎn)基(jī)金,加大(dà)对通用人(rén)工(gōng)智能产业投资,积极引入社会(huì)资本,鼓励(lì)设立通(tōng)用人(rén)工智(zhì)能产业基金,加大对企业投(tóu)入力(lì)度。

  (四(sì))广泛开展宣传引导。充分发挥本市人工智能领域行(xíng)业协会、产(chǎn)业(yè)联盟(méng)等社会组织(zhī)的作用,积极推(tuī)广伙伴计划,做好(hǎo)政策宣传,挖掘伙伴成(chéng)员优秀(xiù)经验做法、先进(jìn)技(jì)术产品、试(shì)点示范案例,加大推广力度。

  (五(wǔ))加快大模型领域人才引育。支(zhī)持伙伴(bàn)计划(huà)成员引育更多具有国(guó)际竞争力和发展潜力(lì)的人才,打造大模型(xíng)人才集聚(jù)高(gāo)地。

  (六)积(jī)极开(kāi)展先行(xíng)先试。努力在国家相关部委指导(dǎo)和支持下,争创国家数据基础制度先(xiān)行先试示范区,建立(lì)健全鼓励包(bāo)容(róng)创新和审慎监管的环境氛围。

  市经济(jì)和(hé)信息化局

  市科委、中关村管委会

  市发展改革委

  2023年5月19日

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