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古巴人口和面积是多少，古巴多大面积和人口 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他(tā)再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可(kě)能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的(de)市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的(de)行动相当(dāng)迅速。而(ér)最终科(kē)技(jì)巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们(men)进(jìn)行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应(yīng)用(yòng)中输(shū)入一组关键词或者(zhě)一(yī)张照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作(zuò)。

作画(huà)的(de)关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而古巴人口和面积是多少，古巴多大面积和人口另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能(néng)的符合要(yào)求，但是都不尽如(rú)人(rén)意(yì)，它(tā)的(de)出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的(de)可控时(shí)期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画面(miàn古巴人口和面积是多少，古巴多大面积和人口)的(de)构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了(le)它的帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的(de)照片，草图(tú)也(yě)可(kě)以(yǐ)加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家(jiā)当(dāng)成真事传(chuán)播了(le)。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发现，活(hu古巴人口和面积是多少，古巴多大面积和人口ó)动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女(nǚ)性(xìng)的(de)手指部分(fēn)有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的图(tú)片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术(shù)都是(shì)有两面性的(de)，潜(qián)在的危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技术和(hé)商业(yè)层面都有了(le)巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能技术发生(shēng)方向性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发(fā)布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的(de)第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手录(lù)下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视(shì)频(pín)的AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间(jiān)内戳(chuō)中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高(gāo)清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超(chāo)过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业(yè)带来更新的(de)内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业(yè)能(néng)得到有效(xiào)应用，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化(huà)的(de)角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在(zài)技(jì)术更新的(de)加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先(xiān)进生产力(lì)即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球竞争最(zuì)激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能的重要技(jì)术创新，多模(mó)态(tài)大模(mó)型(xíng)已经(jīng)在人(rén)工智(zhì)能领域提(tí)出(chū)了很多年(nián)，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突(tū)破(pò)，但是，多(duō)模态(tài)大(dà)模型进(jìn)一(yī)步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设施(shī)很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到(dào)双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。