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小卖部一天卖1000利润多少，一个小卖部一天卖1000能赚多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的(de)。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷歌的(de)市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可(kě)能尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关(guān)键词或(huò)者一张(zhāng)照片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所输(shū)入(rù)的(de)文本。同一组关(guān)键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的(de)画作(zuò)，这(zhè)让创作的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的个(gè)人(rén)照片(piàn)被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关(guān)键词游戏(xì)可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的(de)图像变形算法，主要用于数(shù)字图(tú)像处理、计算机视觉和(hé)计算机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽可能的(de)符合要求，但是(shì)都不(bù)尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的(de)姿势(shì)和画面(miàn)的深度(dù)信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试(shì)效果。

通(tōng)过图片就可(kě)以(yǐ)看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的(de)照片，草图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输(shū)出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕(tì)安全问(wèn)题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍网(wǎng)络(luò)，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发(fā)起者提供的照(zhào)片中有个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新(xīn)看到的图(tú)片已(yǐ)经有越(yuè)来越(yuè)完美(měi)的(de)AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播(bō)公司报(bào)道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而(ér)实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片般的(de)绘图(tú)效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了(le)大量前(qián)人(rén)的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解(jiě)决，还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到(dào)重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)技术将是第(dì)四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业(yè)层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术(shù)发(fā)生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了(le)几条引爆科(kē)技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引发关(guān)注并非(fēi)内容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便一(yī)个(gè)有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的(de)创(chuàng)作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟(zhōng)的(de)连贯(guàn)的(de)也有(yǒu)确切内容的(de)视频，这才(cái)是真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能(néng)是(shì)为内容生产者提(tí)供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已(yǐ)经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内(nèi)容生产方式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难(nán)发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视(shì)频(pín)或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼图(tú)，有望在(zài)技术更新的(de)加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立价值和独立(lì)视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大模(mó)型的确(què)价格不菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次(cì)的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供(gōng)大力的支持(chí)。这(zhè)方(fāng)面，多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通(tōng)用人(rén)工智能(néng)的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已经在人工智(zhì)能领域提出了(le)很多年，业界也有不少技术突(tū)破(pò)，但是，多模态大(dà)模(mó)型进一(yī)步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升(shēng)，一(yī)般(bān)的(de)算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对(duì)不同(tóng)模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。