自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨(cí)已多(duō)次公开谈论(lùn)人(rén)工智能(néng)话题。在(zài)最近的(de)一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能(néng)会让(ràng)科技(jì)行业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助手(shǒu)”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行(xíng)沟通并(bìng)提供(gōng)建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助(zhù)手的到来可能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用户(hù)们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会(huì)将生成(chéng)的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的(de)填写(xiě)关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不(bù)用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的(de)作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他(tā)用朋友的(de)照片直(zhí)接带她(tā)们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì0031是哪个国家的区号啊，00371是哪个国家的区号0; line-height: 24px;'>0031是哪个国家的区号啊，00371是哪个国家的区号)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的(de)作品(pǐn)都(dōu)已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的真人(rén)照(zhào)片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发(fā)起者(zhě)提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的(de)漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是图(tú)片中女(nǚ)性的手指部分有的存(cún)在异常。

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有发(fā)生。据(jù)英国广播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的(de)假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如果这样的图(tú)片被(bèi)用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革命的核(hé)心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业层(céng)面(miàn)都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像，随(suí)便(biàn)一个有(yǒu)手机(jī)的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频(pín)的创作方式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也(yě)有确(què)切内容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的(de)视频多(duō)么高(gāo)清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人(rén)工完(wán)成(chéng)已经初步有(yǒu)了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是(shì)供给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式(shì)，可以为内容(róng)产业(yè)带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内(nèi)容形(xíng)式(shì)的(de)生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对(duì)于下一(yī)代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域(yù)，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视(shì)化内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术(shù)更新的加持(chí)下实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平均数1300031是哪个国家的区号啊，00371是哪个国家的区号0万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿(yì)美(měi)元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞(páng)大(dà)算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破性技术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多(duō)模态大模(mó)型是(shì)典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)的重要(yào)技术创新(xīn)，多模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但(dàn)是，多模(mó)态大(dà)模型进一步往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。

此外，还(hái)有很多(duō)需(xū)要爆发式(shì)增长(zhǎng)的算力来支撑的技术创新，将在(zài)人工智(zhì)能算力(lì)网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待(dài)在大模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内(nèi)容生(shēng)产的方式，将创造的边际成本降低，让(ràng)万众受益(yì)。

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