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蜗牛是不是昆虫类

蜗牛是不是昆虫类 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市(shì)经济和(hé)信息化局等三部门拟组(zǔ)织(zhī)实施“北京市(shì)通用人工智(zhì)能产业创新伙(huǒ)伴计划”。其中(zhōng)提出,到2025年,基本形成要素(sù)齐全、技(jì)术领先(xiān)、生态(tài)完备(bèi)、可有力支(zhī)撑数字经济高质量发展蜗牛是不是昆虫类的通用人工智能产业(yè)发展(zhǎn)格局。上下游产业链布局持(chí)续优(yōu)化,优质算(suàn)力、高质量(liàng)数据供给支撑能力大幅提(tí)升,大模(mó)型创新应用(yòng)引领全(quán)国,每年落地10个以上重点场景(jǐng)商业(yè)化标杆(gān)应(yīng)用并(bìng)形成10个以上(shàng)行业标杆(gān)解(jiě)决方(fāng)案,培育一批(pī)应用大模型(xíng)技术(shù)实(shí)现突破性成长的标杆企业,建成(chéng)具有国际影响力的通用人工智能(néng)产业(yè)发(fā)展高地。

  主要(yào)任务方面,计划提到,加(jiā)快满足近期(qī)迫切(qiè)算力(lì)需(xū)求。发挥(huī)本市算(suàn)力(lì)资源优势,通(tōng)过与云厂商建(jiàn)立(lì)合作,加快(kuài)归集现有算力,为市场(chǎng)主体提供多元化(huà)优质普惠算力,保障本市(shì)大模型团(tuán)队和AIGC企业产品研(yán)发(fā)和技术创新。采用用户单(dān)位与大模型团队结(jié)对(duì)方(fāng)式(shì),对形成(chéng)场景应用(yòng)模式或试点案例(lì)的本市大模型团队训练、初创企业行(xíng)业模型调优及行业应用推理算力(lì),给予(yǔ)10%的财政补(bǔ)贴。探索支持各(gè)区重点布(bù)局(jú)的产(chǎn)业(yè)园区、基地(dì)按(àn)照入驻(zhù)即享原则,对大模(mó)型企业给予算(suàn)力支持。

  计(jì)划还提到,谋划建设国家级数据训练基地。在数据基础(chǔ)制(zhì)度先行示范区布局中谋划建设(shè)国(guó)家级数据训练基地,探索高(gāo)价(jià)值数据共享的版权、安(ān)全和激励机制(zhì)问题(tí),推动形(xíng)成基于贡献的商业化合作模式。发挥本市从(cóng)事人工智(zhì)能训练数(shù)据(jù)的(de)专业服务商优(yōu)势,为大模型预训蜗牛是不是昆虫类练的各个阶段所需的数(shù)据提供(gōng)数据(jù)支撑和技(jì)术服务,开发涵盖文(wén)本(běn)、图像、视(shì)频(pín)等(děng)多模(mó)态(tài)的高质量数据集,助(zhù)力(lì)国家(jiā)级(jí)数据训练基(jī)地建设。支持发(fā)展基于AIGC技(jì)术的(de)合成数据新产业。

  北(běi)京市通(tōng)用人工智能产(chǎn)业创新(xīn)伙伴计划

  为抢抓通用人工智能产业发展新(xīn)机(jī)遇,推动大模型技术创(chuàng)新应用,拟组织实施(shī)“北(běi)京市(shì)通用人工智能产业创新伙(huǒ)伴计划(huà)”。伙伴(bàn)计划聚焦于(yú)汇(huì)聚(jù)产业(yè)链上(shàng)下游(yóu)合作伙伴,构建政产(chǎn)学研(yán)用(yòng)深度(dù)融合的(de)协同联动产业体系,推进大模型研发(fā)和应用,解放和发展数(shù)字经济时代新的(de)生产力,赋能千行百业数智化转型,助力全球数字经济标杆城市建设。

  一、指(zhǐ)导思想

  以习近平(píng)新时代中国特色社会主义思(sī)想为指导,深(shēn)入贯彻落实党(dǎng)的(de)二(èr)十大精(jīng)神,深刻把(bǎ)握人(rén)工智能技(jì)术演进(jìn)趋势(shì)和创新(xīn)发(fā)展规律,充分发挥本(běn)市人工(gōng)智能(néng)领域(yù)的技术(shù)创新优势和产业资源(yuán)优势,围(wéi)绕(rào)人工智能大(dà)模型(xíng)的开(kāi)发迭代,以场景应用为牵引,集聚(jù)上下游伙伴,优化配置算力、数据和(hé)算法,加(jiā)速(sù)大模型的(de)行业应用落地,推动构建(jiàn)通(tōng)用人工智能产业生态(tài),打(dǎ)造数(shù)字(zì)经济发展新的突破点、引爆点和(hé)增长点。

  二(èr)、工作原则

  创新驱(qū)动。加快推动(dòng)大模型基础理(lǐ)论、关键技术和应用模式研究,取(qǔ)得(dé)一(yī)批标志(zhì)性(xìng)、引领(lǐng)性(xìng)、示范性的创新应用成果,提升北京人工(gōng)智能创(chuàng)新策源(yuán)能力。

  应用牵引。有(yǒu)序推进(jìn)本市智慧城市应(yīng)用场(chǎng)景(jǐng)开(kāi)放,加快推动大模型在行业(yè)应用领(lǐng)域尽早落地,不断提高场(chǎng)景应用的整体性、系统(tǒng)性、可靠性(xìng)和前(qián)瞻性,以场(chǎng)景(jǐng)应(yīng)用(yòng)促进技术和产品的(de)迭代升级。

  重(zhòng)点突(tū)破。围绕当前(qián)智能(néng)算(suàn)力不足、高(gāo)质量数据供给不够等问题,抓住症结、精准施策,利用我(wǒ)国(guó)在垂直领域的场景优势,弥补关键薄弱环节,力争打通痛点、难点和堵(dǔ)点,实现行(xíng)业(yè)大模型(xíng)的率先突破(pò)。

  开放合作。结合大模(mó)型发展关(guān)键环节,遴(lín)选各(gè)个(gè)环(huán)节合作伙伴,合作(zuò)伙伴紧(jǐn)密(mì)合作、高效协同,形成产业链共同(tóng)体(tǐ),共投(tóu)资源(yuán)、共有成(chéng)果(guǒ)、共享(xiǎng)收益、共筑生(shēng)态。

  三、工作目(mù)标

  到(dào)2025年,基本形(xíng)成要素(sù)齐全、技术领先、生(shēng)态完(wán)备、可有力支(zhī)撑数字经(jīng)济高质量发展的通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)格局。上下游产业链布局持续优(yōu)化(huà),优(yōu)质(zhì)算力(lì)、高质量数据供给支撑能(néng)力大幅(fú)提升(shēng),大(dà)模(mó)型(xíng)创新应用引领全国,每年(nián)落地10个(gè)以(yǐ)上重点场景商业(yè)化标杆应用并(bìng)形(xíng)成10个以上行业标杆解决方案,培(péi)育(yù)一批应用大模型技术实现突破性(xìng)成长(zhǎng)的标杆企业,建成具有国(guó)际影(yǐng)响力的通(tōng)用人(rén)工智能产(chǎn)业发展高(gāo)地。

  四、“伙伴计(jì)划(huà)”范围

  “伙伴计(jì)划(huà)”旨在搭建(jiàn)人工智能大模型的开放合作平台(tái),建立协(xié)同合作(zuò)机制(zhì),寻找利益契(qì)合点和最(zuì)大公约数(shù),推进(jìn)合(hé)作伙(huǒ)伴协同联动,实现资(zī)源(yuán)供(gōng)给充裕、技术自主创新、应(yīng)用落地(dì)见效、合(hé)作(zuò)机(jī)制(zhì)灵活的良性发展(zhǎn)态势。具体划(huà)分(fēn)为(wèi)五类伙伴,即算力伙伴、数据伙伴、模型伙伴、应用伙伴和投资伙伴。根据自身业务类(lèi)型(xíng),各类市(shì)场主体(tǐ)可承担一个或多个伙(huǒ)伴(bàn)角色(sè)。

  (一(yī))算力伙(huǒ)伴(bàn)

  算(suàn)力伙伴提供多元化(huà)高质(zhì)量算力(lì)资源,保障本市大模型(xíng)企(qǐ)业和AIGC企业产品研发和技术(shù)创新,优先为本市大模型团队和创新企业提供优质算力服务,提供(gōng)一系列的人工(gōng)智(zhì)能开发增(zēng)值(zhí)服(fú)务工具,降低中小企业(yè)和个(gè)人开(kāi)发(fā)者(zhě)的算力使(shǐ)用门槛,扩大本市(shì)大(dà)模(mó)型发展集(jí)聚(jù)引领优(yōu)势(shì)。

  (二)数据伙伴

  数据伙伴(bàn)是数(shù)据要(yào)素(sù)市场中(zhōng)包括数据提供方、数(shù)据服务方、数据交易方在内的市场主体。针对大模型训练所需的(de)高质量数据,发挥数据提(tí)供方海量数据资(zī)源(yuán)优势,基于数据交易方搭建(jiàn)的流通交易平台和数据服(fú)务方的(de)技术支(zhī)撑,实现训(xùn)练数据的(de)有(yǒu)效供给及合规高效(xiào)、安(ān)全有序的流动。

  (三)模型伙(huǒ)伴(bàn)

  模型伙伴(bàn)是服务政务、工业(yè)、医疗(liáo)、交通(tōng)、金融(róng)、教育、文(wén)旅等行业的解决方(fāng)案服务商,通过行业(yè)典(diǎn)型场景(jǐng)牵引(yǐn),在通用大模型的基(jī)础上(shàng)开发(fā)行(xíng)业模(mó)型,落地行业应用并提(tí)供(gōng)日常服务,打通模型(xíng)即服(fú)务的最后(hòu)一(yī)公(gōng)里,并以(yǐ)行业模(mó)型反哺通用大(dà)模(mó)型技术的迭(dié)代。

  (四)应用(yòng)伙伴

  应用伙(huǒ)伴是指应(yīng)用大(dà)模型能力支撑业务(wù)发(fā)展的各类行业用(yòng)户,通(tōng)过开放(fàng)自身典型场景,支撑打(dǎ)造基于行业数(shù)据的精(jīng)准模型,带动业务(wù)发展,实(shí)现差异化竞争(zhēng)优势。

  (五)投资伙(huǒ)伴(bàn)

  投资伙伴以(yǐ)资(zī)本赋能通用人工(gōng)智能(néng)产(chǎn)业发展,发挥孵化、引导、带动(dòng)作用(yòng),驱动科技创(chuàng)新(xīn)、培(péi)育标杆企(qǐ)业(yè)、促(cù)进项目落地(dì),推动数字经(jīng)济高质(zhì)量发展(zhǎn)。

  五、主要(yào)任务(wù)

  (一)加快满足近(jìn)期迫切算力(lì)需(xū)求。发挥本(běn)市算力资源优势,通(tōng)过与(yǔ)云厂商建立合(hé)作,加快归(guī)集(jí)现有(yǒu)算力(lì),为(wèi)市场主(zhǔ)体提供多(duō)元化优质普惠算(suàn)力(lì),保障(zhàng)本(běn)市大模(mó)型团队和AIGC企(qǐ)业产品研(yán)发和技术创新。采用用户单位与大(dà)模型团(tuán)队(duì)结对方式,对形成场(chǎng)景应用模式或(huò)试点案例的(de)本(běn)市大模(mó)型(xíng)团队训练、初(chū)创(chuàng)企(qǐ)业行业模型调优及(jí)行业(yè)应用推理算力,给(gěi)予10%的财(cái)政(zhèng)补贴(tiē)。探索支持各区重点(diǎn)布局的产业园区(qū)、基地按照入(rù)驻即(jí)享(xiǎng)原则,对(duì)大模型企业给(gěi)予(yǔ)算力支持。

  (二)提升中长(zhǎng)期算力供给能力(lì)。加(jiā)快建设(shè)海淀区(qū)北(běi)京人(rén)工智能(néng)公共算力(lì)、朝阳区北京数(shù)字经济算(suàn)力中心等(děng)重点项目,尽快形成(chéng)算力供给,完(wán)善本市算力供(gōng)给体系。建设北京市公(gōng)共算力服务(wù)平台,汇聚云厂商和(hé)本地算(suàn)力,形(xíng)成统一服务窗(chuāng)口并实现算力(lì)任务调度,提升集约化、规模化、专业化算力能(néng)力,以商业化运营为(wèi)主、政(zhèng)府适度补(bǔ)贴(tiē)为辅,满(mǎn)足未来5-10年本市人工智(zhì)能(néng)企(qǐ)业对算力的规模化需(xū)求。提高(gāo)环京地(dì)区算力一体(tǐ)化(huà)服务能力,形成(chéng)全国算力网络调度枢纽节点。

  (三)推出一批高质(zhì)量训练数(shù)据。梳(shū)理大模型训练数据需求清单和供给目录,建立数据供需对接机(jī)制。基于市大数据中心(xīn)和(hé)北京国际大(dà)数据(jù)交易(yì)所探索建设(shè)可用于(yú)大模型训练的公(gōng)共数据专栏和(hé)社会数据专区,推动公共数(shù)据和社会(huì)数据(jù)定向(xiàng)有条件开放。发挥在京国家(jiā)机关(guān)、科研院所、企事业单位丰(fēng)富(fù)的数据(jù)资源优(yōu)势,用好(hǎo)北京(jīng)国际大数据交易所社会数据专区成果及智源研究(jiū)院中文语料库,形成(chéng)训练数据的定向供(gōng)给(gěi),对数据提供方给予一定比例(lì)的补(bǔ)贴(tiē)支持。

  (四(sì))谋(móu)划(huà)建(jiàn)设国家级数据训练(liàn)基地(dì)。在数据基础(chǔ)制度先行示范区(qū)布局中谋划建设国家级数据训(xùn)练基地,探索高价值数(shù)据(jù)共(gòng)享的版(bǎn)权、安(ān)全(quán)和激励机制问题,推动(dòng)形成基于贡献的商(shāng)业(yè)化合作模式。发挥本市从事(shì)人工(gōng)智能训练数据的专(zhuān)业(yè)服务商优势,为(wèi)大(dà)模型(xíng)预训(xùn)练的各个阶段所需的数据(jù)提供数据支撑和技术服务,开发涵盖文本、图像(xiàng)、视频等(děng)多模态的高质量数据集,助(zhù)力(lì)国(guó)家级数据(jù)训练基地建设。支持发展基(jī)于AIGC技术(shù)的(de)合成数据新(xīn)产业。

  (五)实施大模型应用创新标(biāo)杆试点工程。围(wéi)绕首(shǒu)都之窗智能问答、在(zài)线导办等场景,依(yī)托私有化部署的(de)算力集群资源(yuán),逐步(bù)开展政务服务行(xíng)业专有(yǒu)模型训练(liàn)、精调、剪(jiǎn)枝、蒸馏等工作,赋能(néng)“12345接诉即办”辅助(zhù)场景,总结专用模型实施部署经验,探(tàn)索政务服务大模型(xíng)服务模式(shì)。支持金融机构利(lì)用大模(mó)型技术打造(zào)“全能业务助理(lǐ)”,提升(shēng)金融从业(yè)者的服务(wù)半径和服务质量。探索大模型助力智慧城(chéng)市建设,推动城市大脑等城市管理公共(gòng)平台开(kāi)放数据接口引(yǐn)入(rù)大模型辅助治理。

  (六)推动大模型赋(fù)能千(qiān)行百(bǎi)业(yè)。支持本市企(qǐ)业(yè)在(zài)“模型即服务”人工智能产业链中布局,加强垂直领域攻关(guān),实现(xiàn)重点场景应用突破(pò),丰富行业应用生(shēng)态。聚焦本市虚拟数字人(rén)、数(shù)字医疗、电商零售等(děng)创新活跃的数据(jù)优(yōu)势领域(yù),加快推(tuī)进大模(mó)型商业化落地(dì)应用(yòng),加速文(wén)字创造(zào)、人机交互(hù)、教育、影音等场景(jǐng)落地(dì)应用。加速信(xìn)息(xī)交互领域的(de)数(shù)字化转(zhuǎn)型(xíng),变革(gé)知识创造行业生产方式,激发(fā)持续的数字创新(xīn)活(huó)力,深度赋(fù)能千行百业。

  (七)培育软件开(kāi)发新(xīn)范式。变(biàn)革(gé)软件(jiàn)领域的开发(fā)应用模式,提升软件生产(chǎn)力工(gōng)具(jù)效(xiào)能,利用生成(chéng)式(shì)AI重构企业软(ruǎn)件。以开源聚合创新,构建大模型开源社区,吸(xī)引科研院所、代码托管平台、开发者及团队在(zài)京(jīng)形成开放、包容(róng)、活跃的创(chuàng)新氛围。在基础(chǔ)软(ruǎn)件领域(yù)引入大模型应用,提升(shēng)国产(chǎn)操作(zuò)系统、办(bàn)公、设计、编程软件性能,丰富信创软(ruǎn)件品类。加强工业软(ruǎn)件与大模型融合,加快推进智能工业软件(jiàn)开(kāi)发(fā)应用,提升软(ruǎn)件质量(liàng)、丰(fēng)富应用功能。倡导模型即服(fú)务,提升云服务(wù)商、集(jí)成企业(yè)服务水平(píng)。鼓励互联网服务(wù)迭(dié)代升级,推动涌现大模型+互联网新软(ruǎn)件新服务。

  (八)实施大模型底层支(zhī)撑(chēng)性技(jì)术筑(zhù)基工程。支持企业加大研发投入,加强互(hù)联(lián)协(xi蜗牛是不是昆虫类é)议、网(wǎng)络(luò)传输(shū)、能耗优化等技术研(yán)发,提升片间互联速率(lǜ),构建高速计(jì)算集群网络传输(shū)系统,提升芯片算力(lì)水(shuǐ)平及集群(qún)表现。推进芯片(piàn)制造工艺突破,加速工艺能力建设进程,以Chiplet技术进步弥(mí)补先进工艺技术代(dài)差,超前(qián)布局先进计算芯片新技(jì)术、新架构。开展面向不同芯片(piàn)架构(gòu)、不(bù)同应用场景的(de)软硬件(jiàn)精准(zhǔn)适配(pèi)攻(gōng)关,加快不(bù)同芯片(piàn)架构(gòu)的接口适配、共性算子(zi)开发,加(jiā)速推出基于(yú)自主算力(lì)的软硬一(yī)体(tǐ)化解决方案。

  六、组织实施

  (一(yī))多渠道(dào)征集伙伴计划成(chéng)员。通过有关(guān)部门邀请(qǐng)、企业自荐、行业组(zǔ)织(zhī)推荐(jiàn)等方式,广泛征(zhēng)集伙伴计划成(chéng)员,形成伙伴计划成员名单,发挥(huī)伙伴计(jì)划成员资源(yuán)优势(shì),帮助加快大模型研发迭代(dài)、推广应(yīng)用(yòng)。

  (二)建立常态化联系服务机制。建立与伙伴计划成员(yuán)常态(tài)化联系服务(wù)机(jī)制(zhì),将伙伴计划(huà)成(chéng)员纳(nà)入市区两级重点企业(yè)服(fú)务机制。

  (三)加大资(zī)金支持力度(dù)。利用高精尖(jiān)产业发展资金(jīn)等支持(chí)通用(yòng)人工(gōng)智能产业发展,推动算力基础(chǔ)设施建设(shè)、数据流通(tōng)交(jiāo)易、关键技术研发等。充分利(lì)用高精尖发展(zhǎn)基金,加大对(duì)通用人工智能产业投资,积极引入(rù)社会资本,鼓(gǔ)励(lì)设立(lì)通(tōng)用人工(gōng)智(zhì)能产业基金,加大对企业投入力度。

  (四)广泛开展宣传(chuán)引导。充分发挥本市人工(gōng)智能(néng)领域行业协会、产业联盟等社会组织的作用,积极(jí)推(tuī)广伙(huǒ)伴(bàn)计划,做好政策宣传,挖掘伙伴成(chéng)员优秀经验做(zuò)法、先(xiān)进(jìn)技术产品、试(shì)点示范案例,加大推广力度。

  (五)加快(kuài)大模(mó)型(xíng)领(lǐng)域人才引(yǐn)育(yù)。支持伙伴计(jì)划成员引育(yù)更多具有国(guó)际竞争(zhēng)力和发(fā)展潜力(lì)的人才,打造大模型(xíng)人才集(jí)聚高地。

  (六)积(jī)极开展先行先(xiān)试。努力(lì)在国(guó)家(jiā)相(xiāng)关部委指(zhǐ)导和支持下,争创国家数据(jù)基础制度先行先(xiān)试示范(fàn)区,建立健全鼓(gǔ)励包容创新和审慎监管的环境氛围。

  市经济和信息化局(jú)

  市科委、中(zhōng)关村管委(wěi)会(huì)

  市发展改革委

  2023年5月19日

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