橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

冷藏柜1-7档哪个最合适,冷藏柜1-7档哪个最合适呢

冷藏柜1-7档哪个最合适,冷藏柜1-7档哪个最合适呢 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与(yǔ)率,失业(yè)率=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架(jià),我(wǒ)们发现16-24岁失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升,更重要却被忽视的(de)因素是青年人口和劳动参(cān)与率下(xià)降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大(dà)幅推高(gāo)青年(nián)失业(yè)率。假(jiǎ)如今年3月分(fēn)母端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济(jì)复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业率中枢(shū)。

  ·青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)),据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年失(shī)业人口(kǒu)、总人口、劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未(wèi)必来自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也(yě)是抬(tái)高失业率的重要(yào)原(yuán)因(yīn)。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青(qīng)年失业人口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失(shī)业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来(lái)看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高两个特点。2010年农业(yè)和(hé)工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向服(fú)务业。以受教(jiào)育年(nián)限(xiàn)作为维度(dù),青年就业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行(xíng)业(yè)流向较高行业,但是知识密集型(xíng)行业(yè)的(de)青年失(shī)业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因。经济(jì)复苏(sū)的主力是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知识密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢,服务业就业复(fù)苏(sū)结构的分化,带来(lái)青年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万(wàn);二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初(chū)次进入劳动(dòng)市(shì)场时间推(tuī)迟(chí),降(jiàng)低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能(néng)完(wán)全解释青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能(néng)解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的(de)一(yī)部分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的(de)变动可能出现以下三种情况(kuàng):①青年失业人(rén)口增加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但(dàn)失(shī)业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业(yè)率上升;③青年失业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)大于劳(láo)动力(lì)降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着疫(yì)情后经济复(fù)苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来越(yuè)重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)下(xià)降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加的(de)原因

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录(lù):概(gài)念和数据说明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查(chá)失业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如(rú)何(hé)推(tuī)高青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此(cǐ)可(kě)见(jiàn),影响(xiǎng)青年(nián)失业率的(de)主(zhǔ)要是三个因素(sù):①青年失业人(rén)口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年(nián)劳动(dòng)力的变化。这三(sān)个因素(sù)均为城(chéng)镇(zhèn)口(kǒu)径(jìng)。

  三个(gè)因素的变化(huà)都(dōu)不能忽视(shì)。当(dāng)我们讨论失业(yè)率时,经常(cháng)认为失业率上升一定(dìng)是失业增(zēng)加的结果,这个判断对(duì)于全年龄段失业率来说并没有(yǒu)问(wèn)题,因为我(wǒ)国(guó)的劳(láo)动力总量(也称经济活(huó)动人口(kǒu))在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业率(lǜ)则不能忽视分母的变动,因为青年(nián)劳动力波动(dòng)幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅(fú)提(tí)高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率(lǜ)却从六普的(de)9%提(tí)高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间从(cóng)5481万人大幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳(láo)动力数量基本(běn)稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业(yè)率的分(fēn)母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体(tǐ)失(shī)业(yè)率(lǜ)变(biàn)动的是失业人(rén)口数量(分子),但决定青年失业率变动(dòng)的却是青年劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业(yè)人(rén)员缘于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业(yè)人(rén)数(shù)632万人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月(yuè)就(jiù冷藏柜1-7档哪个最合适,冷藏柜1-7档哪个最合适呢)业数据解读(dú)时,披露了当(dāng)前(qián)青年就(jiù)业和失(shī)业人数的基(jī)本情况:“初(chū)步(bù)测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力(lì)市(shì)场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生(shēng);参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年基(jī)本持平(píng),今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增(zēng)量看,今年前四个月(yuè)青年失业(yè)形势(shì)好于去年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失业率每提高1个点,带(dài)来32万左右的(de)新增失(shī)业人口。尽管今年4月青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业(yè)人(rén)口来看(kàn),今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个月青年失业形势要好于(yú)去年,这与当前经(jīng)济(jì)逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕(bì)业影响(xiǎng),我国青年失业(yè)率(lǜ)一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年(nián)失业(yè)率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原因方(fāng)面,近7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点(diǎn)认(rèn)为,青年群体由(yóu)于(yú)工作经验(yàn)和技能相(xiāng)对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但从(cóng)未工(gōng)作过的失(shī)业(yè)群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这(zhè)一比例最高(gāo)是14.4%。我们(men)剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一大失业原(yuán)因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例(lì)从高到低依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度(dù)来(lái)看,三分之二的青年(nián)失业人(rén)员接受(shòu)过大学(xué)教育。各年龄段(duàn)失(shī)业(yè)人群中,年(nián)龄(líng)越低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大(dà)学教育的,这一比例在(zài)其他(tā)三个年龄阶(jiē)段逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程度(dù)也大致(zhì)类(lèi)似,青年人(rén)由于年龄限制,接受大学(xué)教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁冷藏柜1-7档哪个最合适,冷藏柜1-7档哪个最合适呢以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度(dù)从低(dī)到高

  青年失业(yè)人(rén)口的(de)行业与青年(nián)就业分布(bù)基本(běn)一致。青年(nián)失业人口呈现(xiàn)出(chū)行(xíng)业聚集(jí)的(de)特(tè)点,主要集中在5个大(dà)类(lèi)行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全(quán)部青年失业(yè)人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的(de)行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青(qīng)年失业(yè)人口的行业分布是由就业分(fēn)布决定的(de),吸(xī)纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失(shī)业。因此,在挖掘(jué)青年失业人口来自何处之前(qián),需要研究(jiū)青年就(jiù)业的行(xíng)业(yè)结构(gòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特点。

  青年就业从(cóng)工(gōng)农(nóng)业大量(liàng)流入服(fú)务业。农(nóng)林牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造(zào)业和电热燃水(shuǐ)的生(shēng)产供应业,这四个行业是国民经济分类的(de)农(nóng)业和工业。2010年这(zhè)四(sì)个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业比例增(zēng)加超(chāo)2个(gè)点,其中,教育(yù)业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技(jì)术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和房(fáng)地产等其他6个服(fú)务行(xíng)业(yè)吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受(shòu)教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高行业(yè)。我们(men)以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行(xíng)业就(jiù)业人(rén)员的受教育年限,来计算各行业(yè)的知识密集程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限(xiàn)在(zài)14年以上(shàng),依次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输(shū)、软件和(hé)信息技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融(róng)业外(wài),其他(tā)四个行业是过(guò)去十年青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳(nà)青年就(jiù)业比(bǐ)例的(de)增幅均居前列(liè)。如(rú)图10,各行业所吸纳(nà)的青(qīng)年就业比例变动与行业平均受教育(yù)年限基本(běn)一(yī)致,即(jí)青年(nián)就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业(yè)情况比整(zhěng)体失(shī)业(yè)更(gèng)严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业比例(该行业的青年(nián)失业人数/青(qīng)年失业总(zǒng)人(rén)数),除以(yǐ)各行(xíng)业的青年(nián)就业比例(该行业的青年(nián)就业人数/青年就(jiù)业总人(rén)数),来作为(wèi)各(gè)行业失(shī)业率(lǜ)的(de)近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率,如(rú)信息技术、教(jiào)育、科研服务、公(gōng)共(gòng)管理等行业,体现在图11中(zhōng),都(dōu)位于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因(yīn)

  一季度服务业复(fù)苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行(xíng)业来看,批(pī)发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情(qíng)前(qián)三年均值,这三个行业一季度复(fù)苏情况较好(hǎo);知识密集程(chéng)度更高(gāo)的房地产业(yè)、租(zū)赁(lìn)和商务服务业、信息技术服务(wù)业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度复(fù)苏相(xiāng)对(duì)较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业人(rén)员增(zēng)长的症结在于服务业(yè)就业复苏的结构不(bù)均衡。一方面,随着受教育水平的整(zhěng)体提高,青(qīng)年就业大(dà)量流向知(zhī)识密(mì)集型(xíng)服务业,如教育、信息技术(shù)等(děng)行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经(jīng)济(jì)复(fù)苏(sū)的(de)主力是知识密集程度较低的生活性服务业,而知识密(mì)集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏较慢(màn)。所以服务(wù)业就业复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)的分(fēn)化(huà)。房地(dì)产(chǎn)、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一季度(dù)就(jiù)业尚未出现明显改(gǎi)善,应届生就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等(děng)行业就(jiù)业已(yǐ)经出现(xiàn)回暖,但(dàn)对于三(sān)分之二接受过大学教育的(de)青(qīng)年失业人口而言,这(zhè)些行业(yè)的就业(yè)吸纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  青年失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母(mǔ)端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增(zēng)长时代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫(yì)情后就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年(nián)劳动力首(shǒu)先取决于城镇青(qīng)年人口数量,而后者来自于(yú)两部分,一(yī)是(shì)16-24年前(qián)的出生人口(kǒu),二是乡(xiāng)村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口,这(zhè)两部分增(zēng)量未来都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好是(shì)建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期,年均出(chū)生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人(rén)口(kǒu)最高(gāo)超过(guò)2500万,到(dào)90年(nián)代开始明显步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇(zhèn)的(de)人(rén)口转移(yí)也在减速。新增(zēng)城镇人(rén)口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇(zhèn)人口数量会(huì)较(jiào)去年有明显增长,但可能(néng)仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万(wàn)的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人(rén)口数(shù)量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  青年劳动(dòng)参与(yǔ)率有两个特点(diǎn),一是低于其他(tā)年龄段群体(tǐ),大(dà)部分青年在校(xiào),并(bìng)未(wèi)进入劳动(dòng)市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现超预期下(xià)降。根据今年(nián)3月统(tǒng)计局(jú)披露的青年就业和失业(yè)人(rén)数(shù),当前(qián)16-24岁青年的(de)劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人(rén)口中,有3219万进(jìn)入(rù)或有意愿进入(rù)劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次(cì)人(rén)口普(pǔ)查(chá)时,青年(nián)劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两(liǎng)年的(de)时间里,该年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经(jīng)济和就业好转(zhuǎn)后(hòu)会回(huí)到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾在发布(bù)会指出当月“就业(yè)人员规模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时(shí),也会(huì)影响劳动参与率(lǜ)。

  三是(shì)就业观念的(de)变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气来(lái)看,对(duì)学(xué)历(lì)的推崇导致(zhì)本(běn)科(kē)毕业(yè)即进入就业(yè)市场(chǎng)的年(nián)轻人(rén)减少,加上考(kǎo)研(yán)、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈(liè),发展至(zhì)“二战”“三战”,客观(guān)上会将(jiāng)部分青年人初(chū)次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出(chū)现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  4.结论:未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要

  失业人口的增加不(bù)能完全(quán)解释青年失业(yè)率(lǜ)的(de)上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青(qīng)年失业率(lǜ)的一(yī)部(bù)分,另一部分(fēn)则来自分母端(duān),城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口已(yǐ)经开始负(fù)增长,未(wèi)来(lái)青年失业率的(de)变动(dòng)可能出(chū)现以(yǐ)下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业人口增加(jiā),同(tóng)时(shí)劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人(rén)口降幅(fú)不(bù)及(jí)劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人口会(huì)随着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但经济复(fù)苏(sū)难(nán)以(yǐ)改变失(shī)业率的分母(mǔ)下(xià)降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要(yào),这也是人(rén)口长周(zhōu)期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青(qīng)年失业率(lǜ)的两个前置概(gài)念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁(suì)人口调查失业率时(shí),有必要(yào)明晰这一(yī)概念的两(liǎng)个要点:一是调查失(shī)业率是城镇就(jiù)业范围,并非针对(duì)全部就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人(rén)口并未包(bāo)含在内(nèi)。因此,许(xǔ)多针对青年失业率(lǜ)的讨论(lùn)以全(quán)国(guó)青年人口数量为出发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无(wú)特(tè)别说(shuō)明(míng),各概念均是(shì)指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率(lǜ)的分(fēn)母不含没有劳动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力(lì)指年(nián)满(mǎn)16周(zhōu)岁,有劳动能力(lì),参加或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和(hé)失业人员”,因此(cǐ)没(méi)有就业意愿的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以(yǐ)上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业(yè)人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此推(tuī)算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数据来看(kàn),失业率来(lái)自全(quán)国月度劳动力调查(chá)。该项调查制(zhì)度于2005年(nián)正式实(shí)施(shī),每年进行(xíng)两次全(quán)国劳动力抽样调查(chá),调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映劳动力市场(chǎng)变化情况(kuàng),建立了31个(gè)大城(chéng)市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调(diào)查范围(wéi)扩大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全国月度劳动(dòng)力调查正式(shì)在全国范(fàn)围内开展(zhǎn),调(diào)查范(fàn)围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力调(diào)查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一(yī)左(zuǒ)冷藏柜1-7档哪个最合适,冷藏柜1-7档哪个最合适呢右。全(quán)国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本(běn)比(bǐ)例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的(de)人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业(yè)数(shù)据质(zhì)量更(gèng)高(gāo)。

  就业人员总数(shù)会根(gēn)据普查数据进行(xíng)修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人(rén);而(ér)七普后次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年就业:从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  研报(bào)撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德(dé)邦证券股份有限公司(sī)

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 冷藏柜1-7档哪个最合适,冷藏柜1-7档哪个最合适呢

评论

5+2=