据媒(méi)体报道，来自(zì)英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯(sī)大学的(de)一个科(kē)研团(tuán)队宣布了一项(xiàng)重要(yào)成(chéng)就：他们通(tōng)过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一(yī)种厚度(dù)仅几个(gè)原子大小的(de)人讳疾忌医的故事简短，讳疾忌医的故事和寓意工神经元，其能够处理(lǐ)光和(hé)电信号进行计(jì)算，有望用于下一代(dài)人工智能计算，也有助科(kē)学家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊载于最(zuì)新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士(shì)分析指出，人工智(zhì)能应(yīng)用的发展呈指数级增长，对(duì)计算(suàn)能力也提出了越来越高的(de)要求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才能(néng)适(shì)应未(wèi)来算力(lì)爆炸(zhà)时代的要求。而(ér)此次科研人员用(yòng)了3种2D材(cái)料(liào)制备出了薄如原(yuán)子的人工神经(jīng)元，它能学(xué)习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学(xué)习一层(céng)层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归(guī)类、计算，形(xíng)成机器自我的学(xué)习。神经网络(luò)在机器学习(xí)和认知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的(de)中(zhōng)枢(shū)神经(jīng)系(xì)统，特别是大脑）的(de)结构和功能的数(shù)学模(mó)型或计算模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由大量的(de)人工神(shén)经元(yuán)联(lián)结进行(xíng)计(jì)算。大多数(shù)情况(kuàng)下(xià)人(rén)工神经(jīng)网络(luò)能在外界信息的(de)基(jī)础上改变内部(bù)结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动(dòng)易平台回复人工(gōng)神经(jīng)元相关(guān)业务的(de)上市公司(sī)包(bāo)括中科曙光、科大讯(讳疾忌医的故事简短，讳疾忌医的故事和寓意xùn)飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大(dà)数(shù)据、云计算(suàn)和移动(dòng)互联网，并(bìng)将算法直接(jiē)和应(yīng)用结合，在应用(yòng)中不断(duàn)迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的(de)深入(rù)解剖学(xué)，使人工神经网(wǎng)络像(xiàng)人(rén)的大脑(nǎo)神经(jīng)元(yuán)更(gèng)加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元(yuán)方式感知认知(zhī)智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力(lì)服(fú)务平(píng)台”，通过统一的算力服务门户，实(shí)现全国范(fàn)围内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性(xìng)供给(gěi)，满足(zú)各(gè)类用户对算力的(de)多样化(huà)、可靠性和便捷性的(de)需求。在(zài)类脑智能领(lǐng)域，携手复(fù)旦大学(xué)类脑智能科学(xué)与(yǔ)技术研究(jiū)院，依托公司全国(guó)一体化算力服务(wù)平(píng)台(tái)，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人(rén)士表示，关于人类大(dà)脑和神经细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事实上，不(bù)知(zhī)道(dào)神经细胞(bāo)是如何利用(yòng)这15种特(tè)征中的许(xǔ)多特征。

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