据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美国得(dé)克萨(sà)斯(sī)大(dà)学的一个科研团(tuán)队宣布了(le)一(yī)项重要(yào)成就：他(tā)们通(tōng)过堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出(chū)一种厚度仅几个(gè)原子大小的(de)人工(gōng)神经元，其能够处理光(guāng)和电信号进行计算，有望用于下(xià)一(yī)代人工(gōng)智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解(jiě)人(rén)脑。相关研究成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士分析指出，人(rén)工智(zhì)能应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计(jì)算能力也(yě)提出了越来越高的要求，只有开发出革(gé)命(mìng)性硬件，才能(néng)适应未来算力(lì)爆炸时代(dài)的要求(qiú)。而此次科研人(rén)员用(yòng)了(le)3种2D材(cái)料制备出了薄(báo)如原子的人工神经元，它(tā)能学习和处理(lǐ)更加复杂的(de)任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学(xué)习一(yī)层层的神经网络，机(jī)器自主(zhǔ)分辨参数(shù)，不断地将参数归类、计算，形成机(jī)器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结构和功能(néng)的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量(liàng)的人工(gōng)神(shén)经元联结进行计算。大多数情(qíng)况下人工神经网络能在外(wài)界信息的(de)基础上改变(biàn)内部结构(gòu)，具备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台(tái)回复(fù)人工神经元(yuán)相关业务的上市公(gōng)司(sī)包括(kuò)中科曙(shǔ)光(guāng)、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天正、大富(fù)科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超脑通最灿烂的烟火总是先坠落是什么歌，最灿烂的烟火总是先坠落是什么歌的歌词(tōng)过大数最灿烂的烟火总是先坠落是什么歌，最灿烂的烟火总是先坠落是什么歌的歌词据、云计算(suàn)和移动(dòng)互(hù)联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环(huán)优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了对大(dà)脑的(de)深入解(jiě)剖学，使(shǐ)人工神经网(wǎng)络(luò)像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用(yòng)类(lèi)似的人工神经元方式(shì)感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设(shè)“全国(guó)一(yī)体化算力服务平(píng)台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围(wéi)内智(zhì)能(néng)算力、通用算力资源的(de)融合调度(dù)及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与技术研究院，依托公司(sī)全国一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规模(mó)的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分(fēn)析(xī)人士(shì)表示，关于(yú)人类(lèi)大脑和神经细(xì)胞，还有很多不(bù)了解(jiě)的地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞(bāo)是(shì)如何利用(yòng)这15种特(tè)征中的许(xǔ)多特征。

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